基于网格资源可用度的元任务映射算法

针对Min-Min启发式算法没有充分考虑网格的异构特性,导致资源负载不均衡的问题,提出一种基于资源可用度的启发式映射算法,在元任务与资源映射过程中,先计算资源对元任务的可用度,然后将元任务划分为优先映射与次优先映射两部分,再对这两组元任务分别应用经典Min-Min算法进行映射.采用仿真软件模拟网格异构环境,在元任务与资源一定的情况下,分别模拟这两种算法的元任务与资源的映射过程,得到这两种情况下的任务完成时间.实验结果表明,基于资源可用度的启发式算法在异构的网格环境中任务完成时间更短.     

双层协同对地观测卫星星座设计

针对日益增长的卫星对地观测需求,提出了一种双层卫星星座设计方案.首先,分析了我国目前对地观测卫星的覆盖性能,以时间分辨率和空间分辨率作为对地观测星座的评价指标;然后,通过优化卫星轨道高度,得到满足任务要求的最优轨道;最后,通过设置轨道相位使得整个星座构成全连通链路,单个地面站与卫星相连便可以与整个星座相连,从而摆脱了对中继卫星的依赖.该方案充分结合了中轨星座时间分辨率高、低轨星座空间分辨率高的优点,相对于传统的单层卫星组网方案,双层星座能够以高空间分辨率和时间分辨率对全球任意目标1 d观测多次,并实现遥测指令与观测数据的实时传输.     

ATM协议处理中CRC的并行实现

在传统的串行CRC电路的基础上推导出并行的CRC算法，并以ATM协议中的CRC产生多项式为例，在MAX PLUS Ⅱ环境中对该算法进行模拟，分析了并行CRC的性能。     

行星际轨道任务优化与仿真平台设计与实现

探测器的轨道优化设计是深空探测领域中的重要研究内容,介绍了自主研发的行星际轨道任务优化与仿真平台(ITOT)的系统构架和主要功能.此平台包括4大子系统和12个功能模块,能够实现行星际轨道任务的信息管理,计算、优化和可视化仿真等功能.本平台特色在于使用多种演化算法和多目标优化算法来求解复杂的行星际轨道优化问题.通过与有关文献中的对比计算,证明此系统的正确性和有效性.     

凸多边形最小面积四边形包围盒算法

针对凸多边形的最小面积四边形包围盒问题进行研究,通过数学推导证明,得出了凸多边形的最小面积四边形包围盒的四边都是多共点边,或三边是多共点边而另一边(单共点边)中点与凸多边形的一顶点重合等一系列结论.依据此结论设计了时间复杂度为O(n4)的算法,依据本算法可以构造出凸多边形面积最小的凸四边形包围盒,而且其算法的复杂度仅与凸多边形的边数n相关,是多项式级的复杂度.运算实例表明了算法的正确性和有效性.     

隐私保持的数据挖掘

本文介绍了数据挖掘中隐私保持的相关概念以及具有隐私保持功能的数据挖掘在国内外的研究概况，并对隐私保持的数据挖掘的发展趋势和存在的问题提出了自己的看法。     

情景相辉映天成无瑕疵——两首杜诗辨析

本文从文学鉴赏的角度,对杜牧的《清明》和《江南春》这两首诗的评注作了较为细致深入的辨析。文章运用文学理论原理,就诗中涉及“简”与“繁”、“个别”和“一般”的关系问题提出了观点和看法,并联系当时所处的社会生活与历史背景,去体验和感受诗中所蕴涵的意境之美,力图把握诗人的创作意图,还原其本来面目,为我们正确理解和评价原诗提供了有益的参考,具有一定的审美价值。     

求解复杂多目标优化问题MOEA/D-GEP算法

针对复杂多目标优化问题,提出一种基于演化建模的MOEA/D（基于分解的多目标遗传算法）求解算法（MOEA/D-GEP）.该算法利用MOEA/D算法思想分解多目标优化问题,对分解后得到的可行解用基于模拟退火的GEP算法建模,从中选取预测值较好的点进入下一次真实适应值的计算.采用国际公认的ZDT,DTLZ等测试函数进行实验验证,并与MOEA/D-EGO演化多目标优化算法进行了比较.实验结果表明：该算法在IGD性能指标上有较好的表现,说明将演化建模技术引入MOEA/D算法提高了种群个体分布模型的精度,降低了求解复杂多目标优化问题的计算成本.     

用改进的差异演化算法求解双冲量交会问题

推导了在初始端点固定和初始端点不固定两种情况下航天器双冲量交会问题的优化模型,确定以燃料和时间加权作为优化目标.在此基础上,运用改进的差异演化算法进行仿真计算.最后从收敛性和搜索的准确性两个方面对改进的差异演化算法与基本遗传算法进行比较.研究结果表明:改进的差异演化算法在求解航天器双冲量交会问题时具有收敛速度快、优化能力强、算法可靠等优势.     

吸毒者脉象信号的小波与神经网络分析

海洛因吸毒者与正常人脉象信号最显著的区别在于作为时间函数的幅度波形.两者在某特定的时间区域内的幅值及其变化速率均呈现显著的差别.然而,由小波变换所得的脉象信号尺度系数的子分量和小波系数的子分量恰好可以揭示这样的关键特征.应用小波变换的多分辨率分析法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,利用db2正交小波对每一例脉象信号进行3层分解,取出第3层尺度系数的第6个分量和第3层小波系数的第2个分量的绝对值构成特征向量.设计具有良好性能的概率神经网络对获得的30个特征向量进行自动检测.在网络的设计中,取20个特征向量作为训练样本,另外10个作为测试样本.据此,15例正常人和15例吸毒者全部予以正确地检测出来,检测率达到了100%.