气候学研究的若干理论问题

提出和讨论了气候学研究中存在的一些理论问题,包括气候学研究方法,气候模式,气候变化和气候预报等。     

语音识别中的归一化状态持续时间隐马尔可夫模型

传统的隐马尔可夫模型的缺点在于不能很好地描述语音信号的动态特性。某些改进算法状态持续时间进行修正,但是也削弱了对实时信号长度变化的适应性。作者在传统的隐马尔夫模型的基础上,通过在引入状态持续时间时,将其归一化。并观察序列长度对它的影响,使之能较好地描述语音信号的动态特性,同时也能较好地自适应描述实时语音信号的长度变化。     

波阻抗反演在气藏描述中的应用

波阻抗是储集岩的一种重要物性参数,同振幅等反映界面性质的参数相比,具有低的多解性和更高的储层横向预测精度。运用测井约束的地震波阻抗反演,可以较准确地获取储层波阻抗参数;再运用井上测井资料,建立砂体解释模型和储层含气性解释模型,可以获得较准确的砂体等厚度图和波阻抗平面分布图,达到储层横向预测的目的     

储集层平面综合预测方法技术及应用研究

详细论述了储集层平面综合预测方法技术,它包括：平面参数提取及平面数据生成,同点展布及规一化处理、信息压缩处理和模糊聚类分析方法等。该方法可实现对储集层的整体评价,在此基础上,可优选出储层的最佳有效部位或油气富集带。实际应用表明,该方法是一种储集层整体评价的有效方法,具有广阔的应用前景     

用OBPES通用骨架系统开发硫化铜矿可选性预测专家系统

分析了硫化铜矿的特点,收集基础数据、基础资料和有关知识,建立了该类矿石的数据库和知识库,并将其组装到矿石可选性预测专家系统（ＯＢＰＥＳ） 的通用骨架系统中,构造成硫化铜矿矿石可选性预测专家系统．实践证明,专家系统的预测结果是令人满意的,通用骨架系统是成功的,它大大提高了不同类型矿石可选性预测专家系统的建造效率．     

交通运输外部成本评估及内部化

综合分析了交通运输外部成本的影响和评价结果,指出外部成本评价在对运输外部影响进行货币化估值方面所作出的贡献,并对外部成本内部化效果进行了经济分析,给出了实施外部成本内部化的策略．     

人工神经网络在油田注采量描述中的应用

考虑油田注水开发期采液量是注水参数和地层参数等的连续函数,应用人工神经网络技术,探讨油田注水开发期见水后的各个单井产状描述和产液量预测的新方法．采用某油田某区块内５口采油井配置１０口注水井,在１２个月的注采数据来训练所建立的注采系统人工神经网络模型．结果表明,人工神经网络可很好地用来定量描述油田注水期采出液量与注入液量之间的复杂函数关系,可用于油田水驱产状的描述．滚动预测的结果表明,预测的累计采油量随月份的增长变化和实测的符合良好．     

预测新疆九区稠油临界性质关联式的建立及常用计算方法的考察

在自行设计、建立的半封闭管法临界性质测定装置上,测定了新疆九区稠油１８个宽、窄馏分油的临界温度和临界压力。利用实测数据,开发出了５种适用于预测新疆九区稠油馏分油临界温度和临界压力的关联式。将与石油馏分化学结构有关的参数等张比容［Ｐ］和克分子折射率Ｒｄ作为关联参数,预测临界温度的平均相对误差为０．６０％～０．６８％,预测临界压力的平均相对误差为３．３５％～３．４７％,明显优于通常的纯经验法。同时考察了６种常用临界温度和临界压力计算方法对新疆九区稠油的适用性。     

剩余油分布规律的精细数值模拟

以胜二区沙二段８ 单元为研究对象,建立了该开发单元储层物性和原油物性随不同开发阶段变化的数值模型,并在此基础上进行了精细油藏数值模拟研究。研究结果表明,渗透率、原油粘度和密度随不同开发阶段的变化对剩余油分布和油田开发效果影响均较大。对注水开发历史较长的油田,在进行精细油藏数值模拟时,应该考虑渗透率和原油物性随时间的变化,从而为进入注水开发的老油田的挖潜上产提供可靠的决策依据。通过对８单元的精细油藏模拟,掌握了目前该单元的剩余油分布规律和水淹状况,并成功地指导了该单元开发调整方案的设计和实施     

用Lennard-Jones和Kihara位能模型预测真实流体的PVT性质

分别采用ＬｅｎｎａｒｄＪｏｎｅｓ（ＬＪ）和Ｋｉｈａｒａ位能模型并结合顺序解析法计算了径向分布函数,然后代入统计热力学所给出的严格理论状态方程来预测真实流体的ＰＶＴ性质。位能模型参数由纯流体的临界温度性质确定。计算结果表明,该方法可用于预测较宽广的压力、温度范围内的非极性和弱极性纯流体的ＰＶＴ性质。当分子尺寸小于正己烷时,近临界区除外,由ＬＪ模型预测的饱和液体体积的相对平均误差一般小于５％。对于分子尺寸更大的流体,需用三参数Ｋｉｈａｒａ位能模型来提高预测精度