排序方式: 共有178条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
基于独立成分分析的强背景噪声去噪方法 总被引:5,自引:0,他引:5
由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效,提出应用独立成分分析(ICA)方法对声音信号进行特征提取,并证明了这种ICA变换能增强语音和音乐信号的超高斯性.在此基础上,应用ICA基函数作为滤波器,通过阈值化的去噪方法对含有强高斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验.结果表明,本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪方法,为强背景噪声下弱信号的检测提供了新的途径. 相似文献
2.
改进数学形态方法及其在电能质量监测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
欧阳森 《华南理工大学学报(自然科学版)》2005,33(2):34-38,59
在分析传统形态滤波方法缺陷的基础上,提出一种改进的数学形态方法来处理电能质量监测中采集数据的噪声问题.通过选取合适的结构元素,并利用不同的结构元素及其自适应的加权组合方式,设计了性能优异的电能质量扰动信号的处理方法,该方法能在保证信号局部特征的前提下对信号进行有效的去噪.文中介绍了算法的设计要点和步骤,并从仿真计算和实验设计两方面来分析所提方法的性能和效率.结果表明,该方法设计简单、计算速度快、易于硬件实现,是一种切实可行的方法。 相似文献
3.
4.
基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法 总被引:6,自引:1,他引:5
提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量,根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪;对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合。该方法提高信噪比约50%-80%,并能很好地保留和显著增强源图中的有用特征。 相似文献
5.
CHEN Xiao-li TIAN Mao ZHOU Hui-lin 《武汉大学学报:自然科学英文版》2005,10(6):1005-1008
An important issue of ground-penetrating radar (GPR) signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single processor (DSP) based on wavelet shrinkage algorithm. In order to realize real-time GPP, signals analysis, some key issues are discussed such as the realization of fast wavelet transformation, the selection of CPU chip and the optimization of data movement. Experimenial results show that the DSP based application not only basically meets the real-time requirement of GPP, signals analysis, but also assures the quality of the GPR signals analysis. 相似文献
6.
基于小波变换的爆破地震信号去噪的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用小波变换在不同的尺度下观察信号局部化特征。由于信号和噪声具有不同的奇异性,它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同。在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理,从而得到局部信号的小波系数,将其反变换重建出去噪后的信号。将该方法用于爆破地震信号去噪声,结果表明:这种方法计算简单,且去噪效果较好。 相似文献
7.
8.
9.
为识别配电变压器运行过程中存在的潜伏性故障,提出一种基于改进经验小波变换(improve empirical wavelet transform,IEWT)及堆栈自编码器(stacked auto-encoder,SAE)算法的故障诊断新方法. 首先,利用顺序统计滤波包络法来改进经验小波变换完成对振动信号的分解,得到一组经验小波分量并计算其与原始信号之间的K-L散度值,以剔除干扰分量. 然后,选取K-L散度值低的经验小波分量作为SAE的输入数据进行特征的自适应提取,再用Softmax分类器完成故障诊断,并在堆栈自编码器训练过程中引入樽海鞘群算法实现参数寻优. 最后,在10kV油浸式变压器上搭建数据采集平台进行故障模拟及分类测试. 实验结果表明,所提方法的分类精度达99.5%,在识别准确率、诊断时间上均优于对比方法. 相似文献
10.
针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值. 相似文献