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基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法 总被引:6,自引:1,他引:5
提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量,根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪;对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合。该方法提高信噪比约50%-80%,并能很好地保留和显著增强源图中的有用特征。 相似文献
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基于结构的SAR图像配准 总被引:3,自引:3,他引:3
由于SAR图像中相干斑的存在,使得已有用于光学遥感图像自动配准的算法往往无法直接应用。基于人工通过地物结构推毫匹配关系进行配准的想法。提出了一种基于结构的SAR图像自动配准算法,该算法首先通过检测出的点目标构造“虚拟结构”,然后再综合新提出的“虚拟结构”不变量及结构区域不变矩作为相似测度完成匹配检测,最后用LMS算法估计出变换参数从而实现SAR图像的自动配准。实验结果表明,该算法不仅能够有效实现SAR图像的自动配准,而且能有效避免SAR图像中相干斑对配准过程中特征检测和匹配造成的影响。 相似文献
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一种基于分布式融合的多模型图像跟踪系统 总被引:2,自引:0,他引:2
设计了一种基于分布式融合的多模型图像跟踪系统。由于图像中噪声的存在、遮挡现象的发生以及被跟踪对象的变形会对某些跟踪算法产生影响 ,因此 ,一个比较理想的跟踪系统应该能够融合这些跟踪算法的优点 ,从而稳定地跟踪目标。本系统采用了 3种跟踪模式 :基于区域的跟踪模式 ;基于B样条主动轮廓的跟踪模式和基于特征点的跟踪模式。利用这 3种模式分别进行跟踪 ,并由基于区域的跟踪模式判定遮挡 ,从而决定将哪些模式的跟踪结果送到融合中心。仿真实验表明 ,这种算法能有效解决遮挡问题 ,并具有较强的鲁棒性。 相似文献
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