神经网络BP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究

为了进一步研究神径网络BP葬法用于摸式分类时网络的性能,本文采用了四种方式向多层神经网络提供训练样本,并相互进行比较,结果衣明:随机输入法和部分输入法的输入方式为较佳,从而说明了训练样本的翰入方式对神经网络的性能有着直接的影响.     

二羟甲基硝胺的分解反应动力学研究

二羟甲基硝胺不稳定,易发生分解,只能得到甲醛的水溶液。用化学方法不能确定二羟甲基硝胺分解机理,而只能根据分解产率用~(13)C核磁共振方法研究反应机理,间接推算其反应级数。     

安宁河谷区粮经作物种植方式的经济效果分析

通过对攀西地区安宁河流域有关农作物种植方式的调查,发现当地的粮—经作物配套种植增产潜力很大。本文对几种作物种植方式的经济效果作了对比分析。     

ATM协议处理中CRC的并行实现

在传统的串行CRC电路的基础上推导出并行的CRC算法,并以ATM协议中的CRC产生多项式为例,在MAX PLUS Ⅱ环境中对该算法进行模拟,分析了并行CRC的性能。     

模糊粗糙集分解定理的讨论（I）

分解定理是模糊数学的最基本定理之一,文章给出了模糊粗糙集的四个分解定理,并指出因偏序关系普通模糊集的部分分解定理并不能推广到模糊粗糙集.分解定理建立了模糊粗糙集与经典集间的联系,通过它可以把模糊粗糙集的某些性质的研究转化为相关的经典集的有关性质的研究,从而可以利用人们千百年来的研究成果和实践经验。     

关于Lebesgue分解定理的证明

提供了Lebesgue分解定理的又一证明,由此可以简化Lebesgue积分基本定理的证明．这对现代分析学教程的简化和学习无疑是非常有益的。     

基于特征量融合和支持向量机的滚动轴承故障诊断

为了提高滚动轴承的故障诊断率,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)结合时域分析后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)融合特征量的特征提取方法.首先,通过EMD分解得到前5个本征模态函数(intrinsic mode fu...     

多盘转子系统动力学研究

航空汽轮机、水泵、风机、压缩机、膨胀机、电机等高速旋转机械,在运行时通常要考虑转子系统的一阶临界转速问题,有的甚至要考虑二阶、三阶以上的临界转速,以防止共振破坏的发生。转子动力学作为一门独立的学科,其发展和应用始终受到科研和生产单位的重视。为研究转子系统动力学特性,以多盘转子为例,介绍了转子动力学的相关内容,通过采用Workbench软件计算出了转子模态与对应临界转速、米塞斯等效应力和相应振型,并根据计算结果分析了转子的强度,对多盘转子系统动力学的研究、转子结构的优化设计和实际工程应用起到一定的指导作用。     

基于网络学习共同体的教师专业发展研究

教师专业发展被视为应对教育挑战的有效方法,而教师学习共同体则是教师发展的重要途径之一。研究和实践表明,网络学习共同体的有效建立和应用能够促进教师的专业发展。经过多年的研究与实践,提炼出一套教师网络学习共同体的建构策略。基于网络学习共同体的教师专业发展模式主要包括基于网络的自主探究模式、基于问题的协作学习模式、基于课题的专家引领模式等。     

EER模型中超类/子类到XML模式的转换研究

针对目前所使用的增强型ER模型,本文介绍了对该模型中的超类/子类,特化和概化,以及超类型/子类型联系中的约束的无损语义转换方法。实践证明该转换方法具有很好的实用性,能对后续的算法设计起到很好的作用。