T梁预应力波纹管压浆密实度超声检测试验研究

在室内模型和试验梁上进行大量的超声阵列检测试验,研究影响检测效果的主要因素,并通过添加高阻尼材料的方法,压制直达波和面波的干扰;通过透射波首波起跳时间和频谱分析,总结塑料和金属波纹管压浆存在缺陷时的透射波波场响应特征;利用合成聚焦成像技术对反射波进行成像.通过这种反射和透射相结合的试验检测方法,在对压浆不密实区域的定性判断和定量计算方面,取得了较好的效果.     

复杂节理面剪切强度和变形特征的数值分析

采用FLAC~(3D)软件建立三维节理试样模型,分析不同表面形态和边界条件对节理强度和变形特征的影响.研究结果表明:当节理而起伏角较小时,试样剪切强度与正应力之间符合Mohr-Coulomb线性关系,起伏角对内摩擦角的影响大于对黏结力的影响;随着起伏角的增大,剪切强度与正应力之间逐渐呈非线性关系特征;通过抛物线方程对其进行拟合,可得到较高的相关性,并且节理的破坏模式从滑移破坏转变为沿节理面滑移和锯齿压剪碎裂的复合破坏;峰值强度与残余强度之比随正应力的增大而逐渐减小,减小趋势符合指数规律,同时,试样的各向异性逐渐减弱,剪切刚度不断增大.     

一种新型可调式微机械光衰减器

讨论基于抗反射结构（Mechanical Anti-Reflection Structure ,MARS）的硅基微机械式光衰减技术的基本原理和相关的制造方法,研制了一种工作在 1 320~1 550nｍ波长范围内的静电力驱动的可调式微机械光衰减器.制备该衰减器使用常规的硅平面工艺,制作简单,成本较低.器件体积小,响应速度快,可适应日益增长的波分复用（wavelength division multiplex,WDM）全光网的发展.     

高阻硅掩膜选择性生长多孔硅阵列

介绍一种在低阻P型硅衬底上用氢离子注入技术形成局部高阻硅掩膜，用电化学腐蚀选择性生长多孔硅微阵列的工艺流程。结果证明，用高阻硅掩膜选择性生长多孔硅具有很好的掩蔽效果，生成的多孔硅阵列的有序性和完整性良好。     

绿色反光镜的制备和性能研究

叙述了绿色反光镜的膜系设计原理和制备工艺。其性能指标为：在中心波长５４０ｎｍ处Ｒｍａｘ≥９５％，反射带宽约为６０ｎｍ，短波范围内平均透射率达７５％，长波范围内平均透射率达８０％。符合装饰照明使用要求。     

两步法制备性能优良的ZnO纳米线

利用热蒸发和溶液浸泡两步法制备了性能优良的ZnO纳米线，研究了这些ZnO纳米线的光致发光和场发射特性.与直接采用热蒸发方法生长的ZnO纳米线相比，由该方法得到的ZnO纳米线表现出了更好的紫外发光特性，同时发生5 nm的蓝移，场发射测试表明其开启电场和阈值电场分别达到2.3 V/μm和6.8 V/μm.该方法适用于制备光致发光和场发射性能优良的ZnO纳米线.     

射频分布式MEMS移相器Bragg频率的研究

详细讨论了Bragg频率产生的原因及其分析方法，并依据微波网络理论对不同结构参数MEMS移相器的Bragg频率进行了分析比较.计算结果表明Bragg频率随共平面波导信号线宽度增大、随微桥周期间距增大而降低.对特征阻抗50 Ω、周期间距300 μm、中心信号线宽度分别为50 μm和100 μm的MEMS移相器，Bragg频率相应为38.1 GHz和27.6 GHz；对中心信号线宽度为100 μm的移相器，当周期间距增加为567 μm时，Bragg频率进一步下降到19.6 GHz.对Bragg频率的研究为分布式MEMS移相器优化设计提供了重要依据.     

山东省高青县农业产业结构优化规划研究

从山东省高青县实际情况出发,应用系统工程原理和方法,构造了农业产业结构的宏观与微观规划的数学模型,建立了数据库,通过人机对话界面设计,能方便修改有关数据,得出多个决策方案,供领导进行科学决策。     

重磁反演的拟人工神经网络BP算法及其应用

将神经网络反推算法（ＢＰ算法）引入重、磁场反演，建立了基于神经网络原理描述反演过程的模型，并在通用数字计算机上实现了一种拟ＢＰ算法，实践表明，拟ＢＰ算法作重磁资料反演，具有快速，大维数，容错能力强和便于充分利用已知信息等特点，用ＢＰ算法对湘南地区作重磁参数反演，给出了本区的磁性，密度三维分布特征，进而对本区地壳结构和地质构造得出了新的认识，取得较好效果，神经网络算法的引入，可能带来地球物理场反演方法的革新。     

基于MRPⅡ的成本管理决策支持系统的开发和研究

介绍了作者对深圳某外商独资企业管理信息系统的一个子系统──成本管理决策支持系统的设计与实现．系统以ＭＲＰⅡ（ＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＲｅｓｏｕｒｃｅＰｌａｎｎｉｎｇⅡ）系统数据库为基础，以线性回归和线性规划等运筹学模型为模型库主体，可作为成本预测、决策和成本模拟方面的成本管理决策支持系统的软件系统．该系统旨在为企业各类成本的预测和决策提供帮助．