带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择

考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型. 提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性. 模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质.     

纵向数据下部分线性单指标模型的变量选择

研究各种复杂数据之间的关系以及研究各种模型中各个有效协变量的选择方法是统计学研究领域的一项重要的工作。针对纵向数据下的部分线性单指标模型,采用对其线性部分参数与单指标部分的参数的估计与变量选择同时进行SCAD、LASSO、ALASSO惩罚的方法。并且在一定的条件下,证明了一些惩罚估计量有Oracle性质,其结果是参数估计的渐进均值、渐进协方差与参数真实值的渐进均值、渐进协方差相同。还利用随机模拟方法,研究了估计的大样本性质,说明所提出的方法对于参数的变量选择是可行的。     

电磁场的协变性与不变量

本文归纳总结了电磁场协变性与电磁场不变量的含意．特别指出，第三种不变量是由势与场组合的，并且不是尽人皆知的．最后论述了电磁场协变性与不变量之间的关系．     

高维数据下广义线性模型自适应桥惩罚估计的变量选择

利用对数似然函数和自适应桥惩罚估计方法研究了高维数据下广义线性模型的参数估计和变量选择问题,利用对数似然函数和自适应桥方法构造惩罚估计目标函数,在适当的正则条件下,证明了自适应桥估计量的相合性和Oracle性质,通过数值模拟和实例分析验证了所提方法的有限样本性质及其优良性.     

误差在反映变量线性模型的估计

考虑反映变量有误差的线性模型Y=Xτβ e.在许多实际问题中,准确测得感兴趣的变量可能是很困难的,或者所需成本很高,因此通常用可观测的替代变量来代替.不对真变量和替代变量间关系作任何模型假设.利用主要数据和核实数据,基于最小二乘方法和核方法,应用参数降维方法获得β的估计量,并证明了β的渐近正态性.     

ARMA模型的超定递推辅助变量定阶方法

本文提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的超定递推辅助变量定阶方法.该方法具有好的计算性能和好的统计性质,相对于 AIC 信息准则和递推辅助变量定阶方法是一种更加灵敏的过参数指示器,能够准确明显地确定 ARMA 模型的阶数.方法的可行性用模拟计算和实验数据处理进行了验证,同时,还将该方法与递推辅助变量定阶方法进行了比较.结果表明:超定递推辅助变量定阶方法是一种行之有效的、高性能的定阶方法。     

ARMA模型的平方根超定递推辅助变量定阶方法

提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的平方根超定递推辅助变量定价方法.该方法避免了计算逆协方差阵失去正定性的问题,改进了超定递推辅助变量定阶方法的数值稳定性.模拟计算与实验数据处理表明,该方法数值稳定性好,收敛速度快,抗噪能力强.是一种高性能的定阶方法。     

分离变量法的应用

针对数学物理方程的一类定解问题,给出以分离变量法为基础的求解方法及步骤,通过实例辨析异形同解的存在性,加深对分离变量法的认识与理解.     

二阶线性微分方程求解的一个新方法

构想了求解二阶变系数线性微分方程的一个新方法：分离变量法。在所给条件下，将二阶线性微分方程通过变换将其化为变量可分离方程，并指出这种转化所作的函数变换，从而得到了变系数二阶线性齐次微分方程的一些新的、实用的可积判据和可积类型，推广了前人的可积性结果，扩大了微分方程的求积范围。     

飞机颤振模态参数的辅助变量方差辨识及渐近分析

针对飞机颤振随机模型中输入输出观测数据带有观测噪声的问题,为得到较准确的飞机颤振模态参数,将辅助变量辨识方法与方差匹配方法相结合,形成一种新的辨识策略--辅助变量方差辨识方法. 在飞机颤振随机模型中,通过引入辅助变量来构造方差函数,导出最小化优化目标准则函数的求解过程,并详细地给出对应的偏 导式. 根据渐近分析理论,推导参数估计值的渐近方差矩阵表达形式. 利用此渐近方差矩阵不仅可以衡量辨识方法的有效性,而且可以设计最优激励信号. 将提出的方法用于飞行仿真转台电流环被控对象的传递函数辨识和飞机颤振模态参数辨识,验证了该方法的有效性.     

多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法

提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。     

一种抽取变量组成类的代码迷惑方法

变量在程序中起着承载信息的作用,因此,代码迷惑中的隐藏变量能极大地混淆程序中的数据流程,但现有的一些实体更名迷惑技术不能有效地抵抗反迷惑攻击.文章提出了抽取变量组成类隐藏变量的方法,提高了隐藏变量迷惑技术的弹性与力量,实验结果表明,该方法能有效地应对自动的变量名替换的攻击.     

可化为变量分离方程的微分方程推广

很多经典的一阶微分方程,如齐次微分方程和一阶线性微分方程,都是通过变量代换的方法转化为变量分离方程求解.将一些形式更为一般的一阶微分方程,通过适当的变形和变量代换,转化为变量分离微分方程,求出其通解,从而扩大可求解的微分方程的范围.     

变量施肥技术介绍及其研究进展

本文介绍了国内变量施肥技术的研究发展现状,并对未来我国变量施肥技术的发展提出了建议。     

组合逻辑电路的无反变量输入设计

本文阐述了组合逻辑电路无反变量输入的设计思想，并通过设计实例给出了具体的设计方法与步骤。     

用超定递推辅助变量算法估计振动系统模态参数

本文通过建立白噪声激励的结构振动系统的自回归滑动平均(ARMA)模型,用超定递推辅助变量(ORIV)法估计系统的模态参数。通过模拟计算将ORIV法与递推辅助变量(PIV)法进行了比较。由标准板和四分之一悬臂梁机翼模型随机振动实验数据作了方法可行性验证,将其结果与Box-Jenkins等方法的处理结果进行了比较,结果吻合较好。     

用开关变量实现数表程序化

本文从分析机械设计中的具体数表人手,总结了开关变量的设置要点和取值规律;提供了开关变量的多种取值常用的程序处理方法和语句;给出了用开关变量实现数表程序化的步骤、实例和程序.     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题，给出了求解的算法步骤，得到了原问题的模糊最优解。     

一个共形不变量及其应用

提出了Ｊｏｒｄａｎ曲线的相对锐度的概念，证明了它是一个共形不变量，给出了它的一个应用     

模型变动中新增变量的连动性分析

本文讨论了线性规划灵敏度分析中新增决策变量对最优解的连动性影响，指出一般文献中仅考虑在原有最优表中由新增变量的检验数而直接判定该新增变量的选择与否之局限性，而应从诸新增变量的连动性出发最后决定问题的最优方案