指标特性与DEA有效性的关系

对一组决策单元,用DEA(Data Envelopment Analysis)方法对各决策单元作有效性评价的结果与所选用的指标体系是密切相关的。因为在不同的指标体系下,同一决策单元的DEA有效性系数是不同的。因而确定合理的指标体系是应用DEA方法的关键,而指标间的某些分量呈一定相关关系时,也表现出评价结果的规律性, 本文主要讨论下面两个问题:给定的一组决策单元,当评价指标增加时,某一决策单元有效性的变化规律;评价指标中存在线性关系时DEA评价的变化规律。     

基于定性信息标杆的选择方法和最佳决策模型

为解决待决策单元标杆的选择问题,提出了定性信息标杆的决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。从实际应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用,在总投资降低27.3%,固定资产降低20.1%,营业成本降低13.4%的情形下,利润却增加182.7%。此模型对待决策单元基于定性信息标杆的选择问题给出了一种解决方法,该模型理论上利用了各种提高效益的潜在因素的模型,因此在实践中具有较强的可操作性。     

变量为三参数区间灰数的DEA模型研究

将区间DEA模型扩展到变量为三参数区间灰数的情形。研究了变量为三参数区间灰数时,决策单元(DMUs)的DEA效率区间的一般性求解算法。提出了决策单元取数一致准则,在决策单元取数一致准则下对DEA效率区间的一般性求解方法进行了修正,得到了灰度更小的计算结果,并用算例进行了验证。     

一种具有独立子系统的决策单元DEA排序新方法

 数据包络分析是(data envelopment analysis, DEA)评价具有可比性决策单元相对有效性的一种工具。在排序过程中,如果同时比较决策单元的最优效率与最劣效率,排序结果会更合理。将基于完全包络面的超效率DEA模型、虚拟决策单元以及非径向C2GS2模型引入具有独立子系统的决策单元DEA排序问题中,提出了改进的能体现决策者偏好或指标重要程度的两阶段模型。最后算例证明该方法的排序结果具有公平性、合理性、完全性。     

一种评价决策单元DEA有效性的新方法

给出了一种新的DEA模型(投入产出综合评价模型),在考虑所有决策单元的输入的同时,顾及所有决策单元的输出,即保证所有决策单元输入总和最小和所有决策单元的输出总和最大.     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

高温下钢筋砼框架力学性能的数值模拟

运用虚功原理,推导建立了高温下钢筋混凝土的梁单元模型,编制了钢筋混凝土结构高温反应的全过程分析程序,考虑了高温下结构的几何非线性效应,程序的有效性得到了其他学者试验结果的验证.利用该程序对某轴力作用下的钢筋混凝土梁进行了高温反应分析,研究结果表明:(1)进行高温下结构反应的全过程分析时,有必要考虑几何非线性的影响;(2)轴力不变时,随着梁所承担的竖向荷载的增加,梁的跨中挠度逐渐增大,同时,随着竖向荷载的增加,几何非线性效应对梁跨中挠度的影响程度差别不明显;(3)竖向荷载不变时,随着梁所承担的轴力的增加,几何非线性效应使梁的跨中挠度逐渐增大;(4)是否考虑几何非线性对梁的耐火极限计算结果影响较大.     

区分决策单元优劣的一种新方法

在原有决策单元互评模型的基础上,提出了一种新的互评模型.新的模型能更全面地反映决策单元的优劣性质,因此较原来的互评模型能更细致地区分出决策单元的优劣.     

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.     

决策单元取数一致准则下的灰区间DEA效率研究

当决策群体的输入输出变量为区间灰数时,假设各决策单元在同一指标下的灰区间变量取数一致。基于取数一致灰数大小比较的相关结论,建立了求解DEA效率区间上、下界的线性规划方程。灰区间DEA效率求解方法有两个优点:一方面,取数一致的假设体现了被评价决策单元和参考决策单元的竞争公平性;另一方面,求得的DEA效率区间长度较小,不确定性低,提高了信息不完全条件下采用灰区间DEA模型对决策单元进行有效性评价和效率评估时的分辨力。     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

一个判断决策单元有效性的算法

数据包络分析方法(DEA)是一种重要的效率评价方法,它已经被广泛应用于经济和管理的众多学科.而正确、高效的软件系统则是实现DEA方法应用的基本前提和重要保障.因此,首先分析了应用线性规划软件求解DEA模型存在的问题和开发DEA专用软件的必要性.然后,给出了判断DEA有效性的方法和求解步骤.最后,给出了判断DEA有效性的算法及其流程.     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于环境排放物的企业综合DEA有效性评价

针对环境约束的企业效率评价中各输入输出指标分量可自由调整的特征,建立了从投入和产出两个角度同时评价企业效率的DEA综合评价模型.该模型不要求各分量以相同比例增大或减小,使投入与产出要素根据实际情况同时进行自由调整,实现决策单元的整体最优.证明了新的模型与通用的C2GS2模型具有相同的有效性和一些相关性质.     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.     

Analysis of regulatory architectures in BST

Based on the data envelopment analysis (DEA) theory, the optimal pathway of metabolic reaction networks in biochemical systems is studied. After calculating the mixed-integer linear programming (MILP) model given by Bailey et al. twice, the decision making units (DMU) and the prediction model of DEA are constructed, where the inputs are levels of manipulated parameters (enzyme) and outputs are concentrations of metabolites. When the metabolic networks are reconstructed, the data are obtained by calculating MILP framework twice and the optimal levels of the manipulated parameter at different regular loops are predicted, thus simplifying the calculations of Bailey's.     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

基于TOD模式的城市交通与土地利用协调关系评价

采用一种新的非参数统计分析方法,建立了TOD(Transit-Oriented Development)模式下城市交通与土地利用协调关系的评价指标体系,构造出评价两者协调关系的数据包络分析(DEA)模型.该模型无需预先给定评价指标的权重,且能够识别出无效单元的成因及改进方向.利用模型对我国16个典型城市的交通与土地利用协调情况进行了评价分析,从而为我国城市交通系统规划与土地利用系统规划提供决策依据.