广义正定矩阵的分析与应用

分析了广义正定矩阵,导出了矩阵广义正定的若干新判定准则,并以应用实例研究了其在神经网络中的应用.     

LMS与HA自适应阵的关系和优化设计

本文分析了两种最基本的自适应阵——LMS 自适应阵和 HA 自适应阵,从自适应过程、自适应稳态解、自适应目标的关系及优化设计方法等方面揭示了两种阵列在本质上的一致性,由自适应目标的关系,我们便可把 HA 自适应阵列优化设计的研究结论推广到 LMS 自适应阵列的优化设计中来,文中给出了有关的重要结论.     

多干扰情况下自适应阵列优化设计的推广研究

本文在已有论文的基础上进一步研究多干扰情况下的自适应阵列优化设计问题.本着实用的原则,详细讨论了阵元间距的确定问题,得到了有关的优化设计准则.     

基于PSOLA算法的情感语音合成

在人机通信技术由图形用户界面向多通道界面的发展趋势中,语音交互界面的研究开发显示出了巨大的潜力和光明的前景.情感信息作为语音信号的重要组成部分,是人机通信技术智能化的重要标志之一.为此,介绍了一种汉语普通话情感语音合成方法,包括语音库的建立及参数提取,应用一种改进的自相关算法进行基音的检测,通过对四种情感语调的基频曲线分析,用PSOLA基音同步叠加算法改变句子的语气,表达出不同的情感,增加了语音交互的自然度,以增添语音和合成系统的智能化,提高了人机交互的能力.     

多干扰情况下的自适应阵列设计

本文由多干扰情况下自适应阵的 SINR 表达式,研究了阵列优化设计问题。此问题不同于单干扰情况,我们将证明,单干扰时的 SINR 不随阵元增加而下降,但多干扰条件下此结论不成立,阵元的选择和阵元相对位置的不当都可能导致 SINR下降,因此,研究多干扰时的阵列优化设计是很必要的。本文中,我们还给出了设计最优阵的条件,包括阵元选取和阵元位置确定。     

一类神经网络稳定性与联想记忆的分析

分析了具有代表性的一类神经网络的稳定性与联想记忆问题.首先定义一种新的能量函数,由此分析网络的稳定性,推得了保证网络平衡点是渐近稳定平衡点所满足的条件,从而使网络可用于联想记忆.所得条件与 A.Guez 所得结论对比发现,在某些情况下两者是一致的,在另外一些情况下,两者并不等价.另外,还得到了比 A.Guez 结论更具普遍意义的保证网络运行点为渐近稳定平衡点的有关定理,扩展了 A.Guez 的结论.     

多媒体信息处理与信息融合

介绍了作者所完成的多媒体信息处理系统的组成及原理，详细说明了该系统所采用的一种信息处理技术──字与图分离技术，实验结果证明了该技术的有效性。