液压跑偏控制系统的动态分析

讨论了液压伺服系统跑偏控制的原理与方法．根据各环节传递函数，建立了整个系统的开可传递函数，并绘制系统开环波德图．权衡精度控制要求与系统稳定住确立系统增益．文章从实例出发分析了跑偏控制系统的动态特性．     

不同重均相对分子质量和氨基含量壳聚糖的制备及测定

目的 :制备出不同 -NH2 质量分数和不同重均相对分子质量的精细壳聚糖制品 ,利用激光散射仪测定在不同脱乙酰条件下所获得的壳聚糖重均相对分子质量 .方法 :利用反应温度为 14 0℃ ,反应时间为 1～ 4h和反应温度为 30℃ ,反应时间为 7d这两种不同方法 ,制备不同 -NH2 质量分数和不同重均相对分子质量的精细壳聚糖制品 ,用酸碱滴定法测定壳聚糖 -NH2 质量分数 ,用激光散射仪测定壳聚糖的重均相对分子质量 .结果 :所制得壳聚糖的 -NH2 质量分数分别为 :6 1%、74 %、82 %、86 %、99% ,对应的重均相对分子质量分别为 :8 0 4× 10 6 、7 5 8× 10 6 、8 6 0× 10 6 、5 91× 10 6 、3 2 2×10 6 .利用室温、反应时间为 7d的制备方法所得的壳聚糖 -NH2 质量分数较高且重均相对分子质量大 .结论 :反应温度为 14 0℃、反应时间为 1～ 4h可获得 -NH2 质量分数高而重均相对分子质量小的壳聚糖制品 ;反应温度为 30℃、反应时间为 7d可获得 -NH2 质量分数较高而重均相对分子质量大的壳聚糖制品 ,激光散射法可较准确与直接地测定大分子壳聚糖的重均相对分子质量     

实时监测中设备状态的自适应采集算法

设备状态的按需采集是平衡数据数量和质量的有效手段.基于移动平均理论,采用区域限值方法建立了一种自适应采集算法,并通过与等间隔采集方法的对比验证了其有效性.通过有无干扰两种情况下的算例仿真,结果显示,自适应采集方法对于设备状态加速变化时的状态捕捉能力优于等间隔采集方法,是设备实时监测时数据采集的一种较好的替代方案.     

中国锌制品的平均使用寿命

分析了我国1990至2004年锌制品的消费结构.给出了锌制品平均使用寿命的计算方法.在此基础上研究了我国1990至2004年间锌制品的平均使用寿命,结果表明我国锌制品的平均使用寿命逐年增加,分析原因是由于我国近年来镀锌制品及铜材产量大幅增加.计算了我国锌制品的折旧回收年限约为20年,为锌的循环分析及预测锌制品的消费发展趋势提供了数据基础.     

不同聚合度聚磷酸铵对HDPE阻燃性能影响研究

采用不同聚合度的聚磷酸铵（APP）对高密度聚乙烯（HDPE）进行填充改性,制备出不同HDPE/APP复合材料。利用水平-垂直燃烧仪与氧指数测定仪测试复合材料的阻燃性能。结果表明：APP的添加量对提高复合材料的阻燃性能有利,在APP添加量相同的情况下,聚合度较大的APP填充改性HDPE复合材料阻燃性能较好。     

导航传感器故障检测策略

为了提高故障检测灵敏度，分析了通常的故障检测中难以兼顾虚警概率和漏检概率的原因和船舶组合导航系统故障检测过程中噪声与故障对检测量的影响。根据船舶组合导航系统故障检测的特点，提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理检测量和阈值的故障检测策略，并用实船航行数据仿真。该策略对未知输入等干扰不敏感而对故障敏感，且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短。对不易检测的小故障，自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率；对于较大的故障，自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差，起到了自适应检测时间窗的作用。     

十二流中间包的物理模拟

国内首家建设的12机12流连铸机的中间包属于特殊不对称型中间包,包内各流之间的流动特征存在着明显的差异,造成操作困难。采用1∶3缩小比例的水模型和＂刺激-响应＂方法,对其内流场进行研究,并开发了D型控流装置。该装置在模型中能有效地将各流之间的最大平均停留时间差从546 s降到50 s,死区从26.8%下降到12.9%,还能有效地降低中间包的不对称度和提高钢液在中间包内的平均停留时间。这对均衡各流的操作参数,提高铸坯质量起到重要作用。     

评价雨量预报方法优劣的数学模型

用概率统计原理和方法对复杂数据进行科学处理和计算,建立数学模型,其模型简洁、结果可靠.并且借助于计算机编程快速搜索和运算,快速简便,便于操作使用.     

用可靠性平均安全系数校核外压容器的稳定性

提出了采用可靠性平均安全系数进行外压容器的稳定性校核的方法,并在机械强度可靠性设计的基础上,建立了将呈非正态分布的变量转化为呈正态分布的变量模型,以获得可靠性安全系数.通过用此方法校核受各种载荷的外压容器,并将应力和强度的变化以及失效的不同后果考虑到设计中,比用稳定系数的常规设计方法更安全、更经济.     

人工神经网络BP算法的数据处理方法及应用

利用人工神经网络建立了具有时间序列的对象的预测模型，并提出了基于本模型的数据处理方法，在此基础上，对吉林省榆树县大坡镇两家村的人均收人作了预测。证实了本模型的正确性和科学性.