基于鲸鱼群算法的柔性作业车间调度方法

针对以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,在鲸鱼群算法(WSA,Whale swarm algorithm)基础上,提出一种改进的鲸鱼群算法。首先,设计了一种基于工序加工顺序的个体位置表达方式及相应距离计算方法,使鲸鱼群算法能够直接应用于求解离散型问题。其次,在寻找"较好及较近"鲸鱼过程中引入协同搜索机制,提高"较好及较近"鲸鱼的质量和数量,扩大鲸鱼个体的搜索范围。同时,引入基于关键路径的变邻域搜索算法,搜索当前最优鲸鱼个体的邻域解,提高种群局部搜索能力。最后采用BRdata基准算例进行测试,验证了算法的可行性和有效性。     

在大学物理教学中应注意的几方面问题

大学物理是理工科学生的必修基础课,该课程的学习直接影响到学生今后的学习和工作。本文论述了在大学物理教学过程中应注意物理学知识结构的系统性以及和其它专业知识的联系性,分析了在教学中应采取的方法措施,并阐述了大学物理的教学应以学生对基本概念、基本原理、基本规律的掌握为目的。     

二烷基磷酸酯离子液体对NH3的高效吸收

该文测定了不同温度（303.15～333.15 K）和不同压力（约0.1～0.6 MPa）下NH₃在5种二烷基磷酸酯离子液体中的溶解度[压力—温度—组分（pTx）数据].结果表明,NH₃的溶解度随温度的降低和压力的增加而增加.在离子液体中,咪唑阳离子环侧链长度越长,阴离子侧链长度越短,NH₃溶解度越高.根据NH₃的溶解度数据,利用Peng-Robinson （P-R）状态方程计算得到了亨利定律常数,并由此计算出了溶解焓Δ_solH,溶解熵Δ_solS和溶液吉布斯自由能Δ_solG等热力学性质.结果显示：Δ_solH绝对值越高,对应的亨利定律常数越小,NH₃在离子液体中的溶解度越高.     

“地貌学”课程思政探索与实践

课程思政是推动新时代教育事业深化发展的一项重大部署，是高校全面提升思想政治工作质量的重要举措，对回应“培养什么人、为谁培养人以及如何培养人”的根本性问题有现实指导意义.“地貌学”是高校地学类专业的基础课程，在培养学生家国情怀与民族自豪感、生态文明观与社会责任感、科学精神、马克思主义哲学思想以及综合思维等方面具有丰富的思政内容，且能和学生的思政教育高度契合.本文以“地貌学”为例，依托“地貌学”精品课程建设项目，从思政元素的挖掘与探索、课程思政的设计与实施两方面，探讨“地貌学”课程思政的建设思路，以期为地学类专业课程思政的实施提供借鉴.