φ-混合下回归函数改良核估计的一致强相合速度

考虑非参数回归模型Yi=r(Xi) εi,1≤i≤n ,(Xi,Yi)是 φ -混合的随机变量 ,取值于R×R ,且 (Xi,Yi)d=(X ,Y) ,考虑回归函数r(x) = (Yi｜Xi=x)的改良核估计的一致强相合速度 .在与独立随机变量情形Nadaraya -Watson估计的结论相近的条件下 ,达到了回归函数估计的一致最优速度     

带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择

考虑了一些协变量不被观察到，但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型 提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法，且估计既有渐近正态性又有先知性 模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质     

平方损失下容许估计的充分条件

运用Ｋａｒｌｉｎ方法推导出单参数分布族的参数在平方损失函数下容许估计的一个充分条件，当该充分条件运用于指数族时，可得到关于指数族容许估计的众多已有结论。     

半参数回归模型小波估计的弱相合速度

考虑半参数回归模型ｙｉ＝Ｘβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ,ｉ＝１,２,…ｎ,使用小波方法估计模型的两个分量β和ｇ,并得到了β和ｇ的小波估计的弱相合速度。     

Г—minimax估计在可靠性理论中的一个应用

本文在先验分布满足一些矩限制Г时，给出了寿命服从对数正态分布时平均寿命的Г－ｍｉｎｉｍａｘ估计。     

平方损失下的容许估计

在平方损失下讨论了一般分布族参数的容许估计问题，给出了一个估计量为待估参数的容许估计的充分条件，关于指数族分布的有关结果＾［１．３．５．６］，都可视为本文结论的特例。对于限制参数空间的情形也给出了相应的充分条件。     

密度核估计的Bootstrap逼近

本文在一定条件下证得了密度核估计的Bootstrap逼近成立，并且得到了Bootstrap逼近的速度．     

双参数复合泊松分布及其Esscher近似

根据保险索赔量的实际情况，将复合泊松分布推广到双参数复合泊松分布，并讨论了双参数复合泊松分布的性质，给出了其Esscher近似公式，双参数复合泊松分布可用于保险中总索赔量的分布。     

污染数据线性回归模型的参数估计

研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时 ,模型参数和污染系数的估计方法 .在适当条件下 ,证明了所建立的估计量都具有强相合性     

一类混合效应模型的统计分析

考虑一类混合效应模型yij=ai xiβ eij,j=1,2,…,mi,i=1,2,…,n,其中Eai=0,Eai2=σa2,Eeij=0,Eeij2=σe2.给出了参数β,σa2和σe2的估计,并证明了这些估计量的强相合性.还讨论了随机效应ai的方差为零的检验问题,给出了检验方案.