含分布式电源的配电网故障定位改进矩阵算法

由于传统矩阵算法在含分布式发电的配电网故障定位中的适用性变差,提出了一种改进矩阵算法实现对含分布式发电配电网的故障定位。该方法根据变电站母线处分支节点以及与分布式电源相连节点的故障信息,首先确定发生故障的区域,然后在该区域内利用改进的矩阵算法定位故障区段。考虑到故障信息的畸变,该方法针对定位结果的不同采用不同的纠错方法,提高了定位的准确性。该方法降低了矩阵的维度,排除了T接线处的误判。算例验证了所提出方法的可行性及容错性。     

一种互联网络的Hyper-Kautz积图模型

迪卡尔积方法是从若干特定的小网络构造大网络的有效方法之一,在互连网络拓扑结构设计中十分重要.对超立方体网络和Kautz网络的积网络(Hyper-Kautz网络)进行了研究,分析和实验表明它具有比超立方体网络和Kautz网络更好的性质,并且容错性能好、可扩展和平均内点距离短,积聚了两者的优点,是一种良好的互连网络拓扑结构.     

基于冗余嵌入Petri网的电网故障诊断方法

针对现有电网故障诊断方法存在的容错性和适应性不够理想的问题,以电气量信息和保护动作信息为依据,基于冗余嵌入Petri网和范德蒙矩阵构建电网的Petri网故障诊断方法,根据变迁的发生及库所中托肯的转移,确定故障位置.通过算例分析验证所提方法的有效性和合理性,结果表明该方法简化了诊断过程,提高了准确性,并能灵活适应电网拓扑结构的变化.     

关于广义超立方体网络的容错性和通信延迟

直径是度量并行计算系统网络的容错性和信息延迟的重要参数。广义超立方体网络Q（m1,m2,…,mn)是并行计算系统网络中的一个重要拓扑结构。令k=m1 m2 … mn-n。论文证明：Q（m1,m2,…,mn)的k直径等于n 1。     

k-不相交路径的容错拓扑控制算法

针对无线传感器网络中拓扑控制算法优化目标单一的问题,提出一种既能优化网络能量效率,又能保证网络容错性的k-不相交路径的容错拓扑控制算法.首先,构建传感器节点到sink节点的k条不相交路径,通过增加冗余链路以提高网络的容错性;其次,选择路径能耗、路径中节点功率的标准差及路径跳数检测路径质量;最后,建立多目标规划,并利用智能优化算法对其进行求解,根据k值的不同对路径进行择优选择以达到降低网络能耗并延长网络寿命的目的.仿真实验结果表明,由该算法构造的网络拓扑能有效降低网络能耗,延长网络寿命并提高网络的容错性.     

前馈神经网络的容错性研究

以前馈神经网络为研究对象，提出了一种容错型神经网络学习算法，将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程，使系统获得更加稳健的内部表示。仿真结果表明，该学习算法能够有效地提高神经网络的容错能力和泛化能力。     

正则图的宽直径(英文)

宽度为m的图G的直径是最小整数d,使得G中任何两顶点之间至少存在m条其长度都不超过d的内点不交的路.对于任何满足[(2w+5)/3]≤m≤w的整数m,给出了n阶w正则w连通图的m宽直径的上界为[((n-2)(w-2))/((w-m+1)(3m-w-4))]+1.它能导出和改进某些已知结果.     

产品设计中的容错性思考

良好的容错性有助于增加产品的通用性和易用性.以用户体验为核心,从容错性原则入手,通过寻找用户出错点,分析用户错误类型,指出在产品的容错性设计中要解决的3个问题,确认容错性设计是保证产品可靠性的关键.     

数据存储系统中可靠性及容错性研究

大量数据需要传输和存储,产生了许多新的海量数据的系统结构,文章分析了存储系统的结构,并提出存储系统的可靠性问题。     

星型CAN网络架构的研究与设计

局域控制总线CAN网络现已在分布式嵌入式系统中得到广泛使用.但是,由于CAN的总线型拓扑,即使网络中的普通故障,也会导致整个网络的瘫痪,使得其在高可靠性的应用领域中受到限制.文章研究了一种主动型星型网,解决了现有总线型CAN网络的缺陷,通过设计一种主动型的Hub,有效防止了故障在网络中的扩散,并且实现了与现有的CAN网络充分兼容.