RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。     

曲线轮廓汉字的两个关键技术的研究

主要获得了以下结果：①在型值点的提取技术中，提出了新的型值点的整理排序方法，此算法在计算机上得以实现；②解决了复杂汉字的填充方向问题，并给出算法，在计算机上实验有效     

齿轮信号特征识别的谱相关密度分析

针对齿轮初期故障以调频形式表现且包络解调仅能够解调幅的现状,以一般调制信号为模型,引入解析思想,对各类型调制信号进行二阶循环平稳分析,理论推导了各自的分析结果,给出了调制信号谱相关密度分析的统一构架,证明了解析形式的谱相关密度同时提取调幅、调频特征的能力.仿真分析和齿轮故障实例验证了该分析方法对于调制特征的提取能力,表明该方法能够准确反映齿轮振动信号调制特征的变化,适用于齿轮初期故障的监测和识别.     

浅谈学校体育与素质教育

文章指出学校体育是素质教育的重要内容和重要手段，学校体育教育可以增进学生的体质、开发学生的智力、培养学生具有良好的品德规范和行为规范，提高学生的社会活动能力。     

景观设计与场所精神——以中国运河之都(济宁)广场设计为例

景观设计的设计过程是设计师与场地之间反复对话交流的过程。设计师需要对场地深层次的观察和理解才能把握其中抽象的场所精神。场所精神在景观设计过程中由三个层面的组成：自然特征、历史文化特性、区位解析特性。在运河之都广场设计中这三个层面以不同的方武叠加后形成了完整的方案。     

陕西镇安三叶木通野生资源调查

对陕西省镇安县三叶木通的生长情况进行了资源调查．从其生物学特性、分布状况等方面说明了三叶木通在镇安县生长的适宜性和可开发利用性,并阐述了三叶木通在镇安县开发利用的现状及展望．     

试论电子货币对货币政策的影响

电子货币的广泛应用和普及,对现有货币金融体系提出了挑战,对中央银行的地位、货币发行、金融控制和货币供给等都将产生直接或间接的影响。货币政策的制定应具有前瞻性,因此,必须深入研究电子货币对货币政策的影响。这是制定电子货币时代货币政策的必然要求。     

英汉构词法若干差异分析

从汉英两种语言在“字”这一层面上的对比可以看出,汉字在经过数千年的变迁后仍基本保持着形义结合的特征,指出字的构成成分较为容易,而英语则走着与汉语截然相反的道路,在形义结合上单纯词几乎没有任何特征,成为隐性复合词,只能在显性复合词的层面上来体现意义的组合关系。从英汉词汇化比较可以看到,尽管两种语言有大致相同的构词趋势,即词语压缩和短语化,但是其具体表现形式却因各自语言体系特点而呈现出不同的特色:英语是借助于词素的灵活并接和从句的压缩来调整的,而汉语则利用词组的节缩和多音节化得以实现。将英汉两种语言中的构词法进行对比分析,找出差异的原因,对我们认识语言内部结构特点和跨文化交际都有重要的意义。     

Windows环境下软件国际化开发的解决方案

介绍软件国际化的概念和主要特征,并分析软件国际化开发过程需要解决的多语种数据存储和多语种数据展示问题,提出一个Windows环境下软件国际化开发的整体解决方案.该方案包括指导准则、逻辑框架及其实现技术、数据库数据的国际化等内容,是一个通用方案,对采用任何具体实现技术都适用,可以指导用户开发出具有国际化特征的应用程序.     

一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法

提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.