基于协同进化的配网动态重构算法

为解决传统配网动态重构算法迭代计算量较大的问题,提出基于协同进化的配网动态重构算法.首先根据配网各节点负荷的变化情况进行时段划分,再在划分的区段内采用改进的遗传算法进行静态重构,将各区段静态重构得到的优化解集作为动态重构的初始解集,最后以所有时段总运行费用最小为目标函数,采用协同进化算法,通过协调各区段的重构操作得到所有时段的重构方案.对修改后的IEEE-33测试系统进行仿真计算,结果表明所提出的动态重构算法能够有效减少潮流计算的次数,同时提高了计算效率.     

基于冗余嵌入Petri网的电网故障诊断方法

针对现有电网故障诊断方法存在的容错性和适应性不够理想的问题,以电气量信息和保护动作信息为依据,基于冗余嵌入Petri网和范德蒙矩阵构建电网的Petri网故障诊断方法,根据变迁的发生及库所中托肯的转移,确定故障位置.通过算例分析验证所提方法的有效性和合理性,结果表明该方法简化了诊断过程,提高了准确性,并能灵活适应电网拓扑结构的变化.     

一种输电线路电场计算中导线内模拟电荷的优化设置方法

模拟电荷法(charge simulation method, CSM)是计算输电线路周围电场的常用数值方法。为了实现导线内模拟电荷的最优设置并提高电场计算精度,提出了一种被称为分布圆半径优化法的导线内模拟电荷的优化设置方法:在每相等效导线的同心圆上均匀设置4根模拟线电荷,以校验点电位误差为适应值函数,利用一种粒子群优化模拟电荷法(particle swarm optimization charge simulated method, PSOCSM)搜索得到使适应值最小的模拟电荷分布圆的半径。导线表面的电位校验结果显示:分布圆半径优化法的校验点电位平均相对误差比中心单根法(等效导线的中心设置1根模拟线电荷)的误差小2个数量级。利用对应的模拟电荷组进行电场计算,结果表明:相较中心单根法,采用分布圆半径优化法的模拟电荷组计算的21个地面测点的电场值更接近COMSOL仿真值。可见分布圆半径优化法能有效实现导线内模拟电荷的最优设置并提高电场计算精度。     

基于改进灰狼算法的综合能源系统优化调度

为解决综合能源系统中参与者利益与设备可靠运行冲突的问题,提出一种基于非合作博弈的综合能源系统优化策略.针对风、光和负荷的不确定性利用拉丁超立方抽样法与K-means聚类法生成预测出力典型模型.模型综合考虑源、网、荷、储的利益及可靠性问题,并在用户侧引入电动汽车柔性负荷,增强能源的利用率,分析各方在追求利益与运行可靠性时的均衡交互策略.对于传统灰狼算法狼群分布不均匀、搜寻猎物能力弱等问题,基于Hammersley序列产生更均匀的初始狼群,改进收敛因子的递减方式,并调整对越限个体的处理,产生高质量狼群的同时丰富了样本种类,减少寻优的时间和次数.通过算例分析,验证了本文模型及改进算法有效性.     

基于q轴电流的高频三角波注入的PMSM无传感器控制

转子初始位置的测定与永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,简称PMSM)性能密切相关.在传统高频脉振三角波注入法基础上,结合傅里叶分解及电路叠加定理,提出q轴电流化简法.设计调制信号,将此调制信号与q轴电流信号相乘得位置误差信号,以跟踪转子位置.向转子初始位置的两方向注入高频脉冲信号,以判定磁极极性.仿真结果表明:相对于传统高频脉振三角波注入法,q轴电流化简法的转子位置角误差、转速误差更小,能对永磁同步电机实现无传感器的可靠控制.     

基于PSASP的电力系统潮流分析

电力系统分析课程是电气工程及其自动化专业的一门重要专业课,课程内容囊括了电力系统的基本概念、基本理论以及计算方法等.在实践中,由于本课程教学及实验学时较短,多数学生感到难度较大.为提高本课程的教学效果,提高学生的应用能力,将理论与实际相结合,在电力系统分析课程实验中引入电力系统综合程序具有重要意义.针对电力系统分析基础课程实验定位,该文采用电力系统分析综合程序(PSASP)结合四节点系统实例进行潮流计算,阐述了电力系统建模过程中需要注意的几个问题,实现潮流结果的文本输出和图形输出交互化.     

煤矿电气化卓越工程师培养实践教学环节探索

针对当前煤炭行业对电气化人才的需求和卓越工程师计划的培养目标,探索了煤矿电气化专业实践教学体系并设计了具体的实现方式。为了保证实践教学环节能够顺利进行并取得较好的效果,讨论了企业实习基地、校内实践基地的建设以及"双师型"教师培养的主要措施。     

基于IBASIF算法的电压电流双环控制器的参数整定

电压电流双环控制器作为逆变器的重要组成部分,其参数的设置决定系统信号输出的稳定性.提出基于加入感性适应度的改进天牛须搜索(the improved beetle antennae search with inductive fitness,简称IBASIF)算法的电压电流双环控制器的参数整定方法.引入Halton序列、改进超限回收机制,以提高算法的寻优精度和效率.采用稳定适应度及感性适应度双目标寻优,解决传统人工试凑法参数整定效率低、精度低的问题.通过M atlab仿真对4种算法的性能进行比较,结果表明:IBASIF算法能快速准确对控制参数进行整定,所整定参数能满足系统信号输出稳定性的要求.     

H桥逆变器的复合控制策略

针对比例积分(proportional integral,简称PI)控制H桥逆变器时出现的问题，将PI控制与幂次趋近律滑模控制相结合，提出复合控制策略.仿真实验结果表明：PI控制下逆变器为倍周期分岔状态，而复合控制下逆变器为稳定状态；相对于PI控制，复合控制能将电压、电感及开关频率稳定域拓展得更广，复合控制对扰动具有更强的鲁棒性，复合控制输出电流的畸变率更小、幅值更接近参考电流的幅值.因此，复合控制比PI控制更具优越性.