基于因子分析探究大学生学习状况主要影响因素

运用因子分析方法对影响大学生学习状况的诸多因素进行详细分析，目的是真正了解大学生的学习状况，并找出存在的优点和不足，对应采取措施进行管理，使学生能更好获得知识，改善学习现状，将相互关联的因素提炼成5个相互独立的综合因子，分析得到：决定我校学生学习状况好坏的主要因素是学习态度，从宏观上为学校教学工作提供参考，为教学改进提供依据．本文以成宁学院在校学生作为调查对象，此方法同样可以运用到其他高校，方法具有推广性．     

基于智慧公交平台的公交政策性亏损补贴测算

针对政府对常规公交政策性亏损和经营性亏损测算范围划分不明确,测算指标数据不精准,造成部分公交企业入不敷出、公交服务质量下降等问题,在修正原有的常规公交企业标准成本的基础上,采用标准成本代替运营成本、结合新能源公交补贴等公交优先政策,明确划分补贴范围,建立以客流量、票价类型和公交车辆类型为基础变量的公交政策性亏损补贴综合测算模型.避免传统企业和部门统计数据的误差,充分利用智慧公交管理平台,挖掘实时数据进行模型参数标定.结果表明:基于智慧公交数据的政策性亏损补贴测算方法可避免政策性亏损与公交企业自身经营性亏损的混淆,解决由于政府补贴不合理而造成的常规公交企业运营质量下降等问题.     

实四元数矩阵方程的广义反对称酉反对称解

利用广义反对称酉反对称矩阵的性质和矩阵的自反逆的理论,得到了实四元数矩阵方程AX=C和矩阵方程组[A1X=C1,A2X=C2]的广义反对称酉反对称解的存在条件及其通解表达式．     

参照群体对行人从众过街行为决策的影响

从众过街是行人交通的重要安全隐患.在不确定交通环境下,群体参照效应伴随着行人过街行为决策的全过程.文中从行人过街行为的影响因素出发,基于动态博弈理论推演参照群体影响下的行人从众通过或等待的行为变化过程,构建行人过街行为的阈值模型,定量评估参照群体对行人行为决策的影响程度,探讨参照群体与个体行为的相互作用关系,并以某一交叉口为例进行了实证分析.研究结果表明,群体参照效应对行人过街行为决策存在显著影响.研究结果能够丰富和扩展行人行为研究的理论框架和分析方法,为制定、实施行人过街交通的安全管理策略提供科学的决策支持.     

经济管理专业应用型人才培养目标下高等数学模块化教改初探

结合合肥学院应用型高校的特点，以服务专业人才培养为教学理念，对经济管理专业高等数学模块化教学改革进行了初步探讨，内容包括：教学内容体系的重构；更新教学理念，改革教学方法；加强师资队伍建设；教材建设；考核模式的多样化．     

中国传统音乐的现代传承和创新性发展路径探析

中国传统音乐作为中华优秀传统文化的重要组成部分，具有独特的价值。新媒体时代，信息传播呈视频化、社交化趋势，且非常便捷。面对新兴媒体带来的机遇与挑战，我们要把握时代脉搏，将传统音乐与现代流行音乐元素结合起来，在传承传统文化基因的基础上，全力推动中国传统音乐文化的创造性转化和创新性发展，给人民带来更多的精神食粮，满足人民群众的精神文化生活需要。     

地方高校转型期校企合作办学模式发展建议——以许昌学院瑞贝卡学院为例

自高校扩招以来,毕业生人数逐年上升,为了使高校毕业生更加容易融入社会,地方高校转型发展已经成为势不可挡的趋势。而以培养应用型人才为目的的校企合作办学是转型教育普遍应用的一种模式,这种模式正在被各大地方高校如火如荼地探索和开展着。然而在取得一定成效的同时,校企合作在实践中也渐渐暴露出一些问题。本文以许昌学院瑞贝卡学院为例,提出了地方高校转型期校企合作办学发展建议。     

基于最小二乘支持向量机的信号回归

基于支持向量机核函数的条件和Sobolev Hilbert空间H1(R;a,b)的再生核,提出了一种称为最小二乘支持向量机的新的回归模型,并将该回归模型应用于信号回归的仿真实验中.实验表明,最小二乘支持向量机的核函数采用再生核是可行的,它优于常用的高斯核函数.     

基于K均值聚类与随机森林算法的居民低碳出行 意向数据挖掘

对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类算法对居民低碳出行意愿强度进行归类,并将所得结果作为被解释变量应用于随机森林模型中,探讨居民的社会属性特征、出行特征等对其低碳出行意愿的作用机理.结果表明:基于Silhouette指标检验及t-SNE降维,居民低碳出行意愿可划分为3类:强烈、中立、不强烈;基于重要性指标显示影响最为显著的4项因素分别是居民的职业、居住地、家庭构成、通勤时间.研究结果从多个角度为城市交通低碳化发展及管理提供政策建议.