颤振边界预测——状态空间模型和李雅普诺夫直接法的应用

本文提出从状态空间模型的能观性规范型出发,用Аяпунов直接法确定气弹模型的稳定性参数。按Аяпунов稳定性参数为零外推颤振边界,用该方法对某型号飞机尾段低速颤振模型风洞试验数据进行了处理,与Zimmerman方法、Matsuzaki方法及实测结果进行了比较。本文提出方法的可行性得到验证。     

ARMA模型的平方根超定递推辅助变量定阶方法

提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的平方根超定递推辅助变量定价方法.该方法避免了计算逆协方差阵失去正定性的问题,改进了超定递推辅助变量定阶方法的数值稳定性.模拟计算与实验数据处理表明,该方法数值稳定性好,收敛速度快,抗噪能力强.是一种高性能的定阶方法。     

一种移动即时通讯消息重传改进机制

为应对移动即时通讯(instant messaging,IM)消息频繁重传给服务器和网络造成的负荷,基于随机过程的更新理论,提出移动即时通讯消息重传模型来研究消息重传性能.仿真实验结果表明,平均消息重传数为1.22次,与重传模型分析结果1.25次非常接近,取得比同类型模型更好的描述能力.基于建模分析结果提出一种移动即时通讯消息重传改进机制,采用固定重传间隔,设置重传计数器控制最大尝试次数,相关仿真结果表明该机制能有效减少消息重传次数,同时又不显著增加消息传递时间.最后利用概率论中独立同分布的中心极限定理分析消息重传机制如何影响移动即时通讯消息传递的总体服务质量,并给出调整重传间隔参数等服务优化建议.     

ARMA模型的超定递推辅助变量定阶方法

本文提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的超定递推辅助变量定阶方法.该方法具有好的计算性能和好的统计性质,相对于 AIC 信息准则和递推辅助变量定阶方法是一种更加灵敏的过参数指示器,能够准确明显地确定 ARMA 模型的阶数.方法的可行性用模拟计算和实验数据处理进行了验证,同时,还将该方法与递推辅助变量定阶方法进行了比较.结果表明:超定递推辅助变量定阶方法是一种行之有效的、高性能的定阶方法。     

数字图像的拷贝翻转移动篡改检测

常见的图像篡改方法之一是将一幅图像中的部分内容复制处理后移动到其他位置产生新的伪造目标.针对将复制区域翻转后再润色粘贴的图像篡改提出了一种基于一组翻转不变的特征向量的检测方法.该检测方法不仅能检测一般的复制-移动-粘贴的行为,而且能检测出欺骗性较强的复制-翻转-移动-粘贴的行为,并能抵抗模糊和加入噪声等用来抹除篡改痕迹的常用润色方法和JPEG有损压缩.对几幅典型篡改图像的检测结果说明了算法的有效性.     

基于动态基线分析方法的网络蠕虫检测机制的研究

提出了一种基于NetFlow的动态基线的蠕虫检测新方法。该方法利用NetFlow网络信息监测工具，每五分钟采集一次各通讯端口的信息，以其通讯端口、时间、流量三个维度所建立的信息基线过滤与基线偏离的信息，便可筛选出符合蠕虫行为的信息数据，进而找出可能的蠕虫及受感染的节点。     

基于入侵预防的网络入侵检测技术的研究

通过分析当前典型的基于特征的入侵检测系统的技术实现,阐述了入侵预防系统的实现要点,基于入侵预防结构的研究提出了一个通用的入侵预防系统,对入侵预防系统的实现原理作了初步探讨.     

用超定递推辅助变量算法估计振动系统模态参数

本文通过建立白噪声激励的结构振动系统的自回归滑动平均(ARMA)模型,用超定递推辅助变量(ORIV)法估计系统的模态参数。通过模拟计算将ORIV法与递推辅助变量(PIV)法进行了比较。由标准板和四分之一悬臂梁机翼模型随机振动实验数据作了方法可行性验证,将其结果与Box-Jenkins等方法的处理结果进行了比较,结果吻合较好。