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1.
针对目前所使用的增强型ER模型,本文介绍了对该模型中的超类/子类,特化和概化,以及超类型/子类型联系中的约束的无损语义转换方法。实践证明该转换方法具有很好的实用性,能对后续的算法设计起到很好的作用。
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2.
在Perez总结的建立本体所需的5个基本元语(概念、关系、函数、公理和实例)的基础上,提出了基于知识本体的知识结构.知识结构将知识本体中除实例之外的概念、关系等抽象要素用知识元、知识关联和知识推理证明表示,更有利于描述知识本体的内涵.
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3.
介绍了排课问题,分析了基于遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和免疫算法等智能排课算法的基本原理及其算法特点,并对智能排课算法的未来发展做了展望。
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