基于红外图像处理的埋地石油管道自动探测技术

埋地石油管道的辅助巡线以及对偷油支管的快速定位与排查是目前油田亟待解决的问题．为此，根据输油管道加温后辐射红外能量的特点，提出了应用红外热成像技术探测埋地输油管道的方法．介绍了基于非制冷红外焦平面阵列的，具有便携、实时成像特点的红外管道探测仪的硬件设计；在对原始红外图像进行去噪和增强的基础上，采用基于最大类内距离比准则的递归带通分割法对输油管道的红外图像进行自动阈值分割，并结合Freeman直线链码方法对细化后的图像进行骨架跟踪处理，提取管道主干，标记管道走向并定位偷油支管分支．实验证明，本算法自适应性好，执行效率高，管道定位准确，实现了埋地输油管道的自动检测．     

激光作用生成的纳晶硅与氧化硅界面态发光模型

我们结合量子受限效应,提出纳硅晶与氧化硅界面态发光模型来解释激光作用生成的纳米网孔壁结构的强荧光效应.将功率为50W、波长为1 064nm的YAG激光束(束斑直径0.05mm)照射在硅样品表面打出小孔,在孔内的侧壁上,有很特殊的网孔形结构,其中的网孔壁厚为纳米尺度,这里有很强的受激荧光发光效应,发光峰中心约在700nm处.我们将激光与硅样品的作用隔离于无氧化的环境里,分别比较了将硅样品浸入酒精、氢氟酸和水中的激光加工结果,其发光情况证实了该发光模型的真实性.优化激光加工的条件,我们获得了较强发光的样品.     

基于矢量量化的仿生模式识别方法研究

该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别。实践表明仿生模式识别方法有许多优点,能够有效降低识别的错误率,识别效率优于传统模式识别方法。     

基于遗传优化的图像增强模糊算法

将协同进化遗传算法(CGA)应用于图像增强的模糊算法优化,以优化模糊逻辑处理效果.在CGA算法中,同时优化选择了模糊逻辑规则、最佳隶属度函数和优化了隶属度函数的参数.通过具体图像处理实验,在客观评价上证明了本方案的有效性.     

超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

专业社团在大学生职业化素养培育中的作用研究

国内高校关注学生的职业化培养,不断地探索职业化素养的培养模式和途径.大学生专业社团作为第二课堂促进了学生全面综合素质的培养,也是职业化教育探索的重要阵地之一.文章通过调查和分析,论证了其对大学生职业化素养培养的推动作用,指出了存在的问题,并提出了相应的对策建议.     

基于中值滤波去噪和小波融合的乳腺图像增强方法

将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像融合中,提出了一种既能改善图像整体对比度,同时也能增强乳腺图像的组织细节结构的方法.实验结果说明了该方法的有效性.     

关于辞与意的一些基本认识

本文提出，为了深入认识言语规律，有必要区分“语言义”、“心意”、“言语意”等概念，并尽可能区分“词”与“辞”，“义”与“意”两组术语；在此基础上，文章系统地探究了附着于辞（包括言辞和文辞）上的各种不同意义，并依照不同的标准对这些意义进行了初步分类，得出“理性意”、“情感意”、“形象意”、“交际意”、“美感意”，“整体意”、“局部意”，以及“表面意”、“非表面意”等多种辞意类别。     

切实加强和改进新世纪高校学生思想政治工作浅议

加强和改进新世纪高校学生思想政治工作，是摆在我们面前的迫切任务，本文认真分析了影响学生思想政治工作的重要因素，对加强学生思想政治工作进行了深刻认识，要立足“四个坚持”有效地帮助学生树立坚定的理想和信念。     

利用变进制数量化位置信息的一种有效算法

提出了一种在有限个位置中，对一定数目脉冲所在位置信息进行量化的方案。这种方案可以将帧压缩到无损压缩的极限，并且可以利用ＤＳＰ芯片的特性高速完成压缩与解压处理。