地震灾害后不同受灾人群身心应激症状影响度分析

面对地震带来的巨大灾难,通过探讨地震后不同类型灾民身心应激症状的影响度,有利于有针对性地对灾民进行心理救助,减轻灾害影响,提高灾害救援效果。本文将地震后灾民身心应激症状分解为4个指标,即生理症状、认知症状、情绪症状和行为症状。采用突变级数法构建了地震灾害后灾民身心应激症状突变模型,并以5·12汶川地震为例做实证研究,对不同类型受灾人群身心应激症状影响度进行了分析。通过对比研究发现,不同类型人群身心应激症状所受影响程度不同,女性、中老年组以及重灾区人群身心应激症状最严重。即使同一类人群,在面对同样灾害时,其在生理症状、认知症状、情绪症状和行为症状4个方面所受影响程度也不同。本文采用突变模型对地震灾害后灾民身心应激症状进行研究,所得结论与既往相关研究结论基本一致,表明模型的评价结果可靠、有效,为灾后减灾工作提供了新的思路和方法。     

一种改进的小波滤噪算法及其在NMRL中的应用

本文针对核磁共振测井（NMRL）回波信号微弱且信号带宽较大的特点,将小波变换良好的时频局部化分析性能以及优良的噪声抑制能力与相敏检波算法相结合,设计并实现了一种基于小波阈值降噪的数字相敏检波（DPSD）算法。仿真结果表明,与FIR式DPSD算法相比,小波式DPSD算法在低孔隙度（T2＊较小）的情况下具有较低的峰值误差和良好的噪声抑制能力,在一定程度上解决了滤除噪声与保留信号完整性之间的矛盾,适用于低孔隙度地层的核磁共振测井应用。     

浅谈如何巧记单词

大量识记英语单词,一直以来都是困扰大部分英语学习者的难题。如何快速而有效地大量识记英语单词,迅速扩大词汇量呢?本文就这一难题提出了构词分析法、奇异联想法等8种巧记单词的方法。这些方法可以使英语单词的识记不再枯燥无味,而是充满了趣味和挑战性,从而可以达到事半功倍的效果。     

如何提高《外贸单证》课程的教学效果

随着中国加入WTO和国际贸易的迅猛发展,外贸单证课程的设置非常必要和及时。而如何让学生真正掌握外贸单证的知识和学会制单是这门课程的重点。因此,作为一名高校教师,笔者想在此谈论一下如何提高《外贸单证》这门课程的教学效果。希望此论文会对相关人士有所帮助。     

浅谈高校计算机机房管理与维护

分析了高校计算机机房管理与维护工作中存在的问题,并从管理和技术两个角度,提出了提高机房管理与维护工作水平的一些措施。     

核磁共振测井仪通讯电路设计

核磁共振测并包含多种复杂的测井模式,NE（回波个数）、TE（回波间隔）均可根据地层的不同由地面操作工程师进行调整。NE越大．数据吞吐量越大：TE越小,井下仪器电路间的通讯时间越短。本文根据NMR通信协议,提出了通讯电路的设计方法。实现曼彻斯特编码．完成NMR仪器数据打包、上传、转发等操作以及辅助参量采集功能。实际测井表明,设计满足应用要求;     

小波变换在车道线边缘检测中的应用研究

网络流行文化就是以网络为载体,以QQ、EMSN、移动飞信、博客、微博客为主要媒介手段,以网络流行语、网络歌曲、网络文学作品、网络视频为主要内容并在青年群体中广为流传的文化形式。网络流行文化具有深厚的青年价值观意蕴。网络流行文化透视下的青年价值观具有价值取向的现实参与性、价值取向的多元化、价值评价标准的包容性、价值选择的新异性等特征。     

在约束条件下考虑红利提前退休的最优投资组合

分别研究了在退休期限和借贷约束条件下提前退休的最优投资组合问题,其中考虑风险资产派发红利的情形;退休期限和借贷约束条件会使代理人相应地改变投资策略;运用了随机控制等方法,得到了代理人在约束条件下最优消费投资组合策略显示解.     

GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究

利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,验证了GAWNN模型的预测鲁棒性好,精度高,有效减小了预测误差.     

光晶格中镱原子的拉曼边带冷却

为了对光晶格中的镱(Yb)原子进一步降温,系统地介绍拉曼边带冷却的原理和方法;为了有效评估边带冷却的效果,利用边带谱来获得原子温度信息;~(171)Yb原子被囚禁在一维光晶格中后,利用波长分别为578、 1 388、 556 nm的冷却光、回泵光、极化光3束激光同时作用在原子上来实现原子振动能态的降低,利用578 nm的钟激光探询原子的~1s_0→~3p_0跃迁,通过扫描钟激光的频率得到运动边带谱,并通过拟合边带谱得到原子温度。结果表明:经过拉曼边带冷却后,晶格中原子的温度从24μK降到了10μK;原子温度的降低可以抑制原子间的碰撞频移,有利于获得赫兹量级的超窄钟跃迁谱。