准噶尔盆地南缘油页岩特征及控矿条件

准噶尔盆地南缘油页岩资源储量巨大且发现已久,详细研究该区油页岩特征和控矿条件是明确其油页岩成矿特征与成矿规律的重要基础,为进一步指导勘探与有利区预测提供理论支撑。通过野外地质调查和地球化学实验分析等方法相结合,认为准噶尔盆地南缘2个油页岩群分别发育于中二叠统芦草沟组一、二段,以位于一段下亚段第一油页岩群的工业意义最大;油页岩以低品级为主,体积分数达77.19%,属于高灰分油页岩;滨浅湖和深湖形成的油页岩类型以深灰-棕灰色泥岩与夹白云岩薄层的页岩为主,泥灰岩次之且常与灰质粉砂岩或灰岩呈伴生关系,物缘区母岩类型是控制油页岩化学成分的重要因素之一;火山事件对油页岩区物源的控制大于其对成矿终止的控制。     

液压跑车防护装置在灵新煤矿斜巷运输中的应用

灵新煤矿综采工作面安装及回收任务频繁,其风巷轨道运输是重点。安全门和固定式阻车器是防止斜巷提升运输事故的重要设施,由于传统安全门和阻车器在使用过程中,操作人员需接近运输车辆进行操作,给安全带来一定的隐患。为实现“无人则安”,灵新煤矿设计了远方操作液压安全门和阻车器,在多个斜巷提升运输使用中取得了良好效果,不仅提高了井下运输作业的安全性,而且节省了人员体力。     

基于灰色预测模型的飞机与场面障碍物碰撞分析

飞机与场面障碍物碰撞对飞行安全构成了严重威胁。本文首先论述了灰色预测理论,然后构建灰色预测模型对我国民航飞机与场面障碍物碰撞事件进行了预测,经检验,所建模型预测精度高,可为实际预测工作提供参考,最后有针对性地提出了相应对策。     

论食品科技创新的法律限度--兼评《食品安全法》的一项立法价值

对食品科技的创新进行价值导引和控制,是今天食品科技发展需要解决的一个重大问题。法律对此不能仅仅是采取鼓励创新的立场和态度,而必须为其确立优先保障食品安全的控制底线。我国《食品安全法》的颁布和实施,对于保障食品科技创新恪守食品安全的法律限度具有重大的立法价值。     

基于地理信息的消防安全智能传感终端系统

面向消防灾害现场信息获取与灾害预警需求,本文在基于地理信息、物联网等多技术融合的基础上,设计低功耗消防智能传感终端、中间设备和整套管理应用系统软件,以解决城市消防建筑单位的监测网络化、智能化和远程化问题。     

大学生电动方程式汽车的安全回路设计

安全回路通过碰撞开关来保证赛车在受到撞击等极限情况下断开高压回路。通过绝缘检测系统检测高压端和接地端是否存在电压差,来判定整个赛车是否绝缘,同时采用KM自锁电路来保证绝缘,以便电气安全人员排除故障,并进行手动复位。经过实际测试,安全回路稳定、可靠、适应性强,可以有效地保证车手的安全,提高赛车的驾驶安全性。     

桥梁抗震安全设防及重要性的效益—成本分析

结构物的重要性是安全设防标准确定的基本依据之一．针对桥梁结构在国民经济中的特殊性,引入了一种基于效益－成本分析的桥梁设计目标可靠度确定的分析方法．然后利用交通网络分析的方法,借用运输项目经济评价中的国民经济评价的分析模型,并吸收灾害经济研究的最新成果,对桥梁破坏的社会经济损失进行分项计算,得出桥梁在一定使用年限内的损失期望．最后通过算例进行了示例分析．     

基于可变安全第一准则和交易约束的投资组合调整模型

结合证券市场的实际情况,通过加入最小交易单位及交易费用约束改进了基于可变安全第一准则的风险定义,将风险表示成为与投资者意愿和交易约束相关的一条曲线。提出了一个新的基于可变安全第一准则的具有一般交易费用函数的投资组合调整优化模型,并给出求解该模型的基于遗传算法和随机模拟的混合智能算法步骤。然后,结合现实中交易费用的实际情况,分别建立了具有线性交易费用和二次分段凹型交易费用的投资组合调整模型。最后,依据上海证券市场的实际数据,通过两个实例验证模型的可行性和有效性。     

工作-家庭冲突对建筑工人习惯性违章行为的影响 ——安全氛围的中介作用

为有效预防和遏制建筑工人的习惯性违章行为,本文基于角色冲突理论探讨工作-家庭冲突、安全氛围与建筑工人习惯性违章行为三者之间的深层次作用关系。针对建筑工人的工作性质,采用结构方程技术,以安全氛围作为中介变量,构建工作-家庭冲突与建筑工人习惯性违章行为的SEM模型,并自行编制工作-家庭冲突量表、安全氛围量表、习惯性违章行为量表,以246名建筑工人为问卷调查样本,对建筑工人习惯性违章行为进行实证分析。结果表明：工作-家庭冲突的3个维度对建筑工人习惯性违章行为均具有正向影响,工作-家庭冲突对安全氛围具有负向影响,安全氛围对建筑工人习惯性违章行为具有负向影响,安全氛围在工作-家庭冲突与建筑工人习惯性违章行为之间的中介效应。可以通过减轻建筑工人的压力冲突、行为冲突、时间冲突,增强安全氛围来降低建筑工人的习惯性违章行为发生几率。     

基于神经网络的模型参考自适应逆飞行控制

针对飞行安全控制问题,结合动态逆方法和神经网络理论,提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法,应用到飞行控制系统中。该方法在控制器中引入神经网络算法,在经典BP神经网络控制算法的基础上,使用遗传蚁群算法优化神经网络参数,在线调整网络的权值和阈值,避免了传统梯度下降法的缺点,提高了自适应算法的效率,达到了抗干扰的目的。从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性。在波音747—100/200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性,能够保障飞行安全。