一类通货膨胀下变质商品的最优补充决策

研究了通货膨胀下允许延期支付的变质率和需求率均为非常数的商品库存模型。分析了满足上述条件的4种不同情形下的变质商品总库存成本函数,提出了变质商品的最优库存补充决策。通过算例对理论结果作了说明,并分别就最小订购量、延期期限、订购费用和通货膨胀率对最优解作了灵敏度分析。     

加工时间恶化的单机成组排序问题

讨论了一类在成组技术条件下，工件的加工时间恶化的单机排序问题。工件的加工时间是开工时间的线性函数，同时工件组的安装时间也是开始安装时刻的线性函数，同组工件间必须连续加工且没有安装时间，不同组工件间连续加工时有安装时间。基于对问题的分析，给出了多项式算法。     

带不可用时间段和恶化加工时间的几个多项式可解问题

文章研究了机器带有一个不可用时间段并且加工时间恶化的单机调度问题,考虑了2种不同加工时间函数下的2种目标函数;首先讨论了机器一直可用的情况,证明了2个带恶化加工时间的问题是多项式可解的,在此基础上对机器带一个不可用时间段时的情况进行了讨论,证明了这2种约束下的几个问题的多项式可解性.     

需求确定的多种变质性物品的经济订货批量模型

本文探究的是需求确定的多种可变质物品的经济订货批量问题.在需求时刻与相应的需求量已知的情况下,分析了多种可变质物品的库存问题.模型的求解运用了逆向思维的方法,从最优解的性质出发找出解决此问题的方法.最后给出算例验证模型的正确性.     

基于PH分布近似的系统维修优化模型研究

针对故障信息监测下的多状态劣化系统,建立了一类基于PH分布近似的视情维修优化模型,解决了同一模型中检测与预防性维修策略综合优化的问题.考虑到一般分布假设带来的建模与计算困难,提出了一类位相型(PH)分布近似方法,借助于PH分布良好的计算特性简化求解过程.由于该方法扩展了原有决策模型的状态空间,为了获得适用于原有模型假设条件的检测与维修优化策略,提出了一种改进的值迭代算法.运用该算法,可以确定系统最佳的预防性维修控制限和检测策略,保证其长期运行条件下的平均费用率最低.最后,通过具体算例验证了模型与迭代算法的可行性.     

基于信用支付和时变需求的易变质物品库存模型

研究在信用期条件下,需求率随时间增长、变质率为常数的易变质物品库存问题,建立优化补货周期的库存模型,证明模型最优解的存在性和唯一性,并对模型进行了数值实验和参数灵敏度分析.     

带学习效应的二级易变质产品供应链的最优策略研究

研究了由一个制造商和一个分销商组成的易变质产品二级供应链的最优生产与订购策略. 有限时期内,上游制造商采取按订单生产的方式应对下游分销商的需求, 制造商生产过程以及分销商订购过程具有学习效应, 对此建立二级供应链系统决策问题的数学模型. 目标是要确定使得系统总成本最低的决策变量, 包括生产量, 订购次数以及订购时间. 通过分析系统的成本结构,利用将订购次数松弛为连续变量的技巧, 证明了系统最优策略的存在性和唯一性, 给出了最优策略的求解方法. 最后通过应用实例进行了验证.     

基于强化学习的多成品率衰变设备预防维修策略

在生产制造过程中, 设备状态的衰变会影响产品质量, 导致成品率水平的逐渐下降. 本文研究此类具有多成品率水平的衰变设备预防维修问题. 建立隐马氏决策过程模型, 在成品率水平不可直接获知的情况下, 用产品质检信息作为系统观测状态进行维修决策. 模型考虑两类质检误差及收益和成本参数, 通过强化学习算法, 学习各观测状态下的最优维修行动. 针对不同的设备衰变模式和质检误差水平, 进行算例分析, 结果显示基于强化学习的预防维修策略与传统的固定周期的维修策略相比, 能够很大程度上提高系统的平均收益.     

退化工件误工数的双机自由作业排序问题

探讨退化工件两台机器自由作业环境下的最小化加权误工工件的排序问题,其中所有工件具有相同的公共交货期。首先证明了最小化误工工件数问题是 NP 困难的;然后对最小化加权误工工件数问题给出了一个拟多项式时间算法;最后对几种特殊情形给出了多项式时间算法。     

连续劣化系统的最佳检测与维修策略分析

针对故障状态需要检测确定的劣化系统,以Levy过程描述其运行过程中状态变化,在此基础上提出了一类综合优化检测间隔期与预防性维修阈值的视情维修模型。利用更新过程理论,建立了系统的检测间隔期、预防性维修阈值与优化目标函数之间的关系式,并采用Nelder-Mead法进行优化求解,得到了系统最佳的视情维修检测和维修优化策略。在该策略下,系统长期运行平均费用率最低。最后以典型的Levy过程-Gamma过程为例,实现了此优化模型,同时验证了对应求解方法的可行性。