区域科技、教育、经济协调发展模型研究

运用定性分析与定量研究相结合的方法,以发展水平的综合评价为基础,建立了由科技、教育、经济三方面相关因素组成的科技、教育、经济系统协调发展的微分动力模型,并在此基础上进行了相关问题的分析和探讨。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

虚拟演播室技术及其在教育电视节目制作中的运用

虚拟演播室系统是计算机虚拟现实与传统演播室色键抠像技术相结合的一种新的电视节目制作系统。首先介绍了虚拟演播室技术的几个关键：摄像机跟踪系统，蓝背景和虚拟背景，键信号处理与图像合成以及计算机系统；然后介绍了虚拟演播室技术的实现过程，并介绍了该技术在教育电视节目制作中的运用。     

生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用

给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性     

基于模拟退火算法的子集AR模型辨识方法及其应用

该文提出一种子集ＡＲ模型辨识算法，该方法采用模拟退火随机搜索算法，对模型的回归项子集进行优化辨识，克服“组合爆炸”问题，简化计算。文中还讨论了基于该算法的人口死亡率建模和预报问题。     

湖泊原生碳酸盐化学沉积模型及其应用

对湖泊原生碳酸盐化学沉积体系的模型化作了初步的尝试，并把经与对胜利油区早第三纪的古老营湖的研究相结合，定量化地探讨了古东营湖中的由气候的旋回性变化所控制的富碳酸盐／富碎屑物的韵律沉积现象。     

柴油无污染脱酸精制工艺研究

采用三组分溶剂对胜利柴油馏分进行了溶剂脱酸精制研究，考察了精制过程的最佳工艺条件．在剂油比为０．２５～０．３∶１、常压、温度为３０～５０℃的条件下，可将酸度小于１２０ｍｇＫＯＨ／１００ｍＬ的柴油，降至５ｍｇＫＯＨ／１００ｍＬ以下，达到优等品标准，且不影响馏分组成和闪点．萃取液在蒸发前可直接使用３～４次再去蒸发．直接回收得到的环烷酸酸值达１９０ｍｇＫＯＨ／ｇ左右，纯度达９０％以上     

油田采油量优化与分配模型

根据油田产量随开采时间增加而不断递减的特点，研究了采油量的转化问题及转化条件，建立了以经济效益为中心的注水优化模型，确定了生产量临界条件及经济极限关系式，最后给出了以最小消耗为目标的算例     

一种动态载荷的识别方法

提出了一种逆优化系统识别动态载荷的方法。该方法避免了一般载荷识别中频响函数求逆运算中由于矩阵病态而引起的运算及运算失败，从而提高了识别精度，为动态载荷，特别是宽频带、瞬态冲击载荷的识别提供了一种有效途径。