求解分布式并行机调度的新型帝国竞争算法

提出一种求解异构工厂分布式并行机调度问题(DPMSP)的新型帝国竞争算法(ICA),以最小化最大完成时间作为优化目标.首先,将DPMSP的优化简化为对工厂分配子问题的求解,提出相应的编码方案并采用最大处理时间规则解码;然后,采用基于加工速度的概率分配方法构建初始种群,引入殖民国家同化以加强对优秀个体的搜索并在革命中运用基于工件-工速积的新型插入算子以改善解的质量;最后进行大量数值实验.计算结果表明该新型ICA在分布式并行机调度问题求解方面具有较强的搜索优势和较好的稳定性.     

基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.     

基于鲸鱼群算法的柔性作业车间调度方法

针对以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,在鲸鱼群算法(WSA,Whale swarm algorithm)基础上,提出一种改进的鲸鱼群算法。首先,设计了一种基于工序加工顺序的个体位置表达方式及相应距离计算方法,使鲸鱼群算法能够直接应用于求解离散型问题。其次,在寻找"较好及较近"鲸鱼过程中引入协同搜索机制,提高"较好及较近"鲸鱼的质量和数量,扩大鲸鱼个体的搜索范围。同时,引入基于关键路径的变邻域搜索算法,搜索当前最优鲸鱼个体的邻域解,提高种群局部搜索能力。最后采用BRdata基准算例进行测试,验证了算法的可行性和有效性。     

民营企业和谐劳资关系的基本特征及构建对策

民营企业和谐劳资关系的基本特征主要有劳资关系依法建立、劳资地位基本平等、劳资利益分配公平和劳资矛盾依法解决等。我国民营企业的劳资关系在劳资地位、利益分配等方面还很不和谐。劳资关系不和谐的主要成因有劳资双方市场地位不平等、信息不对称;地方政府监管不力、执法不严;民营企业工会组建率低、作用小等。构建民营企业和谐劳资关系需要完善政府、民企和工会三方协调机制,充分发挥政府的主导作用、企业的主体作用和工会的协调作用。     

建设专家大院提升舒城科技创新能力

<正>舒城县科学技术局紧紧围绕该县主导和特色产业,充分利用高校、科研院所的科技成果、项目、人才等优势资源,切实抓好科技专家大院建设工作,推动产学研合作。舒城县相继与合肥工业大学、安徽大学、安徽农业大学、安徽省农业科学院等高校院所加强联系、协调、沟通,与专家教授面对面交流,促成18名高级教授援助舒城,其中14名专家教授成为舒城县专家大院首席专家,这对提升全县科技服务水平和科技创新创业能力具有重要推动作用。     

综合布线系统实施过程研究

在楼宇智能建设中,综合布线不仅是整个建设的信息流通道,而且是整个智能化子系统的动脉,在施工过程中涉及的协调工作、知识面也最多,必须做好系统性、全面性的准备。     

软交换在黄河防汛应急通信中的应用研究

本文介绍了软交换技术特点,分析了黄河防汛应急通信的业务需求,通过软交换应用测试结果分析,总结了软交换在黄河防汛应急通信中所能产生的应用成效。     

科技创新与新型城镇化耦合协调测度分析——以京津冀地区为例

 构建了科技创新与新型城镇化耦合协调测度评价指标体系，采用熵值法确定了两系统评价指标的权重，综合应用耦合协调度模型和相对发展度模型，解析了2006-2017年京津冀地区科技创新与新型城镇化的耦合协调度。结果表明，京津冀地区科技创新与新型城镇化综合发展指数、耦合协调度呈逐年增长态势；在时序上，北京两系统同步发展，天津、河北科技创新系统存在滞后；在空间上，各地区两系统耦合协调度存在差异，线性拟合显示，北京耦合协调态势良好，天津耦合协调趋同且潜力巨大，河北协同效应不明显；未来天津、河北两地区应重点考虑科技创新能力的提升。     

城市交通流协调模糊控制模型

针对交通路口拥堵问题,提出基于神经网络与协调模糊控制相结合的数学模型。该模型首先通过BP神经网络输出各种路况信息,然后将这些信息以模糊隶属函数表示,进而通过模糊推理控制规则推导出控制策略。与已有模型相比,该模型采用OBD设备,能够实时捕捉车辆信息,而且考虑较多的路况信息,更符合实际情况。仿真结果表明,该模型能通过动态分配信号灯时间,有效降低交通路口拥堵风险。     

基于CVaR的能源互补联合系统优化配置模型研究

由于风电、光电出力具有不确定性,因此会引起电网频率的较大波动,严重影响电能质量.为了保证含有新能源电力系统的稳定运行,特提出风光水储联合调度优化模型.首先,建立含新能源的电力系统优化调度数学模型,该模型追求系统机组耗量最小.在进行含新能源发电的电力系统优化调度中,可被用来调度的出力实际为满足负荷功率后,扣除新能源输出功率的那部分火电机组出力.算例结果表明,本文采取CVaR具有良好的性能;风电与光伏清洁能源机组并入系统中增加了日前调度的不确定性风险,但通过CVaR评估计算系统风险,采取有效的措施会使系统发电成本减少与碳排放量减少.