二维小波分析在图像处理中的应用研究

分析了二维离散小波分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩,图像消噪,图像增强和图像融合中的方法并分析了应用实例。结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比,有效去除图像中的高斯白噪声,成功地进行图像增强和图像融合。     

基于轮廓波变换的滤波器消噪性能

分析了轮廓波变换的基本原理和实现方法,根据自然图像的统计特征,讨论了基于轮廓波变换消噪的基本方法.在分析实际滤波器参数的基础上,结合实际滤波器的特性,通过实验探讨了在2个不同版本的轮廓波变换消噪方法中,滤波器的选择对于消噪效果的影响.结果表明,采用pkval2和9/7小波能充分利用自然图像中的正则性,具有比其他滤波器更好的消噪效果.     

基于朴素贝叶斯分类的图像消噪

图像消噪是图像分割和识别的必要预处理。根据噪声的统计特征和频谱分布规律以及图像特点,人们提出并发展了多种不同的图像消噪方法。基于朴素贝叶斯分类决策的图像消噪效果良好,在图像消噪和细节保留上取得了合理的平衡。     

SAR图像小波域消噪方法

目的 介绍小波域SAR图像消噪算法，并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上，通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同，采用小波域内对多重分形谱相关的Hoelder指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下，消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势，随着如分形理论的各种非线性理论的引入，对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。     

小波变换在虹膜图像消噪中的应用研究

针对虹膜图像中存在的斑点噪声,利用小波变换消噪的特点,将虹膜图像进行小波分解,然后分别采用硬阈值、软阈值和小波指数函数三种方法进行消噪处理。结果表明小波指数方法是较优消噪方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。     

MATLAB二维小波图像消噪

本文将应用MATLAB小波工具箱中的二维小波分析函数采用强制、默认阈值、独立阈值三种方法对含噪声的图像进行消噪处理，并以一RGB图像的消噪为例，对三种方法消噪后的结果进行最小二乘估计。     

基于各向异性扩散的多细节图像消噪方案

文章针对传统消噪方法在消除噪声的同时破坏了图像的细节信息的缺点,基于各向异性扩散方程实现数字图像中的消噪,并与中值滤波、均值滤波和各向同性扩散进行比较,实验仿真证明各向异性扩散消噪在消除噪声的同时更好的保留了图像的细节信息。     

局部自交干扰的全变分图像自适应滤噪算法

针对当前图像滤噪算法虽然能够在一定程度上抑制噪声;但无法保证图像质量,导致图像细节丢失、图像变模糊的弊端,提出一种新的局部自交干扰的全变分图像自适应滤噪算法。定义一个图像局部功率,求解自适应全变分算法的能量函数最小化问题。通过拉格朗日算子获取图像局部功率的非约束最小化全变分形式,计算规整化可信度参数和噪声分布。通过全变分模型将轮廓尺度图像从含有噪声图像中分离出来,对含有噪声图像和轮廓尺度图像进行差运算,获取含有噪声的残差纹理细节图像。将获取的规整化可信度参数代入全变分模型,对含有噪声图像进行处理获取最终的滤噪图像。实验结果表明,经所提算法滤噪处理后,图像质量高,滤噪效果好。     

基于改进小波变换的图像去噪与融合

为了提高图像去噪的质量，提出一种基于改进小波阈值的图像去噪和融合算法。首先利用小波阈值法和传统均值法对含噪图像进行去噪，得到两幅去噪图像；然后采用小波融合方法进行图像融合，得到最后的去噪图像。针对图像小波系数分布特点，低频系数采取加权能量融合算法，高频系数采取局部均值和局部标准差相结合的融合算法，尽可能保留图像的边缘纹理信息。为了验证该方法的有效性，与多种滤波方法进行比较，实验结果表明，在视觉效果和峰值信噪比定量指标上该方法去噪效果均优于单一小波去噪。     

一个基于Hausdorff距离的图像消噪新方法

红外图像在实际采集过程中出现的噪声对基于红外图像的工程应用、尤其是在使用距离作为评价工具时,对评价效果的准确性具有不同程度的影响,但距离又是一种具有实用价值的评价工具。为了解决这一矛盾,在分析以往消噪方法的基础上,考虑到使用Hausdorff距离对图像预处理的特殊要求,提出了一种去除局部强噪声点的新方法。通过仿真实验证明,该方法比以往常用的去除噪声的方法要好,即在去除强噪声的同时,很好地保留了图像的低频轮廓、纹理以及边缘,特别是它能够更有效地排除噪声对使用Hausdorff距离的影响     

井下导线网陀螺经纬仪定向检测与误差分析

介绍用陀螺定向检测井下导线网测理精度的一个实例，较详细地叙述了应用中考虑的问题和成果的分析。它对应用陀螺定向这一新技术有开拓性的意义     

论双语教育的本质——多学科研究视角

世界上很多国家和地区都实行了双语教育,但各自推行双语教育的目的却不尽相同,由此便产生了风格各异、纷繁复杂的双语教育模式和双语教育现象。现从人类学、文化学、语言学、经济学等多学科视角对双语教育不同的参与者、蕴藏于双语教育背后的目的进行分析,以期进一步深刻理解各国双语教育的本质。     

北京日本学研究中心图书馆定位问题探讨

北京日本学研究中心图书资料馆兼具大学图书馆与公共图书馆的双重性质。为更好地规划该图书馆的发展前景,并致力于改进国内日文社科文献环境,对北京日本学研究中心图书资料馆的性质、功能定位、机构定位、馆藏定位及服务定位进行了叙述和分析。     

论《榆树下的欲望》中人物的性格取向与悲剧根源

分析了美国著名剧作家尤金.奥尼尔的早期作品《榆树下的欲望》中的人物所具有的相当复杂的性格结构。从人道主义伦理学家埃.弗洛姆关于人的不同类型的性格取向与个人和家庭幸福的关系理论的角度,探讨该剧中人物悲剧的根源,揭示在当前时代背景下重读《榆》的现实意义。     

运动和学业中成功信念量表与满意度量表的检验

运用目标定向的理论中《运动中成功原因信念量表》、《学业中成功原因信念量表》、《运动中满意度量表》和《学业中满意度量表》对武汉市少体校(n=183,男生102名,女生81名,年龄11-19)和普通中学的学生(n=300,男生157,女生143,年龄12-18)进行了测试。目的是检验四份问卷在我国文化背景下的适用性。     

新课程改革中语文教师的重新定位

新的教育与教学方法在不断探索和实践,教师以自己真诚的、完整的人格面对学生,学生在和谐融洽的师生关系中增长学识,洞悉真理,感悟人生,形成了师生的平等的交流。语文教师的特殊性要求教师不但有渊博的学识经验和人生阅历,能够给学生以指导。随着新课程改革的不断深入,语文教师需要重新确定自己的定位,使自己的教学向着最有利于学生发展的方向进行。     

一类乘积图的Pfaffian性

给图G的边任意一个定向,如果该有向图对应的斜邻接矩阵的行列式等于图G的完美匹配数的平方,那么就称这个定向是Pfaffian定向,图G称为Pfaffian图.研究Pfaffian图的意义在于它的完美匹配数能在多项式时间内得到.该文通过证明给出的定向是Pfaffian定向的方法证明了一类偶剖分图与三个顶点的路的乘积图是Pfaffian图.     

取向估计方法研究进展

取向是一个区分多维信号和一维信号的基本特征,取向估计在图像处理和机器视觉中具有重要作用。总结了取向估计方法的原理、现有方法以及进一步的研究方向等等。     

论宪法价值取向的生态化

人类在改造自然的过程中,由于认识上的误区和行动上的不合理性,导致了生态危机的产生。在这样的时代背景下,传统宪法价值取向的法理基础、自由经济思想基础及对环境的保护等思想方面显露出了历史的缺陷。为了更有效地保护生态环境,应对时代的挑战,就必须对传统宪法价值取向进行变革,即实现宪法价值取向的生态化。     

省际边界区域中心城市定位研究——以江苏省徐州市为例

城市定位研究对城市未来发展具有十分重要的意义.在分析了徐州城市发展现状的基础上,根据徐州市目前的城市规模、发展水平、经济实力及影响力,遵循区域中心城市发展的规律和共性,结合徐州自身的特点,对徐州城市未来发展的空间定位、产业定位和特色定位提出了具体的建议.