浅议国外非法证据排除规则研究

几乎世界各国的刑事诉讼法都禁止以违法的方式获取证据,然而对以违法方式取得的证据是否具有证明力,能否作为定案依据,各国的法律规定与实践操作却是各有异同。本文选取英美法系与大陆法系国家中最具代表性的四个国家,对该四个国家的非法证据排除规则进行比较法上的研究,以便我国能更好的借鉴各国的长处,建立和完善我国非法证据排除规则。     

基于重要性联系度粗糙集模型的规则提取

在基于联系度的粗糙集模型中引入条件属性存在重要性差异的因素,定义了不完备决策表中对象间的重要性联系度,提出了基于重要性联系度的粗糙集扩展模型.在此模型中给出了对不完备决策表进行属性约简和规则提取的算法,并以Visual C++6.0为开发工具编写了程序,进一步验证了算法的正确性和模型的可靠性.     

制度变迁视角下我国科技政策演进的路径分析

制度变迁视角下,我国科技政策演进主要有三个基本特质,即"供给主导式"变迁与"需求诱导式"变迁的有机结合、"整体渐进式"变迁与"局部突破式"变迁的有机结合、"正式规则式"变迁和"非正式规则式"变迁的有机结合。这三个"结合",充分反映了我国从计划经济体制到市场经济     

基于不确定数据的频繁项查询算法

频繁项的查询是一项非常重要的技术,但在新兴的不确定数据领域却是一项新的研究课题.基于不确定数据,提出了一种新的频繁项定义,并提出了两条过滤规则,可以有效地减少检测数据的数量.最后提出高效的频繁项查询算法UFI,该算法通过找到概率求解中的递推规律,极大提高了单点检测效率.实验结果显示:提出的方法可以有效地减少候选集,降低...     

基于SQL分层抽样的数据挖掘算法的改进

在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时,对网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Server 2005上实现了抽样后的关联规则挖掘,提高了关联的效率,并取得了良好的效果.另外,对关联规则的评估作了一定的改进创新.     

基于规则的分布式集群运算系统研究

在分析分布式集群运算需求的基础上,提出了按操作构件分解、基于规则调度构建分布式集群运算服务方法,实现业务运算的按需服务．并给出了试验系统总体设计和初步验证结果。     

含负项的关联规则挖掘研究综述

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要领域,传统的关联规则仅反映了正项之间的关联关系,无法反映出数据之间隐藏的负关联关系.从以下方面对含负项的关联规则挖掘进行了综述:引入负项的原因,包含正、负项的关联规则概念及相关术语,最新的含负项关联规则研究情况,经典算法的讨论.最后,展望了含负项关联规则领域未来的研究方向.     

浅谈建筑工程的建筑面积

本文介绍了建筑面积的概念和作用,并对计算工程建筑面积的新《规范》与旧规则进行了比较。     

数据挖掘在网络销售系统中的应用

随着电子商务的发展,网络销售越来越为人们所青睐。如何在网络销售纷繁芜杂的信息中找到对商家有用的信息,进行分析,从而制定相应的销售策略是网络销售系统中亟待解决的一个问题。数据挖掘技术可以解决这类问题,通过关联规则挖掘,找出销售的商品之间、商品与客户之间存在的内在联系,以助决策者进行销售策略的制定,使商家利润达到最大化。     

贝叶斯公式的启发式教学方法研究

本文利用启发式教学方法,对贝叶斯公式的教学进行了启发式教学设计,使学生更容易理解和掌握贝叶斯公式。