IP网的一种分层自适应服务质量控制模型

针对现有服务质量（QoS）解决方案,如集成服务（InterServ/RSVP）、区分服务（DiffServ)及MPLS模型等,存在的适用性差及需要协议和硬件支持等不足,提出了一种新的可以支持实时分布式多媒体应用的分层自适应QoS控制模型,该模型融合了拥塞控制、视频帧调度、视频分层编码、FEC容错编码、速率自适应编码等多项技术,采用分层结构设计实现,并已经在多媒体同步实时授课系统RealClas中得到实际应用。结果表明：在同等网络条件下,新的QoS模型具有更优的多媒体输质量,而且具有良好的扩展性,对IP网的路由和交换没有任何依赖等特点。     

基于存在概率图的纸靶重孔识别方法

针对纸靶重孔识别率低、测量精度差的问题,提出了一种基于存在概率图的重孔识别方法。通过将弹孔相交边缘点共圆信息映射为圆存在概率图中的峰值,再根据弹孔数量和筛选峰值确定弹孔的参数,识别其位置。该方法采用事先选定潜在圆心存在范围和使用链式结构存储中间数据的方式,大大降低了算法的计算量和空间复杂度。实验表明,该方法能够有效地识别出不同重合度下的重孔区域弹孔的参数,且测量的误差不大于3 pixel,解决了由于真实重孔边缘模糊、不连续造成的识别率低下的问题。存在概率图的纸靶重孔识别方法具有较强的稳定性和识别能力。     

基于颜色特征的胸环靶图分割算法

胸环靶图的识别是自动报靶系统的重要研究内容之一。在分析胸环靶颜色特征的基础上,提出了一种基于颜色特征的胸环靶分割方法。首先从RGB颜色模型颜色空间分析了靶环绿色恒量的存在性;并基于绿色恒量特征初提取胸环靶图像。然后在HSI颜色空间中基于色调和饱和度分量进一步提取靶环图像。最后对二值化后的图像作投影变换,确定胸环靶在图中的位置。该算法其他的胸环靶分割算法,避免了阈值选择不当的问题;并且能够有效克服光线、背景变化和天气条件的影响,具有很好的鲁棒性和自适应性,定位精度高。