一个自动确定信赖域半径的锥模型信赖域方法

自适应信赖域算法由于利用了对算法有重大影响的有关当前迭代点的信息,提高了算法的效率,因此对于无约束最优化问题提出一个锥模型自适应信赖域算法.算法中信赖域半径采用新的自适应修正策略.算法在每步迭代中以R-函数变化的速率、水平向量信息以及当前迭代点的一阶导数信息来修正信赖域半径的大小,使得信赖域半径的修正依据于问题本身,克服传统信赖域算法中没有利用当前迭代点的信息修正信赖域半径的缺点.在一定的条件下简洁地给出了算法的全局收敛性分析.算法丰富了已有的自适应信赖域算法.     

兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日发电优化运行方式

向家坝水电站短期日发电调度与坝下游航运间矛盾冲突严重,为缓解航电矛盾,该文提出一种兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日调节优化方法。综合考虑向家坝水电站水库运行方式、电站出力特性和大坝下游通航水力条件要求,以日发电量最大为目标,建立向家坝日发电精细化模型,运用一维水流模型实时验证下游航运水力条件,可实时保障下游航运安全,同时提出免疫差分进化算法进行求解。最后以向家坝历史径流数据进行仿真模拟分析,优化结果表明:运用本文所提优化方式及求解方法能够在满足下游航运水力条件和电网要求的同时使日发电量达到4 705万kWh,在时效性方面是动态规划计算时间的1/50,具有较大优势。可用于兼顾航运和调峰功能的水电站日调节方案制定,具有一定的理论与工程实用价值。     

电力系统安全稳定域的可视化及分支计算

针对电力系统的分析与控制及电网调度迫切需要解决的可视化问题,提出了在注入空间中计算电力系统稳态安全域、稳定区域和分支边界的一种新方法.该方法采用一组以给定方向为法方向的平行超平面切割所研究的区域,通过求解优化问题在每个超平面上得到一个横截区域,再将这些横截区域的边界在同一个图形中表现出来,从而实现了研究区域在注入空间中的可视化,并用电力系统的实际例子验证了该方法的有效性.与其他方法相比,该方法可以把研究区域的边界定量地刻画出来,还可应用于一般多解和可行区域可视化与拓扑结构的研究.     

电厂混煤燃烧最优掺配比例的确定

根据电厂不同煤种的指标数据、锅炉燃烧的实际情况以及外部环境的要求,应用线性规划理论,对电厂混煤燃烧的配比问题进行了研究,得出了电厂混煤燃烧时各种煤质的最优掺配比例．研究成果对提高电厂锅炉安全经济运行,减少二氧化硫对环境的污染,有着重要的作用．     

线性约束规划在项目管理最优化决策中的应用

线性约束规划理论和方法是优化理论和方法中的一种,主要用于解决各类线性系统运行状态下的优化问题,它广泛地应用现有的科学技术和数学方法以解决实际中的问题,帮助决策人员选择最优方针进行决策.本文通过具体的案例阐述了线性规划在项目管理中的应用,为现代化项目管理工作提供了科学的依据.     

信道传输低通滤波器的最优化设计

本文采用Pspice对有源滤波器的最优化设计进行了讨论.以4阶巴特沃思(Butterworth)低通滤波电路为例,进行了电路性能、参数扫描分析,对滤波器电路结构和参数设定进行了最优化处理.采用蒙特卡洛分析方法对电路参数的容差进行了估计并在此基础上进行了400次统计分析,绘制出直方图对该电路设计投入生产时的成品率进行了预估计.结果证明了该方法的有效性及电路可靠性.     

带有锥约束的全局最优化问题的修正拉格朗日方法

针对锥约束的非线性规划问题,给出了一个基于修正拉格朗日的全局优化算法,这类算法可广泛应用于工程设计和非线性系统分析等实际问题中.对于每一次迭代k,当εk→ε时,给出了与该锥约束修正拉格朗日方法相对应的εk—全局最优解,并证明了算法全局收敛到ε—全局最优解.     

一种优化的公交车调度模型

在尽量满足乘客和公交车公司双方利益的前提下,将所给的数据进行转换处理,以每个时段发出的公交车将乘客进行重新划分,然后由各时段内站间最大运送乘客数量求出该时段的最少发车次数,进而求出需要的最少车辆,并对所求结果进行评价.     

税收对环境保护的控制分析

由于企业生产时会带来环境污染,政府通过税收控制企业生产,进而控制环境污染,达到社会效用最大化。考虑一个污染型的生产企业,当政府对企业产品价格进行税收时,利用环境污染危害函数模型,通过最优化分析,推导出企业达到最优产量时的最优环境控制策略。     

基于序列二次规划法的筷子机优化设计

设计的消毒筷子机,用于食堂或餐馆对筷子的卫生消毒。通过对三套方案的综合分析与比较,选择了一种较佳的机构布置方式;建立了关于机构关键点位置参数的结构最紧凑问题的数学模型;基于序列二次规划法,利用MATLAB的优化工具箱求出了一组较优解。根据设计的方案,试制了物理样机,机器能够实现规定的动作和功能,设备的主要特点是制造成本低、使用方便。该创新设计对改善生活品质有实用价值。