一种公钥密码体制下指纹识别与数字水印的身份认证协议

在公钥密码PKI(Public Key Infrastructure)安全体制下,结合指纹识别与数字水印的各自特性,提出了一种基于指纹特征作为数字水印的网络身份认证协议。由数据交互过程的分析可见,此协议方案能充分保证用户密钥和指纹信息的保密性和真实性,并能有效抵抗Stolen-verifier和Replay Attack两种攻击,可用于电子商务环境下高安全性的身份认证系统。     

一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器

提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1.2 dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响.使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程.     

压缩感知理论下扩展迭代重加权最小二乘算法的性能分析

利用最稀疏表示重构原始信号是压缩感知理论的核心,而基于几何影射约束的最小l1范数凸优化算法是其实现的主要方法。目前,解决最小lp(p≤1)范数问题的关键是迭代重加权最小二乘算法(IRLS-p,0p≤1),但其收敛和实时性较差。为此,文中从最小化矩阵秩的角度出发对一类扩展迭代重加权最小二乘算法(EIRLS-p)进行性能实现分析,用以改进IRLS-p算法的连续迭代收敛性及其实时性能。验证结果表明,EIRLS-0和sEIRLS-0算法性能优于奇异值门限(SVT)算法。同时,在没有先验知识的情况下,sEIRLS-0算法性能也优于迭代硬阈值(IHT)算法。     

一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法

指纹图像水印是数字内容保护的重要应用领域,而鲁棒性是其实现的关键技术。针对指纹数字内容的水印化保护问题,提出一种分块压缩感知水印(Block compressed sensing watermark,BCSW)变采样率实现方法。首先对指纹图像进行DWT变换,并对每级每个子带分别进行分块压缩感知测量处理,并将观测值作为水印信息嵌入到载体图像。实验结果表明,相对于联合DWT-DCT和DCT以及SCD水印算法,BCSW算法具有更好的鲁棒性,同时具有更高的准确性和安全性。     

一种基于2-D Markov链模型的图像信息隐藏检测方法

 通过设定图像预测错误门限, 并结合支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）对图像数据进行分类,提出一种二维（2-D）马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频（spread spectrum,SS）和量化索引调制（Quantization Index Modulation, QIM）进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%~90%以上。     

DSL应用中的一种DMT／DWMT系统实现方法

DMT是基于DFT作为多载波系统,极大地提高了传输信道的信噪比,在远端串扰时,其各子信道仍然存在着较大的频谱重叠,使误码率增加,而以正交交叠小波为基础的离散多音传输（DWMT）系统却拥有比DMT更好的谱容度,并且能达到更高的抗干扰能力,使用一种准正交（pseudo-orthogonal）交叠为基础的DWMT系统,能在现存的DMT上兼容实现,此合成系统通过从DMT/DWMT中选择一种较好的传输系统模型来自适应地运行于不同的信道环境。     

一种基于数字指纹在电子商务中的应用方法研究

 数字指纹是数字权限管理（DRM）和数字内容保护的最新研究算法，而电子商务是实现DRM技术的一个重要应用领域。基于数字 指纹的一种一体化实现算法，提出了一种用于电子商务的网络化应用服务技术。根据用户选择不同参数进行设置，在 Peer-to-Peer服务网络下，实现了online shop在线商务系统应用数字指纹的接口研究方案 。结果表明，系统在网络环境下具有较好的鲁棒性和感官质量。     

基于特征抽取的电子公文防伪系统的研究

针对web环境下存在对电子公文、电子图片的恶意伪造和删改等现象,需要对电子公文信息内容的正确性加以验证也即防伪,提出一种方便可行的基于全文特征抽取的算法。该算法抽取电子公文的各种特征值,生成特征值验证码对电子公文进行加密与防伪。实践证明,采用这种技术对一般的电子公文真伪处理可在2s内完成,其防伪出错率在百万分之一。     

Laplacian信源分割及其并行Gaussian信道传输的信息隐藏技术研究

 在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC-DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。     

率失真最优自适应量化及其系数阈值的设定

在最大PSNR的情况下,针对I帧最优编码,提出了一种实用的MPEG-2自适应量化算法.该方法包括自适应量化,系数的阈值设置和一种新的量化系数减小技术共3个模块.结果表明,和TM5方式比较,该优化方法对I帧编码改善了1.5～2dB的图像质量.