廊坊电网调度自动化二次系统安全防护设计与实现

通过二次防护的改造,将调度自动化实施系统进行分区并与MIS网进行了物理隔离,按照横向隔离、纵向认证的原则,有效地阻止了黑客入侵及网络病毒的侵入,减少了网络事故,杜绝了可能发生的电网解列事故,从而避免了大面积停电带来的经济损失,保障了电网安全运行。     

变电站球形视频监控设备清洁工具的研制与应用

为了能够提高变电站中球形视频监控设备清洁的效率,减轻设备维护人员的工作强度,降低设备维护成本,增强维护人员工作时的安全性,提高变电站设备日常监视和事故追查中的准确性,保障电网安全.文中介绍了一种变电站球形视频监控设备专用清洁工具的研制过程,以及此专用工具在地区所属各变电站视频设备维护中的应用情况.     

复合加权调度算法在IAAS层的稳定性优化研究

多机多任务的云服务系统,在优先满足收费客户的原则下,高优先级客户的数量急剧增加,即高优先级客户数量密集饱和事件的概率将大大提高,在此情况下保证系统的QoS就成为IAAS层中关键问题,FIFO算法实现较简单,但要保证QoS机制,要利用现存的分级加权算法(Hierarchical Weighted Algorithm,HWA)才能初步实现,而基于IAAS层的高优先级客户易密集特性,HWA在该特性环境下会逐渐演变为类FIFO服务模型从而降低QoS.本文的目标是在IAAS层中,高优先级客户请求量密集的情况下,保证满足高优先级客户请求的同时还要防止高优先级客户量增加演变为类FIFO服务模型而降低QoS,从而保证系统的稳定性.因此提出了一种基于系统稳定性的复合加权调度算法(Composite Weighted Scheduling Algorithm,CWSA),并和FIFO以及HWA进行了比较,仿真结果表明该调度算法在高优先级客户请求量密集的情况下,系统吞吐量、平均占用均可得到明显改善,而丢包率并无太大差异,QoS能得到较好的保证,即系统稳定性能得到较好保证.     

邛海流域生态脆弱性研究

简述了生态脆弱性的概念,从自然和人为干扰两个方面分析了邛海流域的生态脆弱性特征及其成因,并对解决邛海流域的生态脆弱性问题提出了相关的建议。     

穿越正断层埋地管线的破坏模式分析

在正断层引起的地面永久性大变形作用下,埋地管线可能会发生拉伸、剪切等形式的强度破坏,亦可能在局部受压区发生屈曲破坏。利用ABAQUS 有限元分析软件,建立穿越正断层埋地管线的空间有限元分析模型,采用非线性接触分析方法模拟正断层引起的地表永久性大变形作用下管线—土体间的相互作用,分析了不同管径、跨越角对管线破坏模式的影响。依据算例分析可知：小口径埋地管线易发生拉伸强度破坏,大口径薄壁管线易发生屈曲失效,口径0．65 m 是管线从发生强度破坏到发生屈曲破坏的临界值;当跨越角大于90°时,角度越大越易发生屈曲失效,跨越角为100°是埋地管线发生强度破坏与屈曲失效的分界点。     

辐照设施屏蔽设计研究

核辐照技术是核能利用的一个重要领域。由于辐照加工具有高效、节能、无污染等特点，在食品保鲜、医药、农作物育种及化工材料改性等方面得到广泛应用，因而辐照设施的屏蔽问题也显得十分重要。本文应用MCNP程序对不同源强的两个辐照设施进行了屏蔽设计．分析了初始取样粒子数目对剂量率计算结果的影响，并从计算结果分析不同的迷道设计对剂量半结果的影响。     

MCNP与DORT耦合计算方法研究

 基于蒙特卡罗方法的MCNP程序和离散纵标法的DORT程序, 在解决辐射屏蔽设计过程中确定屏蔽方案时, 单独使用MCNP或DORT计算屏蔽效果的两个粒子输运程序各自存在某方面缺陷的问题.通过研究MCNP与DORT两个程序的功能与特点, 编写接口程序, 实现了MCNP与DORT的耦合计算, 弥补各自运算中的缺陷, 扩展了程序的适用范围.通过验证, 表明自主开发的接口程序能够完成两个程序输入输出文件的相互转化, 耦合计算精度满足要求, 且对各类问题有较好的处理能力, 该耦合接口程序已初步应用于工程计算.     

模糊识别模式的两种方法

模式识别就是对所研究的对象进行认识分类.当整体被划分的模式和被识别的对象,是某个论域上的模糊子集时,这种模式识别就被称为模糊识别模式.本文将介绍两类模糊识别的方法最大隶属原则分类方法和按择近原则分类的方法.     

半导体制冷保温容器制冷性能的实验研究

研制一种主要用于血液保存的半导体制冷保温容器的制冷系统.通过对其不同工作电压、环境温度及外部散热等条件制冷性能的研究,找出了影响半导体制冷性能的主要因素.确定了该制冷保温容器在不同环境温度下的最佳工作电压为12 V、最佳工作电流为4.5~4.8 A.并认定存在最佳热端散热强度等.另外,通过实验得出了在不同环境温度下,工作在最佳工作参数条件时制冷器内部所能达到的最低温度.     

基于分布式算法在WSN中的能耗最小化优化研究

如何有效利用节点能量并延长网络的生存期是研究无线传感器网络的一个核心问题.在已有的集中式算法的基础上,提出了一种分布式优化的方法,使无线传感网络中无损数据收集时的能量消耗最小化,此方法主要是通过将传输功率和压缩传输速率进行合理的配置来实现,运用拉格朗日对偶分解法,可以把能量最小化这个问题分解为能够被传感节点本身分布式解决的子问题.通过仿真结果可得,分布式算法相比集中式算法能使目标函数更快收敛从而达到能耗最小化.