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1.
该文讨论了[[alpha]]-[[beta]] 广义逆矩阵的一个表征,并给出了其反序性几个充分条件.  相似文献   
2.
设A∈C_r~(m×n),r≤min(m,n)。对于加权条件数K_(MN)(A)=‖A‖MN‖A_(MN)~+‖NM,本文指出在一定条件假设下,K_(MN)(A)在矩阵扰动问题中的极小性质。主要结果如下:1.设A∈C_r~(m×n),E是A的任意小扰动矩阵。R(E)(?)r(A),R(E~*)(?)R(A~*)且‖A_(MN)~+‖NM‖E‖MN<1,有(?)成立,则有K_(MN)(A)≤(?)MN(A)。2.设A∈C_r~(m×n),E为A的任意小扰动矩阵。r(A+E)=r(A),且‖A_(MN)~+‖NM‖E‖MN<1,有(?)成立,则K_(MN)(A)≤(?)MN(A)。其中(?)当r相似文献   
3.
本文讨论了加W权Drazin逆的连续性问题,给出了加W权Drazin逆扰动问题的误差界并且给出了关于扰动问题的条件数。  相似文献   
4.
本文对一类修正的BDF方法利用分裂法思想得到一组具有隐式预报式的预报——校正法。由于预报及校正公式皆为隐式法,所以该预报——校正对具有极好的绝对稳定性。同时因为预报与校正公式出自同一多步法而使得它们的Jacobi迭代矩阵同为(α_kI-(1-θ)h.(f(x.y))/(y)),这样方法的计算量并没有很大的增加。本文对我们所给的分裂线性组步法与其它一些线性多步法作了比较,表明我们所给方法的数值稳定性远优于其它一些方法,最后给出的数值例子也证明了这一点。  相似文献   
5.
本文对一类修正的BDF方法利用分裂法思想得到一组具有隐式预报式的预报——校正法.由于预报及校正公式皆为隐式法,所以该预报——校正对具有极好的绝对稳定性.同时因为预报与校正公式出自同一多步法而使得它们的Jacobi迭代矩阵同为??这样方法的计算量并没有很大的增加.本文对我们所给的分裂线性组步法与其它一些线性多步法作了比较,表明我们所给方法的数值稳定性远优于其它一些方法,最后给出的数值例子也证明了这一点.  相似文献   
6.
以矩阵的秩为工具,研究了三个矩阵左半张量积的(T,S,2)-逆的反序律,给出了三矩阵左半张量积(ABC)(2)T4,S4=(C(2)T3,S3It)(B(2)T2,S2Ip)AT1(2),S1成立的充要条件.  相似文献   
7.
加权条件数在矩阵扰动问题中的极小性质   总被引:2,自引:0,他引:2  
设A∈C_r~(m×n),r≤min(m,n)。对于加权条件数K_(MN)(A)=||A||_(MN)||A_(MN)~+||_(NM),本文指出在一定条件假设下,K_(MN)(A)在矩阵扰动问题中的极小性质。主要结果如下: 1.设A∈C_r~(m×n),E是A的任意小扰动矩阵。R(E)(?)R(A),R(E)(?)R(A)且||A_(MN)~+||_(NM)||E||_(MN)<1,有 ||(A+E)_(MN)~+ -A_(MN)~+N||_(NM)/||A_(MN)~+||_(NM)≤SMN(A)||A||_(MN)/1-ξ_(MN)(A)||E||_(MN)/||A||_(MN)成立,则有K_(MN)(A)≤ξ_(MN)(A)。 2.设A∈C_r~(m×n),E为A的任意小扰动矩阵。r(A+E)=r(A),且||A_(MN)~+||_(MN)||E||_(MN)<1,有 ||(A+E)_(MN)~+-A_(MN)~+||_(MN)||/A_(MN)~+||_(NM)≤C ηMN(A)||E||_(MN)/||A||_(MN)/1-ηMN(A)||E||_(MN)/||A||_(MN)成立,则K_(MN)(A)≤cη_(MN)(A)。其中 c={1+5~(1/2)/2 当r相似文献   
8.
该文我们考虑计算广义Bott -Duffin逆的迭代方法 ,研究了迭代公式收敛的充分必要条件。  相似文献   
9.
设L是F~n的子空间P_L是F~n到L上的正交投影,其中F=C或R.设A是一个n×n的矩阵.本文给出了广义Bott-Duffin逆A_(L)~( )=P_L(AP_L I-P_L)~ 当A和L都有小扰动时的扰动分析.利用这个结果,建立了在A和B满足一定扰动条件时,系统Ax By=b,Bx=d的最小二乘解的扰动分析.  相似文献   
10.
加权广义逆递归计算的一种统一方法   总被引:1,自引:2,他引:1  
用一种统一的方法,简单地导出了矩阵不同类型加权广义逆的递归计算公式,包括加权MoorePenrose广义逆,M最小二乘广义逆和极小N范数广义逆等.  相似文献   
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