基于CVaR的能源互补联合系统优化配置模型研究

由于风电、光电出力具有不确定性,因此会引起电网频率的较大波动,严重影响电能质量.为了保证含有新能源电力系统的稳定运行,特提出风光水储联合调度优化模型.首先,建立含新能源的电力系统优化调度数学模型,该模型追求系统机组耗量最小.在进行含新能源发电的电力系统优化调度中,可被用来调度的出力实际为满足负荷功率后,扣除新能源输出功率的那部分火电机组出力.算例结果表明,本文采取CVaR具有良好的性能;风电与光伏清洁能源机组并入系统中增加了日前调度的不确定性风险,但通过CVaR评估计算系统风险,采取有效的措施会使系统发电成本减少与碳排放量减少.     

基于负荷率差别定价的分时输配电价优化模型

输配电价是电力市场改革的关键,是推进售电市场放开的重要基础.随着输配电价改革不断深入,不同类型的输配电价定价方法亟待研究.本文以大工业用户输配电价为研究对象,首先,引入汉森门槛模型,内生性划分大工业用户的负荷率区间;其次,建立输配电网长期增量成本分摊模型,提出基于负荷率差别的输配电价定价方法,并借鉴分时电价思想,构建基于负荷率差别定价的分时输配电价协调优化模型,设计分电压等级、计及负荷率差别的分时输配电价;最后,以我国中部H省大工业用户为例,验证所提模型可行性.研究结果表明,所提分时输配电价定价方法吸收了负荷率电价和分时电价优点,能够兼顾效率与公平,同时有效调节电力用户需求,实现削峰填谷,一定程度缓解输配电网阻塞问题.     

提高电能效率的自备电厂并网备用容量费用计算模型

自备电厂并网备用容量费的计算是我国电力市场化改革所面临的急待解决的问题之一.从概率统计学的角度,分析所有与供电公司并网的自备电厂所需要备用容量的各种情况以及其对应的概率分布,并求其期望值作为计算备用容量的依据;在此基础上,采用熵值法对供电公司和自备电厂收取并网备用容量费的收益风险进行度量,并对它们的收益风险进行比较;从平衡供电公司与自备电厂收益风险角度,构建它们的收益风险平衡模型,并采用间接搜索法对其进行求解.算例表明:所构建并网备用容量费计算模型是可行的,可以减少电网和电厂的投资,提高电能的利用效率,且对平衡供电公司与自备电厂之间的利益具有一定的参考作用.     

发电侧与供电侧联合节能及SO2减排利益分配优化模型

电力工业是实施节能减排的重点领域. 从发电侧与供电侧合作的角度出发, 在供电公司参与提供可中断负荷下, 建立了发电侧燃料成本、备用成本和SO₂排污成本优化模型; 然后, 应用博弈论中求解多人合作博弈的Shapley值法, 在发电侧与供电侧之间分配利润. 算例分析表明, 发电侧10机系统与供电公司的合作较之不合作情形可以降低发电成本43元/MWh, 减少SO₂排放量0.059kg/MWh, 同时还能够提高发电侧和供电侧联盟利润28.31万元. 供电公司实施可中断负荷的额外成本支出, 可以通过发电利润回补或者财政补贴等形式得到补偿.     

电力需求侧响应利益联动机制的系统动力学模拟

考虑到在我国实施需求侧响应可能使得电网企业不能有效回收需求侧响应的成本, 且由于发电公司实际上是需求侧响应的最大受益者, 因此需要在电网企业和发电公司之间建立一个利益联动机制. 运用系统动力学模型模拟发电公司和电网公司联动的行为对电力系统产生的效果, 来证明这种利益联动机制存在的必要性. 模拟系统将需求侧响应的利益链条分为用户子系统、电网子系统和发电子系统三个部分, 通过层层建模剖析了各子系统内部和外部影响因素之间的关系. 以某市电网的基础数据为例进行模型, 模拟结果表明, 如果设计合理, 需求侧响应将为整个电力系统带来巨大的效益, 而且发电公司应该积极参与到该机制中, 因为他们的消极对待不仅会给其它主体带来不利影响, 还会影响到公司自身的利益.     

On reliability optimization for power generation systems

1 . MEASURES OFPOWERSYSTEMS’SRELIABILITYIn generation planning,the question naturally arisesas to how much generating capacity is required toserve theload demand.Three typical methods usedtodetermine capacity are given as follows .1 .1 Percent Reserve EvaluationThisis the earliest method that can most easily com-pute the generating capacity exceeding annual peakload to determine the percent generation reserve mar-gin, by comparing the total installed generating ca-pacity at peak…     

On units combination and commitment optimization for electric power production

1 .OPTIMIZATIONFOR UNITSCOMBINATIONIntheproduction processofelectricpowerproduc tion ,oneunitmaybestandby ,ormaybeoperating ,andtheoperatingunitsmustkeepsomereservemar ginsuchthatLoLP (loss of load probability)indexcanbelessthanagivenvalue .Whichunitshoul…     

变量耦合下大规模规划的三级分解模型及其协调算法

本文针对变量耦合下的一类大规模数学规划问题，给出了其三级分解模型，并讨论了三级模型的协调求解算法。     

混沌时间序列的混合预测方法

提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和广义自回归条件异方差模型(GARCH)的混沌时间序列的混合预测方法.首先利用小波变换将混沌时间序列分解和重构成概貌时间序列和细节时间序列; 然后利用PSO-LSSVM模型预测概貌时间序列的未来值,采用GARCH模型预测细节时间序列的未来值;最后将概貌时间序列和细节时间序列的未来值求和作为最终的预测结果.采用该方法对Mackey-Glass和变参数Logistic混沌时间序列进行预测. 结果表明该方法能精确地预测混沌时间序列,验证了文中所提方法的有效性.     

一类大规模规划的分解协调过程

本文针对一类大规模规划问题，将其分解成若干子规划和一个协调子规划，每个子规划又继续分解为若干个子规划。各个子规划独立求解，其间的耦合联系通过协调子规划来完成，反复分解协调，直至达到主规划的最优。