宝兴河流域地质灾害特征浅析

文章根据四川宝兴河流域地质灾害及其成灾性实地踏勘和重点测绘资料，对该流域内地质灾害类型进行了归纳、分析。结果表明，宝兴河流域作为一个完整的小流域系统，所发育的地质灾害的背景、类型、特征及成灾性在龙门山区河流中很有代表性。     

沿山坡排土场稳定性控制

针对沿山坡排土场边坡经常发生滑坡灾害的现象,提出了增加排土场排弃高度、增加容量等工程措施来增强排土场的稳定性,以元宝山露天矿225机道排土场为工程背景,应用Flac3D数值模拟和刚体极限平衡法,揭示了排土场沿山坡黄土基底变形、移动规律、破坏机理和滑坡模式,取得了显著的经济效益。     

基于MATLAB下BP神经网络的边坡稳定分析

文章以小浪底水利枢纽大坝下游2km黄河南岸的东苗家滑坡体为例,讨论MATLAB下的BP神经网络工具箱在边坡稳定性分析中的应用.结论是:利用MATLAB的神经网络工具箱可以实现边坡稳定性预测,且预测结果与其他方法计算结果相吻合;正确选择训练网络模式和传递函数、网络训练的权重和偏差是至关重要的.     

强度折减方法中对各材料参数调整的探讨

强度折减方法是目前求解坝基抗滑稳定安全系数的常用方法。但在有限元计算中一般只对强度参数c，ψ进行折减，没有考虑E，v的变化。怎样进行相应调整及是否需要做调整是一个悬而未决的问题。推导了应用不同屈服准则对应的各种材料参数之间应满足的关系，并针对某重力坝，利用ANSYS对材料E，v参数做调整及不做调整两种情况进行计算对比，为工程应用提供一定的参考。     

牵引火炮非线性有限元隐式动力学分析

研究牵引火炮全发射过程非线性结构动力学有限元建模和分析中的关键问题。建立了某牵引火炮含身管与摇架导轨之间大位移滑动接触的非线性结构动力学有限元模型，运用隐式时间积分动力学方法模拟了该炮发射的后坐一复进过程，获得了炮架关键部位应力、应变和位移的瞬态响应，计算结果与实验测试结果基本一致。研究表明：该文的建模原理和数值模拟策略突破了火炮全发射过程总体结构动态应力分析的瓶颈。利用该文方法可以进一步研究火炮发射时的动态刚强度、冲击振动、结构动态稳定性等问题。     

基于人工神经网络的井泉滑坡稳定性

针对组成边坡的地质条件、岩土体物理力学性质等因素的不确定性、模糊性特点,为了解决准确预测边坡稳定程度的问题,利用人工神经网络技术,在边坡稳定性评价方面进行了探索,建立了一种把人为因素降到最低程度、融定量与定性指标于一体的边坡稳定性综合评价模型,并应用该模型对井泉滑坡工程实例进行了分析。分析结果表明:该模型对井泉滑坡的安全系数与边坡状态判断准确,与实际情况吻合。该模型在边坡稳定性评价方面具有重要的工程应用。     

基于GDI+的ColorGrid控件的设计

GDI＋是新一代图形设备的交互入口,是封装图形控件的主要工具。基于GDI＋技术,完成了ColorGrid控件的封装,并用该控件实现了无线监测信号的网格显示。该控件使用简单,性能稳定,可以作为数据网格化显示的通用控件。     

基于对比学习方法的小样本学习

针对目前小样本学习中存在的问题,设计一种新的网络结构及其训练方法以改进小样本学习.该网络在特征嵌入部分采用卷积网络并结合多尺度滑动池化方法以增强特征提取.网络主体结构为类孪生网络,以便于通过样本间的对比从小样本数据中学到语义.网络的训练方法采用嵌套层次的参数更新以保证收敛的稳定性.在两个经典小样本学习数据集上与常用的视觉模型和前沿小样本学习方法进行了对比实验,实验结果表明,该方法在小样本学习的精度上有显著提升,可作为样本不充足情况下的解决方案.     

水稻染色体微切割及4号染色体酶解片段的扩增

通过细胞分裂的同步化,低渗,酶消化,瞬间固定和涂片等制片技术,快速制备水稻根尖体细胞染色体标本。该方法制备出的染色体标本,杂质少,染色体分散程度好,满足了染色体微切割用片的要求。染色体微切割和ＰＣＲ扩增技术,获得了水稻第４号染色体ＤＮＡ文库。     

时间序列模糊滑动预测

在时间序列经典滑动预测基础上,给出了模糊滑动预测方法,并举例说明了它比传统的滑动预测有更强的修匀能力。