异步DS-CDMA系统盲自适应多用户检测

目的提出适用于多径衰落信道中的异步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。方法通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统期望信号矢量估计,同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性。结果使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪。结论仿真结果验证了本文算法的有效性。     

基于离散余弦变换直流分量的盲视频水印方案

利用离散余弦变换(DCT)直流系数稳定的特点,提出了一种通过调整视频图像的分块DCT直流系数来隐藏水印的方法.将选取的视频帧以8×8像素进行分块,根据掩蔽矩阵来选取需要嵌入的水印块.把选中的图像块再以4×4像素细分为4个互不重叠的小图像块,通过调整它们的DCT直流系数的值来嵌入水印.实验结果证明,所提方法具有很强的鲁棒性且计算简单,能抵抗缩放、帧删除、多次视频压缩、转换压缩编码格式、共谋攻击、删除行或列等有意和无意的攻击,特别是MPEG-2压缩比特率为4 Mb/s时,从3幅不同类型的图像中提取的水印相关值分别达到了0.996 1、0.996 1和0.986 3.     

大射电望远镜馈源柔索支撑系统的建模与控制

根据柔索精确的悬链线解析表达式，推导出了两端固定时柔索初始长度与拉力之间的关系，从而能够精确而高效地获得柔索对两端节点的拉力，在此基础上应用牛顿-欧拉法建立了大射电望远镜馈源柔索支撑系统的动力学简化模型．针对该系统的非线性、慢时变、多变量耦合等特点，提出了一种带有自调整因子和比例积分校正环节的双模糊控制器来实现馈源轨迹跟踪．采用双模糊控制器对所建立的动力学模型进行了系统控制仿真实验．结果表明，该控制系统不仅能较好地跟踪期望信号，而且能满足馈源柔索支撑系统轨迹跟踪精度要求．     

基于高斯混合模型的视频对象分割算法

针对应用高斯混合模型（GMM）进行视频建模与分割时的模型选择及参数估计初值选择的难点，提出了一种基于GMM的视频对象分割算法．首先进行特征提取，在特征矢量中引入加权运动信息，可根据不同需要选择合理的加权系数，然后通过分割投影进行模型选择及期望最大化（EM）算法的参数初始化并估计参数，这种初值选择方案使得EM算法的初值和真实值较接近，加快了迭代运算的收敛速度，从而提高了视频对象的分割速度，最后对特征矢量进行聚类分割．仿真实验表明，在保持良好分割效果的同时，所提算法的运算速度约为常规方案的76％，并且具有良好的稳定性．     

浅析网络流媒体视频监控系统的架构

视频监控系统是日常生产生活中的重要辅助设备，广泛应用于诸多场合，目前正向着网络化、数字化、系统集成的方向高速发展．文章结合视频监控系统的概念、分类、发展和流媒体技术的相关知识，详细介绍了网络流媒体视频监控系统的具体架构．     

一种基于树结构的高斯分布扩频指纹嵌入技术的方法研究

数字指纹是目前保护多媒体内容不受非法拷贝分配的最新技术。一定条件下,多媒体拷贝内容能够有效跟踪非法用户并抗击共谋攻击是其应用的关键技术。在多播环境下,考虑带宽影响研究了一种基于树结构的扩频指纹嵌入系统。该系统在高斯分布情况下,对一定的共谋攻击者,系统俘获其的概率比正交扩频指纹系统提高了约40%,从而增强了追踪非法用户的能力,进一步提高了指纹加密系统的鲁棒性。     

基于双核心处理架构的视频监控系统的设计

提出一种基于嵌入式系统和双核心处理器架构的数字视频监控系统的设计方案。该系统基于ARM/FP-GA双核心嵌入式技术,具有低成本、高质量远程数字视频监控的优点,适合复杂的视频处理和控制逻辑。通过设计高速SRAM和VGA输出接口,实现双核心处理器间的高速通信。与传统的监控系统相比,该系统能大大降低组网成本和减小体积重量。系统性能测试结果表明,双核心处理架构能提高系统的可靠性和灵活性。     

一种视频数据错误的自适应处理方法

视频通信中信号的误码、数据的丢失可引起视频图像质量下降、甚至无法解码,必须进行数据恢复、错误掩盖.在分析各种数据错误处理方法的基础上,结合数据传输中各参数对数据恢复的影响,提出了一种自适应错误处理方法:根据视频图像的运动情况及其编码类型,自适应、动态地选择某种错误隐藏技术或它们的加权组合,从而达到最好的错误隐藏效果.通过PSNR图分析和图像主观质量表明该方法行之有效.     

分布式多目标跟踪中数据融合的一种新方法

数据融合问题是分布式多传感器多目标跟踪中的关键问题。相关文献在航迹和假设的相容性判别以及数据融合过程的分析等问题上存在一些不足。该文从“无矛盾原则”出发,给出了准确而完善的航迹和假设相容性判别条件,澄清了前人在此问题上的一些模糊概念。对航迹和假设的融合过程做了详细的分析,提出了“定向融合航迹”和“自由融合航迹”的概念。按照新的航迹和假设相容性判别条件,进行了仿真实验。实验结果证实新方法是有效性的。     

IP网的一种分层自适应服务质量控制模型

针对现有服务质量（QoS）解决方案,如集成服务（InterServ/RSVP）、区分服务（DiffServ)及MPLS模型等,存在的适用性差及需要协议和硬件支持等不足,提出了一种新的可以支持实时分布式多媒体应用的分层自适应QoS控制模型,该模型融合了拥塞控制、视频帧调度、视频分层编码、FEC容错编码、速率自适应编码等多项技术,采用分层结构设计实现,并已经在多媒体同步实时授课系统RealClas中得到实际应用。结果表明：在同等网络条件下,新的QoS模型具有更优的多媒体输质量,而且具有良好的扩展性,对IP网的路由和交换没有任何依赖等特点。