互联网络容错性与图的拓扑不变量

用图的拓扑不变量连通度来分析交换网络中的容错性与图的拓扑结构之间的内在关系,从而可得出分组交换网络中的重要结果.     

无标度网络模型的笛卡尔积

为建立模型模拟或逼近现实世界中的无标度网络,给出网络模型最小控制集的概念.列举对两个网络模型的最小控制集所构成的子网络做笛卡尔积运算的迭代方式,给出做笛卡尔积运算的具体过程,并分析了做笛卡尔积运算后所得到的笛卡尔积网络的拓扑性质.此外,引入两个树网络模型的最小控制集并阐述对其做笛卡尔积运算产生非树网络模型的过程,计算并得出笛卡尔积网络服从幂律分布的结论.     

基于圈积的新型Cayley图互联网络模型

为了构建适合大规模网络结构的模型,文中提出了一种新型Cayley图互联网络模型WG2nm,当n≥3时,其节点度为m＋3,当n=2时,其节点度为m＋2.文中还给出了该网络模型的路由算法,得到了其直径上界为﹂5n/2」,并对该网络模型的嵌入性进行了分析.将WG2nm与其它网络模型进行分析比较,发现WG2nm模型能够以更小的代价构造大规模网络结构.     

互联网络数据传输延迟与图的容错直径之研究

对互联网络拓扑结构与容错直径进行研究,得出了互联网络数据传输延迟与图的容错直径的内在关系,并给出重要性质,为优化互连网络拓扑结构提供设计依据.     

函数式积拓扑：和拓扑、积拓扑和点式收敛拓扑的共同推广

首先,借助和拓扑,对于离散拓扑空间X,证明了任意一族以X为指标集的拓扑空间族的积空间和相对于X的点式收敛空间相同。其次,对于某拓扑空间族的笛卡尔积和其上的任意一个拓扑,给出了该积空间到其任意坐标空间的投射连续的充要条件。最后,给出了函数式积空间的定义,并且指出这类空间可以作为积空间、和空间和函数空间(点式收敛拓扑)的共同推广。     

路的笛卡尔积图的Wiener指数

G=(V,E)是一个简单连通图,其中V和E分别为G的顶点集和边集.一个图G的Wiener指数W(G)是指图G中所有顶点对之间的距离之和,即W(G)=∑{u,v}GdG(u,v).给出了Pm×Pn的Wiener指数.     

一种新增长规则作用下网络的结构性质

提出一种同时考虑加点和去点因素的新型网络增长规则,并系统研究了该规则作用下网络模型的各种宏观结构性质.研究结果表明:去点因素的引入对于网络结构的形成有着很大的影响;新型网络增长规则导致了度分布多样性和度关联的出现,为真实网络中这2种基本性质的起源提供了一种合理解释.该研究结果将有助于揭示复杂网络系统形成和演化的一些内在规律.     

积拓扑与箱拓扑的比较

积拓扑与箱拓扑是在拓扑空间族的笛卡儿积上引进的2种不同的拓扑,它们都是有限积拓扑的推广,对这2种拓扑作以比较是有益的。系统地讨论了积拓扑与箱拓扑的概念、性质,并对它们之间的差异作了比较。     

积图的点PI指标

图G的点PI指标PIv(G)=∑e∈E(G)v更近的点的个数。两图G和H的积图G∨H的点集是V(G)×V(H);点(a,b)和(c,d)是相邻的当且仅当a和c或b和d分别在G和H中是相邻的。文章给出了积图G∨H的点PI指标的表达式。     

笛卡尔积图的2-距离色数

图G(V,E)的2-距离染色是指正常的顶点染色,且距离不大于2的任意两个顶点着不同的颜色.给出了笛卡尔积图的一个2-距离色数的可达界,即Δ(G) Δ(H) 1≤χ2(G×H)≤2χ(G)χ2(H),以及一些特殊笛卡尔积图的2-距离色数,说明此界可达.     

Design of Distributed Fault - Tolerant Industrial Network

A token-bus-based design method of the distributedfault-tolerant industrial network is presented in this pa-per.The dual-link network is of hot-redundancy.The performance of the network is also discussed.     

高校学生信息传播网络的实证分析

高校学生间的信息传播是学生获得信息的重要途径．为提高学生间信息传播的速度,笔者利用社会网络中的社团结构对高校学生信息传播网络进行改进．首先运用聚类分析对调查的高校信息传播网络的社团结构的特点和网络的传播速率进行分析计算;然后根据实际网络的结构给出高校学生信息传播的改进建议．根据改进建议,给出改进后模拟的网络的社团结构特点及网络传播的速率．根据模拟分析结果,发现改进后能大大提高网络的传播速率,为提高高校学生的信息传播速度提供一种研究思路．     

基于SVG的图形化网络拓扑显示模块设计

将SVG(可伸缩矢量图形)引入网络拓扑管理模块,给出了基于SVG的图形化网络拓扑显示系统模型,并分别就数据解析、图形显示给出了具体模块设计和实现方案。该系统运用于网络管理系统后,可极大改善网管系统软件的用户界面,便于集成其它网络管理功能模块。     

基于粒子群优化算法的井下目标定位方法

针对矿井结构复杂,井下未知节点定位存在信标节点布置冗余、定位精度低等问题,提出了一种基于粒子群优化算法的井下目标定位方法。根据矿井环境特点区块化布置信标节点,通过引入线性递减权重的粒子群算法对未知节点与信标节点的测量距离和估计距离的误差进行优化,降低定位误差。与四边测量法、加权最小二乘法和RSSI加权质心算法进行Matlab仿真对比实验。仿真结果显示:信标节点为5个,节点总数为15时,平均定位误差为0.877 m。高斯白噪声标准差取值范围从5递增到20,平均定位误差由1.21 m增长到4.65 m,增长幅度最小,抗噪性最好。信标节点密度由10%增加到40%,平均定位误差从2.82 m下降到0.76 m,定位精度明显好于其他三种算法,稳定性好于RSSI加权质心算法。定位精度更高,抗噪性更好,可靠稳定,在井下巷道环境中适应性更强。     

一阶时滞差分方程解的结点距离估计

讨论了一阶差分方程△x_n+P_nx_(n-k)=0的解的结点距离。     

客户需求响应网络关键节点确定方法及分布特征

基于Rob Cross等对定制化、模块化和程序化3种客户需求响应网络的特征分析,运用所提出的基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法.对3种网络的客户需求响应过程分别进行了仿真研究,发现导致3种网络具有不同关键节点分布特征的主要因素分别为:客户需求特征和节点知识属性、节点的角色和行为、节点所处的结构和行为.基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法和以节点中心度为衡量指标的关键节点确定方法相比,具有更好的适用性.     

多目标决策网络中重叠节点及其处理方法

多目标决策网络的某一中间节点与其左右两侧节点均有箭线相联，但自始节点经过该节点至终节点的所有路并非均能满足要求，对此提出重叠节点和分开节点两概念，探讨了求分开节点最小数目的方法及含这种节点的网格划法     

基于图神经网络的复杂网络关键节点识别方法

在复杂网络中,识别关键节点对于提高网络的可靠性、保证网络的安全有效运行具有重要意义.然而,传统的中心性方法是片面的、不准确的,中心性方法在不同网络效果不同;同时,许多节点具有相同的中心性值,难以区分节点之间的差异.为更好地识别关键节点、提高节点分辨率,运用图结构学习的思想,通过图神经网络编码节点、拟合节点影响力,传播场域学习器计算网络节点传播场域,并使用节点的度作为模型观测值训练模型.最后,利用易感-感染(susceptibility-infection,SI)模型进行传播模拟,使用肯德尔相关系数衡量节点排序单调性.实验结果表明,在4个现实社会网络上,传播场域方法在以SI传播模型衡量排序性能和以肯德尔相关系数衡量排序结果单调性方面具有更好的性能,提高了关键节点识别的准确性和网络节点排序的鲁棒性.     

基于估计距离的无需测距定位算法

针对无需测距定位算法定位误差大的问题,提出了一种基于估计距离的无需测距定位算法.首先分析了两个邻居节点之间距离和通信范围相交面积之间的关系,得到一个线性函数.线性函数的输出是一个表示两个邻居节点之间距离远近关系的参数,称之为距离参数.然后用距离参数和锚节点之间的距离计算邻居节点之间的估计距离,最后根据估计距离计算未知节点的估计位置.仿真结果表明,该算法在规则区域和不规则区域的定位误差都要低于当前同类型的定位算法.     

中等院校1000 M快速校园网规划与实现

对中等院校的校园网设计原则和建设目标进行了分析,在此基础之上,介绍了校园网主干网的选型及１０００Ｍ快速校园网的实施方案。