动态近似熵快速算法在心率变异研究中的应用

提出了一种动态近似熵的快速算法,只要较短数据就能表现信号的非线性特征,并大大缩短了计算时间.对心率变异性分析中静卧-行走实验采集的R-R间期信号进行了动态近似熵分析,描述了心率调节作用的动态变化,反映了受试者生理状态的改变与心率变异的无序性.     

清洁生产的热力学循环探讨

通过对工业系统和热力系统的对比分析，提出运用热力学原理来诠释清洁生产的理论．在此基础上．对工业生产的三种模式和清洁生产的评价体系进行热力学解释，并将热力循环运用于清洁生产，试图从热力学原理中找到清洁生产理论的新突破。     

基于可辨识矩阵的动态属性约简算法

可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵。根据数据库的动态建立特性，提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法，利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对己有的属性约简进行修正，并通过实例证明了这种算法的有效性，该算法极大地节省了计算量，提高了算法的执行效率。     

银杏叶总黄酮的提取和表征

<正>银杏提取物主要含黄酮和内脂,其有效成份主要为山奈酚、槲皮素和异鼠李素等,银杏叶总黄酮按其分子母核结构可分为四类:黄酮醇及其甙、黄酮及其甙、黄烷醇和双黄酮类.国内外对银杏有效成份的提取精制研究工作十分重视,主要运用的提取方法有溶剂提取、超声提取、微波提取和超临界萃取法等,后三种方法由于设备耗资大、操作复杂,     

基于分布约简的获取规则的增量式方法

根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了一种在决策表中获取规则的增量式方法,该算法对决策表中出现的各种新对象进行分析,在原有的分布约简的基础上进行增量式更新,从而避免了重新计算.     

规则"真"的一般概念和"真"规则形式算法

在粗糙集理论框架内研究基于不完备信息系统的决策规则"真"的一般概念,讨论在一般"真"意义下最优决策规则的统一获取算法,其中首先探讨了在研究不完备决策系统时的基本考虑,然后讨论了决策规则的"真"的一般框架,引入了在一般"真"意义下广义决策向量概念,以此为基础,研究了最优决策规则的形式获取算法.     

语音信号的谱熵检测在车辆通信中的应用

结合车辆通信中语音信号的特殊性, 利用傅里叶变换和最大离散熵定理, 对含强噪语音的短时频谱进行分析, 构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决. 以一段语音信号为例进行仿真, 研究结果表明, 谱熵检测方法计算简单, 谱熵值和隔离度较大, 具有稳健的抗噪特性, 可以应用于车辆通信中语音信号的检测.     

一类不确定性决策问题的变权分析方法

以灰色系统理论和模糊数学为基础,探讨了多属性决策问题中所包含的不确定性可以用灰色模糊数表示的情况,提出了基于灰色模糊信息的多属性决策的概念.利用分析方法和技巧,融合变权和熵权误差分析法,构建了灰色模糊多属性决策问题的算法,直接由灰色模糊决策矩阵确定变权的基础权重和上确界,使算法在理论上更加严谨可靠,为不确定型多属性决策方法研究提供了一条新思路.给出的算例说明了算法的可行性.     

经络系统中的生物信息熵及其场

概述了现代经络的研究现状与前瞻,从物质相互作用和中医学整体观方法论的角度出发,提出用生物信息熵及其场来分析外周动因激发假说中的外周动因问题.指出经络系统是能量和信息的传输通道,且能量与信息在其中只能以孤立子的形式传输.最后对红外热成像技术及激光共聚焦扫描显微术作为现代经络进一步研究的手段提出了思考与展望.     

基于Delphi环境下组件制作的研究

在Delphi环境下,研究了组件制作的方法。从Delphi组件现有的可视组件库(VCL)和交叉平台组件库(CLX)的特性出发,讨论了组件制作的几个步骤,并且对每个步骤进行说明和列举相关代码示例。