虚拟人力资源的交易费用分析

从交易费用的角度对企业应用虚拟人力资源的机理进行了研究 .首先对虚拟人力资源的成本进行了分析 ,其次 ,研究了虚拟人力资源的规模问题 ,最后探讨了公司治理环境对配置虚拟人力资源的交易费用的影响 .企业对所需的人力资源可以内化到企业中成为正式员工 ,也可以采用虚拟人力资源的方式进行管理 .当假定这两种管理方式下 ,所需的人力资源为企业创造的收益相同 ,工资也相同 ,则 :1)企业应用虚拟人力资源是由于该方式有着更小的交易费用 ;2 )企业内部人力资源规模与企业利用虚拟人力资源规模的边界位于配置企业内部人力资源的边际交易费用等于配置虚拟人力资源的边际交易费用     

多层次科技人才的维度分析

科技人才的创造发明与杰出贡献推动了世界科技事业的发展, 科学技术的飞速发展, 也对科技人才提出了更高的要求与使命。科技人才的素质直接关系到科学技术的发展速度与水平, 但目前还没有定量衡量科技人才全面素质的维度, 本文在大量理论研究和分析的基础上, 提出多层次科技人才维度的概念, 即从多方面对科技人才进行综合、交叉分析, 并借助国内外优秀、实用的测试方法, 对多层次科技人才进行定量测汗, 解决多层次科技人才定性分析向定量分析转化的研究问题。     

面向过程再造的企业战略模拟系统研究

依据博弈论的思路并借助于人工神经网络的机理设计并实现了一个面向过程再造的企业战略模拟系统,该系统既为企业的战略制定与实施初步提供了一种无代价的实验手段,又验证了有关企业过程再造的主要理论假设,弥补了其实证研究的不足.并在一家企业得到了应用.     

在我国国有企业被购并时有关其人力资本问题的探究

针对国有企业在被购并时兼并方打“人力资本牌”现象 ,从我国国有企业员工人力资本的产权和政府对其人力资本收益的历史性负债分析入手 ,进而就几种兼并情况下政府和国有企业员工的得失进行了分析 ,提出了防范兼并方打“人力资本牌”现象的对策建议.     

团队生产最优激励设计研究

本文利用委托——代理理论讨论了团队生产中最优激励合同设计问题。首先描述了团队生产中“搭便车”现象和由Holmstrom设计的激励机制模型,提出了改进的解决免费搭车问题的激励模型,最后结合算例与Holmstrom模型进行了比较和分析,证明了该模型可通过纳会均衡实现帕累托最优。     

多指标会话式选择决策模型

社会经济系统的决策问题,大都是由多方面决策人员参加的,多指标的,具有确定可行方案集的方案择优或排序问题.本文针对这类带有普遍性的决策问题,在ELECTRE 方法的基础上,引入了目标规划的思想,将个体决策与群体决策有机地结合在一起,提出了一种多指标会话式选择决策模型。该模型具有人——机对话的特点,同时接受定量和定性信息,模型的多种功能交织在一起,不仅增加了方法的灵活性和适用性,而且交叉验证了决策的置信水平.此外,该模型还将指标价值和权放在一个比较适当的位置.这样既降低了对评价精度的要求,又使模型更加适用于社会经济问题.     

基于期权差异的不对称双寡头投资决策模型

在考虑建设时间、经营成本、投资成本和政府补贴均不对称的情况下,运用不对称双寡头实物期权博弈模型,构建了一个企业拥有暂停期权而另一个企业无暂停期权的双寡头企业投资决策模型.对存在的同时投资均衡、序贯投资均衡和抢先投资均衡进行了分析,给出了不同均衡情况下的企业投资策略并对其影响因素进行了分析.分析表明:暂停期权能够提高企业的投资价值;无暂停期权企业的投资临界值与经营成本、投资成本、建设时间和产品价格波动呈正相关,与政府补贴呈负相关;有暂停期权企业的投资临界值与经营成本、价格波动呈正相关,与政府补贴低于某一限额时呈负相关、高于某一限额时呈正相关,与投资成本和建设时间无明显相关关系;经营成本、政府补贴和价格波动对跟随投资临界值的影响程度大于对领先投资临界值的影响程度,对无暂停期权企业投资临界值的影响程度大于对有暂停期权企业投资临界值的影响程度.     

区域经济合作的博弈论分析

用合作博弈论的方法分析了区域经济合作现象的内在本质,指出成功的区域经济合作与合作博弈的解——核心是一致的,并计算了引致合作成功的效用转移量。     

银行集中信用违约预警模型

集中信用违约会导致银行遭受重大亏损，甚至面临破产风险.在假定银行开展业务和集中信用违约同时发生的基础上，利用冲击模型构建了一种新的银行集中信用违约预警模型.银行开展业务时，先确定一个合理的预警域.当违约的时间间隔小于预警域时，银行就采取相应的风险防范措施：相反，当违约的时间间隔大于预警域时，银行就不采取任何措施.在其它参数不变的条件下，违约速度上升的越大，真实生存函数与假想生存函数之间的差值也就越大，银行也就能够更好地预警集中信用违约.算例表明：当集中信用违约在时间上随机发生的时候，模型也能够很好地进行预警.     

工程项目管理中的人工神经网络方法及其应用

概括了神经网络在工程项目管理中的应用，包括风险预测评估、费用估计、绩效预测、项目组织有效性预测、工程事故诊断、索赔争议分析、投标决策、进度费用优化、资源平衡等，总结分析了应用中存在的问题，并对如何开展神经网络方法在我国项目管理中的应用，提出了一些意见和建议。