基于ARM的路况信息监测终端的研究

本文通过对基于ARM的路况信息监测终端的研究,每隔一定时间测量路面参数一次,通过微处理器对传感信息进行实时准确处理,然后按特定协议将温度、湿度、光强度、大气压力、路面参数以及时间等有用信息编码,打包后,形成一条短消息,通过GPRS通讯模块将其发送到监控中心。以实现对驾驶人员的及时提醒和对道路实施及时的修理和维护。     

基于激光传感器的智能车设计

本文设计了以飞思卡尔单片机MC9S12X128为核心的智能车系统,包括传感器信息采集与处理、电机驱动、控制算法及控制策略等方面。采用激光传感器采集道路信息并反馈给单片机控制系统,通过软件进行相关分析处理,通过速度反馈和PID算法控制舵机转向和智能车速度。通过实际运行验证,本方法使智能车运行稳定、可靠,其平均速度达到2.6m/s,得到比较理想的效果。     

基于分布式算法在WSN中的能耗最小化优化研究

如何有效利用节点能量并延长网络的生存期是研究无线传感器网络的一个核心问题.在已有的集中式算法的基础上,提出了一种分布式优化的方法,使无线传感网络中无损数据收集时的能量消耗最小化,此方法主要是通过将传输功率和压缩传输速率进行合理的配置来实现,运用拉格朗日对偶分解法,可以把能量最小化这个问题分解为能够被传感节点本身分布式解决的子问题.通过仿真结果可得,分布式算法相比集中式算法能使目标函数更快收敛从而达到能耗最小化.     

一种适用于高速CMOS传感器的数据传输方法

为了解决高速CMOS图像传感器数据传输问题,采用了一种适合于大数据流量的CameraLink的传输方法。将传感器输出的信号经过FPGA的预处理,然后转换成CameraLink标准的低电压差分信号(LVDS)进行传输,从而进行了高传输率下数据的传输,并介绍了设计过程中的注意事项。     

数据融合技术及其在林业中的应用

介绍了数据融合技术的基本概念和内容,分析了该技术在森林防火、森林蓄积特征的估计和更新、森林资源调查等方面的应用,提出该技术可应用于木材无损检测及精确林业。融合机器视觉、X射线等单一传感器技术检测木材及木制品,可以更准确地实时检测出木材的各种缺陷;集成GPS、GIS、RS及各种实时传感器信息,利用智能决策支持系统以及可变量技术,能够实现基于自然界生物及其赖以生存的环境资源的时空变异性的客观现实,建立基于信息流融合的精确林业系统。     

基于WSN的战场声目标多特征联合智能分类识别

本文利用WSN对战场声目标进行分类识别。由于战场上目标的声音信号构成非常复杂,采用单一特征很难全面反映其特点,提取多种特征来构成联合特征向量显得非常重要。然而简单的多特征联合识别,给识别带来维数灾难。本文提出,首先对滤波后的信号进行功率谱特征提取,再利用KPCA进行降维处理,将处理后的特征向量与最优小波包能量提取的特征向量组合,最后利用支持向量机完成对战场五类声目标的识别。仿真实验表明,采用这种方法能有效地提高分类识别的准确度。     

基于分布式水下无线传感器网络目标协同定位方法研究

本文提出了一种基于水下传感器网络的目标协同定位改进方法。基于多重信号分类方法（MUSIC）得到目标的DOA估计,通过对水下信号传输特性分析,建立水下阵列传感器网络的目标定位模型,利用最大似然估计得到目标位置。利用基于阈值检测的分布式高斯牛顿迭代法完成最大似然估计的解算,仿真结果表明该方法有效节约了网络节点能量,降低了数据通信量,且得到了更好的定位精度。此外,分析比较了在不同噪声环境下、不同声源级情况下的目标位置结果。     

一种线性化温度补偿的新方法及实现电路

以能量转换型电流式传感器为例,为传感器的线性化和温度补偿探索一种分析设计的新途径。     

红外光纤液位传感器的设计

本机是一种浮子式红外线光纤液位传感器，能随时显示液面的高度。本机的特点是；第一，由于伸到被测现场的只是两对光纤，不会有引发危险的任何火花产生，光纤又能耐酸碱腐蚀，所以适用于易燃，易爆，酸碱度很大的恶省环境，如各种油罐，酸碱反应塔液位高度的显示；第二，本机采用３８ＫＨｚ的交流发射光源，光纤送出的是固定的３８ＫＨｚ的矩形脉冲，而不是平稳的直流光信号，接收端的工作频率也调在３８ＫＨｚ上，这样就提高了传感     

SnO_2—ZnO半导体陶瓷气敏特性的研究

本文研究了SnO_2—ZnO半导体陶瓷的原料配比对其气敏特性的影响。