城市人口规模自组织发展规律与理论模型研究

针对关于城市人口规模发展的一些主要观点及其局限性，阐述了城市人口规模自组织长程发展规律；在此基础上分别建立了城市人口规模自组织确定型模型（由Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长型模型和分支模型联结而成）与随机型模型，并进行了必要的理论分析；最后将其应用于天津市区人口规模发展的一段历史踪迹的分析以说明该模型的有效性     

Logistic人口增长模型的反馈控制研究

针对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ人口增长模型在混沌状态时轨道杂乱无章的现象，提出了一种基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的状态反馈控制策略， 并给出了进行状态反馈的条件．数字仿真结果表明，利用该控制策略，可将混沌状态时的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ人口增长模型中的状态变量在很短的时间内控制在任意的允许值上．     

生物种群Logistic模型双向差分拟合方法及对初始预报值…

在文献「１」的基础上利用双向差分方法对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型曲线进行了拟合，并对初始预报值进行了改进。     

我国人口量度变化率的非参数统计分析──兼评人口控制政策实施绩效及目标

我国人口量度变化率的非参数统计分析──兼评人口控制政策实施绩效及目标范金（扬州大学工学院，２２５００１）ＮｏｎｐａｒａｍｅｔｒｉｃＳｔａｔｉｓｔｉｃＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｈｉｎａ＇ｓＦａｎＪｉｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＹａｎｇ...     

基因算法在Logistic曲线参数估计中的应用

给出了估计Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线参数的一种改进基因算法，并通过实例与众多传统方法进行了比较，结果表明，该法直观，简便、通用性强，其拟合精度也是最高的。该法也可用于一般非线性模型的参数估计。     

人口零增长城市系统人口动力学理论模型

本文推演了城市系统中在人口零增长假设条件下的人口迁移理论模型；对该模型的人口动力学特征进行了分析，并以仅由二个城市构成的最简单城市系统人口迁移为特例，研究了该模型的实际解释。     

分组人口模型中的参数讨论

本文基于对Ｌｅｓｌｉｅ提出的分组人口模型的分析，分别讨论生育率、生育年龄与分组人口模型参数的关系，进而分析了在节制生育的前提下生育率与生育年龄对于社会总人口发展趋势的影响。     

农业能量型投入占用产出模型的结构、特点与编制

农业能量型投入占用产出模型的结构、特点与编制薛新伟（中国科学院系统科学研究所，北京１０００８０）ＴｈｅＳｔｒｕｒｅ，ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｉｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＥｎｅｒｇｙＩｎｐｕｔ－Ｏｃｃｕｐａｎｃｙ－...     

城市人口区域分布动态演化自组织模型初步研究

根据耗散结构理论自组织建模原理,考虑区域人口的相互迁移作用,尝试建立了城市区域人口动态演化自组织模型,并对模型的解法及典型计算结果进行了讨论,在长沙市对模型进行了实际应用,模拟预测了长沙市未来百年9个区域人口动态演化情景,得出了相应的结论.     

科右中旗粮食生产的前景分析

粮食生产是农业复合生态经济系统的重要指标，其增长过程和发展前景直接制约着农业复合生态经济系统的运转。本文对内蒙古自治区科右中旗粮食生产的投入与产出，根据农业系统工程理论应用灰色系统理论，逐步回归方法和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线建立数学模型。进行前景分析，寻求示来发展中值得注意的因素，为决策支持系统提供参考。     

可变种群规模的遗传算法

通过模拟人类进化过程中人口数量的增长规律，提出了一种可变种群规模的遗传算法（VPGA）。VPGA不需要改变现有遗传算法的算子，仅仅通过对现有算法框架的重构，从而获得比现有遗传算法更优的解，而花费的计算代价更小，我们的实验结果表明使用离散逻辑斯蒂模型来控制种群规模的VPGA能够比其他从截观算子上改进的遗传算法更加高效省时。     

混沌粒子群优化及其分析

通过分析了经典的粒子群优化中单个粒子模型,发现其具有混沌Hopfield神经网络的特点.提出了一种新的粒子群优化模型,该模型不像以往的粒子群算法那样包含随机参数,而是一个确定性的混沌Hopfield神经网络群,其搜索轨道展现了从混沌到周期分岔再到汇的逆周期分岔演化过程.初始混沌式搜索模式展宽了搜索范围,逆周期分岔演化过程决定了搜索的稳定性和收敛性.另外,理论上给出了新的粒子群优化的收敛性结论.最后,通过数值仿真给出了与经典的粒子群优化结果的不同点,并且说明了混沌粒子群优化的有效性.     

交通流路线选择行为演化模型

根据司机对不同路线的效用函数 ,本文建立了交通流路线选择行为演化模型 ,并利用 Master方程对该模型进行了随机型描述 .进一步地 ,对该模型进行了分支分析 ,揭示出交通流路线选择行为的一些复杂性规律 ,并应用该模型进行了交通因素对路线选择行为的影响分析 ,以求为建立和评价实时交通诱导系统提供更加全面的理论支持 .     

THE EQUILIBRIA OF THE SIZE STRUCTURED POPULATION MODEL

In this paper the existence and stability of the positive equilibrium of the size-structured population model are proved by Rabinowitz‘s theorem and the local linearization method.The result here shows that near the bifurcation point where a branch of positive equilibria appears,the stability of the positive equilibrium on the branch is dcpendent on the direction of the bifurcation.The argument for the model of age-structured population is generalized in this paper.     

基于种群密度的粒子群优化算法

为提高粒子群优化算法的收敛性能,提出了基于种群密度的多子群粒子群优化算法。该算法把生态学中的协同进化思想引入到粒子群优化算法中,充分考虑了环境和子群间相互竞争的关系,通过多种群的Lotka-Volterra竞争方程,动态调整各粒子群的密度,从而提高了粒子的多样性,加快了算法的进化速度。实验仿真结果表明,与单种群的粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度。     

一种简单的资源受限的群体演化模型

在资源有限的环境中,生物竞争生存资源,能力强的个体较之能力弱的个体能够获取更多生存资源,有更多繁殖后代的机会.为了探究不同生存能力的个体构成的群体在资源有限的环境中的演化过程,提出一种简单的群体演化模型,刻画包含个体生命的复制、变异和死亡等生命特性的群体动力学.仿真结果显示个体能力强的群体规模逐渐增长,而个体能力弱的群体规模不断变小,但是由于相互变异的存在,最终群体规模趋于一个均衡值.这与模型预测的相符.     

一种随机微粒群混合算法求解约束优化问题

将微粒群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与随机优化方法-Alopex算法相结合,提出一种随机微粒群混合算法（APSO）求解约束优化问题。该算法使PSO算法中微粒的飞行速度无记忆性,结合Alopex算法重新生成停止进化微粒的位置;采用双群体搜索机制,一个群体保存具有可行解的微粒,用APSO算法使微粒逐步搜索到最优解,另一个群体保存具有不可行解的微粒,并且可行解群体以一定的概率接受性能较优的不可行解微粒,这种简单的群体多样性机制使微粒能够快速、准确地找到位于约束边界上或附近的最优解。结果表明该算法寻优性能优良且具有较好的稳定性。     

人口模型中的分岔现象

在非线性动态系统中可能出现分岔现象,分岔理论为我们研究社会经济系统中的某些异常现象提供了一种新方法。本文研究了人口模型的分岔现象,以此作为示例,体现了用分岔理论研究社会经济系统的过程与步骤。     

异性人口的HIV/AIDS流行病模型的分岔

在异性人口中HIV的传播对HIV／AIDS流行病产生了极大的影响，这一事实早已被人们所认识。本文通过异性人口的HIV／AIDS流行病的非对称模型的分岔问题的讨论，给出了这个模型的实际定义与解释，并运用中心流行定理及其计算方法得到，在这个模型的疾病消除平衡点处出现静态分岔，且它的分岔的余维数等于一。由此得到这个系统是结构不稳定的，因此社会环境的改变对疾病控制也起着重要作用。     

事故的系统论

吸引子是系统维护动态稳定和安全状态，实现系统功能的根本内因，事故是系统运动发生的突变，分岔点是系统可能发生事故的关键，在参量空间，论文以分岔点(集)为参照导出对系统参量的度量，建立事故潜势的数学表达式，表达式描述了系统内在的发生事故的可能性，事故潜势反映了事故发生的本质特征和机理，为预防事故提供了理论依据。