带有参数的数据包络分析C~2R模型

本文为了改进C~2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.     

多输入多输出问题效率的影响因素分析方法

为挖掘多输出多输出问题相对有效性的关键影响因素,达到控制与管理的这些主要因素能够有效提高其相对有效性的目的,根据多输出多输出问题的DEA效率指标因素与各指标因素之间的灰色关联度大小,确定多输入多输出问题效率的关键影响因素,并通过案例证实该方法的有效性和可行性.     

集成AHP/DEA模型及其应用

文章介绍了层次分析法(AHP)与数据包络分析(DEA)集成方法,并建立了多目标、多层次及多方案问题评价与决策模型,它以DEA为主体模型,以AHP为辅助模型,集两种方法的优点,可以客观地对多目标、多层次及多方案优选问题进行评价与决策.应用实例说明了模型与方法的有效性.     

基于并行链式DEA模型的工业企业绩效评价研究

针对区域工业企业构建的特征,依据工业企业性质可将其分解为:国有与国有控股工业企业、私营工业企业、外商投资和港澳台投资企业3种类型,且3种类型企业在区域工业企业体系中具有平行结构.利用并行DEA模型,以华东地区"六省一市"作为实证对象,对评价区域内各种类型的企业绩效水平和地区的整体工业企业绩效进行了测算,通过对计算结果的分析可以获得"六省一市"区域工业绩效水平状况,并可以为区域工业绩效水平的提升提供改进信息与方向.     

矩阵型网络DEA模型解的存在性及其性质

通过建立矩阵型网络DEA模型解决了矩阵型网络结构的相对有效性评价问题. 证明了新模型解的存在性, 并讨论了决策单元弱DEA有效与相应多目标规划弱Pareto解的关系. 结果表明, 新模型在矩阵型网络结构相对有效性评价方面可行、 有效.     

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上，针对灰线性规划的求解问题，探讨了白化以后最优值的变化情况，给出了白化固、白化规划等概念，利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法，较好地解决了灰线性规划求解中的困难，从而可以更细胞地分析决策单元效率。     

含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

针对含有L-R模糊数的DEA DA模型（FDEA-DA模型）,按照DEA-DA的两阶段方法, 讨论了模型的灵敏度, 提出了在决策单元增加时, FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件; 以及增加决策单元前后, 分类结果不变、 且最优解一致时, 所增加的单元将会满足的条件.     

增加决策单元的DEA-DA模型灵敏度分析

探讨了线性假设下DEA-DA模型的灵敏度分析问题,提出了决策单元增加时DEA-DA模型判别结果保持不变的充分条件,并给出了实例说明。     

提高灰色模型精度的一种新方法

本文提出了一种提高灰色模型(GM)精度的新方法,我们称其为小m法.文中介绍了小m法的原理,实例演示了该方法并用灰色关联度验证了该方法的有效性.     

多目标两阶段组合DEA模型及应用研究

为进一步了解系统投入–产出效率产生的原因、内部构成及各部分的贡献,基于两阶段数据包络分析(DEA)模型,构建同时优化投入和产出指标的两阶段组合DEA模型,证明该模型与其对偶模型之间的对应等价关系,并将该模型应用于规模报酬不变和规模报酬可变的情形.通过构建方向距离函数,该模型可等价为多目标线性规划(MOLP)模型.最后,通过算例验证了模型的有效性.