基于频繁项集分类统计的增量式关联规则应用

针对商业交易数据构成项目繁多、动态数据增加量大、历史数据量更大的特点,根据频繁项集的商业特征,分为新生、成熟、老化、过期4种类型并分类统计;提出了基于分类统计增量地挖掘新增业务数据中关联规则的算法,算法只需两次扫描新增数据库,无需扫描历史数据库,算法将发现的规则按照其反应的商业特征分为4种类型:新生规则、成熟规则、老化规则、过期规则,在提升规则内容识别效率的同时,强化规则特点的识别能力。     

CSS代码命名规则与技巧探讨

合理、科学地对CSS代码命名,能够精简CSS代码,提高代码的开发效率,方便网站设计师对网站进行维护与修改.通过对CSS代码命名规则分析,提出了进行语义化命名、结构化命名和惯例命名三种CSS代码命名技巧.     

乒乓球比赛数据的知识表示与知识获取模型构建

运用知识工程中的知识表示模型,构建了基于动态区域网格技术的乒乓球比赛知识表示和知识获取模型,该模型可以对比赛数据进行完整、准确的描述,并记录一场比赛的所有信息.在此基础上,对乒乓球比赛中获得的数据进行科学、合理的表示,并将它们纳入一个有机的整体中,这样不仅能为乒乓球比赛的技术分析提供准确、有效的数据来源,而且能完整的体现乒乓球比赛的知识特点,从而有效地提高教练员的工作效率,加快运动训练的科学化进程.     

浅谈初中英语听力中预测能力的培养

根据外语教学法专家W.M.Rivers和M.S.Temperply的统计，人们在语言文字的使用中，有45%的信息是通过听来完成的。因此，听力是英语学习的核心课程之一。而听力预测能力是听力教学中一项值得重视的技能，对学生来说，也是一种有效获得信息的方法。著名学者Underwood说：“预测是根据现实的感知和以往的经历，凭想象对将要出现的新形象做出推测、估计和预想的心理过程。初中学生认为英语听力是很难取得好成绩的。英语教师应该注重采取多种教学手段来激励学生学好英语，但不能忽略答题技巧的训练与培养。听力预测能够帮助学生们从容面对考试，确立在听力题取得好的效果的自信。     

基于关联挖掘“三用一实训”的任职教育研究

针对任职教育培养特点,提出基于数据关联挖掘分析的“三用一实训”的培养思路,即以岗位实战任务和工作过程分解出专业理论与专业技能的数据库为对象,以知识结构、学科层级、重要程度为依据,以数据关联规则挖掘为方法,构建专业理论基础够用、专业技能顶用、发展潜力备用的任职教学内容,改变传统理论教学和实践教学按顺序组织的固有模式,将课程实践融入到专业教学全过程,强调以实践为基础消化理论,以操作为中介提高能力,使课堂教学贴近部队、贴近实装、贴近实战。     

应用“层次分析法”优化汉语盲文分词连写规则

应用现有的分词连写规则书写汉语普通话盲文，会因人因时而得到不同的分词结果。为减少这种分词的不确定性，提出了应用“层次分析法”优化分词规则的方案。首先论述了普通话盲文的“结构分层”理论，继而给出了优化分词连写规则的总体原则、思路和优势，在详细介绍层次分析法基础理论后给出了应用层次分析法分词的原则，并列举有代表性的11个实例进行分析。改进的分词策略，不仅简化了分词规则、在很大程度上减少了盲文分词的不确定性，简单易用。     

热解产物MgO颗粒形貌对收率的影响

热解工艺制备的MgO颗粒形貌各异,粒径分布不均.传统的数值模拟过程假设产物为同粒径的标准球形颗粒,与实验结果存在一定的误差.因此, 以射流热解制备MgO过程为研究对象,引入伸缩因子等参数,研究了几种特殊的非规则MgO颗粒在射流热解反应器出口的分布,对比标准球形颗粒的分布结果进行讨论.结果表明:收缩因子α、丰满指数k及放缩径比β共同作用影响着MgO的收率.当α=-0.25,k=1,β=1时,MgO的收率较高,为96.88%;当α=0.25,k=2,β=1.5时,MgO的收率较低,为80.39%.     

基于变分贝叶斯估计方法的双尺度自适应Kalman滤波

针对Kalman滤波在对敌目标估计应用中遇到的量测和过程噪声均未知且时变的情况,提出了一种利用变分贝叶斯估计的双尺度自适应滤波方法。解决了2个关键问题：一是针对量测和过程噪声协方差的共轭后验分布提出了相对转移概率指标,设计了启发式的自适应噪声估计窗口,实现了稳态精度和时变响应性能的综合提升,能适应敌方目标机动性高且统计特性变化快的特点;二是设计了在不同时间尺度上估计过程噪声和量测噪声的协方差方法,解决了在同一时间尺度上使协方差估计值发生严重偏差且增大滤波误差的问题。仿真表明,所提方法能快速跟踪目标状态噪声统计特性的变化并保证估计精度。