分层网络频谱资源分配方案

提出一种频谱资源分配方案,以提升分层毫微微小区网络的期望吞吐量.该方案为每层下行传输分配部分共享频谱资源,在单个用户期望吞吐量满足服务质量需求时,通过动态调整共享频谱资源分配比例,能够最大化网络期望吞吐量.为进一步获得每层下行传输的期望吞吐量,基于Nakagami-m衰落信道推导了每层用户下行接收信干噪比的累积分布函数.理论分析和仿真表明,该频谱资源分配方案能够有效提升网络期望吞吐量,但服务质量需求参数的增长限制了吞吐量的提升.     

多干扰情况下的自适应阵列设计

本文由多干扰情况下自适应阵的 SINR 表达式,研究了阵列优化设计问题。此问题不同于单干扰情况,我们将证明,单干扰时的 SINR 不随阵元增加而下降,但多干扰条件下此结论不成立,阵元的选择和阵元相对位置的不当都可能导致 SINR下降,因此,研究多干扰时的阵列优化设计是很必要的。本文中,我们还给出了设计最优阵的条件,包括阵元选取和阵元位置确定。     

部分极化情况下SINR极化滤波器性能研究

针对最为一般性的部分极化情况,研究了ＳＩＮＲ滤波器的极化域性能,着重讨论了滤波器的通带特性,推导了滤波器通带及其面积公式,并利用通带特性分析给出了一种新的最优滤波参数求解方法,由此直接得到了最优滤波器参数的解析式。     

基于混合罚函数法的认知雷达波形设计

针对认知雷达发射波形的信杂噪比(SINR: Signal to Interference plus Noise Ratio) 往往需要大于一定阈值的问题, 在传统波形设计准则的基础上建立一种新的认知雷达波形发射系统模型。此模型以目标与回波间的互信息为目标函数, 以信杂噪比和能量作为约束条件, 通过混合罚函数法对模型求解, 最终获得认知雷达的最优波形。仿真实验证明, 该波形可以将波束能量分配给杂波响应较弱、目标响应较强的频段, 满足认知雷达对发射波形的要求, 从而解决了发射波形的SINR 阈值问题, 并最大化目标与回波间的互信息, 具有较强的应用性。     

多业务IDMA通信系统的连接接纳控制方法

作为第四代移动通信关键技术之一的交织多址接入（IDMA）技术受到了很大关注。连接接纳控制（CAC）技术是其无线资源管理中必不可少的组成部分,针对现有的CAC方法均是建立在TDMA和CDMA系统上,并且不适用于IDMA系统的研究现状。本文提出了一种基于SINR改进技术的接纳控制方法（SE-CAC）,该方法的关键就是将基于IDMA系统的逐码片（CBC）迭代多用户检测技术（MUD）的系统性能分析方法SINR Evolution技术应用到接纳判决的过程中,在精确预测MUD对系统性能影响的同时,简化了算法的复杂度。IDMA的研究动机正是其对抗小区内部多址干扰的高效率,因此, SE-CAC方法非常适合应用于IDMA系统。仿真结果表明,和传统的近似MUD效率为固定常数的CAC方法相比较,本文的SE-CAC方法保证了IDMA系统具有更高的吞吐量和功率利用率,并且在重负载情况下,IDMA性能优势更为明显,充分显示了IDMA-CBC MUD的高效率。。     

An improved multiplicative exponent weighting vertical handoff algorithm for WLAN/WCDMA heterogeneous wireless networks

An improved MEW(multiplicative exponent weighting)algorithm,SLE-MEW is proposed for vertical handoff decision in heterogeneous wireless networks.It introduces the SINR(signal to interference plus noise ratio)effects,LS(least square)and information entropy method into the algorithm.An attribute matrix is constructed considering the SINR in the source network and the equivalent SINR in the target network,the required bandwidth,the traffic cost and the available bandwidth of participating access networks.Handoff decision meeting multi-attribute QoS(quality of service)requirement is made according to the traffic features.The subjective weight relation of decision elements is determined with LS method.The information entropy method is employed to derive the objective weights of the evaluation criteria,and lead to the comprehensive weight.Finally decision is made using MEW algorithm based on the attribute matrix and weight vector.Four 3GPP(the 3rd generation partnership project)defined traffic classes are considered in performance evaluation.The simulation results have shown that the proposed algorithm can provide satisfactory performance fitting to the characteristics of the traffic.     

一种基于CQI反馈参数和SINR数值分组的调度算法

在长期演进（long term evolution, LTE）系统中,调度算法是其无线资源管理（radio resource management, RRM）的一项核心技术。对于LTE下行链路数据传输,演进基站（evolved node B, eNode B）主要依据上行链路用户设备（user equipment, UE）传输的信道质量指示（channel quality indicator, CQI）反馈参数来选择典型的调制和编码方案（modulation and coding scheme, MCS）,以此来确定各个UE的服务次序及所分配的物理资源块（physics resource block, PRB）数目。为此,结合轮循（round robin, RR）算法和比例公平（proportional fair, PF）算法,提出了一种基于CQI反馈参数和信干噪比（signal to interference plus noise ratio, SINR）数值分组的调度算法。通过设置SINR阈值,将小区内用户分为小区中心用户组Ⅰ和小区边缘用户组Ⅱ,尔后依据CQI机制对2个用户分组分别采用PF算法和RR算法进行调度。通过搭建LTE动态系统级仿真平台,并与PF算法进行仿真对比,结果表明,该算法能够较为有效地提高系统吞吐量和用户之间的公平性。     

组播广播单频网中同步误差影响分析

介绍了一种包括ISI和ICI的性能分析方法。并用该方法对组播广播单频网因载频同步和时间同步误差引起的性能下降进行了分析。     

一种基于Bayesian方法的鲁棒自适应波束形成算法

由于在实际环境中,期望信号的阵列响应与实际阵列响应之间存在偏差,使得现存的一些自适应波束形成算法的性能下降.针对上述问题,基于Bayesian方法提出了鲁棒自适应波束形成算法,并且给出其递推形式.该算法利用接收到的采样信号对实际信号方向向量进行估计,降低了信号到来方向的不确定性,对信号方向向量的偏差具有较强的鲁棒性,从而可以保证输出阵列的信干噪比接近最优值.采用递推方法来计算逆矩阵,大大地降低了计算的复杂度,能够满足实时处理的要求.仿真实验表明,与传统自适应波束形成算法相比,所提鲁棒自适应波束形成算法具有更好的性能.     

LTE-A协同通信链路部分信道预编码传输

为了实现协同传输系统上行链路源和中继上的预编码传输,并与空时分组码相结合来改善实际传输的性能,使用一种基于迫零算法的预编码方案.针对迫零算法功率效率低的问题提出了一种基于接收信噪比最大的非完全信道预编码,得以将传统MIMO系统中的预编码技术运用于协同通信系统中.链路级仿真结果表明,在源端及中继端采取预编码处理并与空时分...