基于模糊模型的多Agent故障诊断系统的研究

对故障诊断领域中多Agent技术的应用,以及如何利用模糊推理和遗传算法建立模糊模型的算法进行了研究和分析,提出一种基于模糊模型的多Agent故障诊断方法,并获得了多Agent系统的初步实验结果。     

基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法，粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象，本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案，以进化设计解决了退化问题，并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势。     

解Routh-Hurwitz问题的一个快速无除算法

本文给出了一个快速的无除算法来解决n次整系数多项式的Routh—Hurwitz问题，其中多项式是无平方的，首一的．该算法的复杂度为O（n^2），在算法中涉及到的整数最多有O（nlognc）位，其中c是Bezout矩阵中元素模的上界．为了强调算法的稳定性问题，本文只使用精确的算术运算．     

商品配送中车辆调度随机模型的建立及其求解

在物流活动的商品配送运输中，由于受不确定因素的干扰，对配送车辆调度的适时性造成了很大影响，从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量。本文针对这一问题，建立一种车辆调度的随机模型。通过实例并运用遗传算法对模型求解，极大地提高车辆调度适时性的保证度和配送运输服务的质量，说明该模型及算法具有较好的应用价值。     

区间数排序方法研究综述

研究区间数排序方法问题。有关区间数的研究近年来受到了人们的关注，其理论方法应用的研究已获得了一些成果。介绍区间数的定义和二元运算关系，简要评述区间数排序方法。     

人工智能中A~*算法的改进及其在8数码问题中的应用

对人工智能中的经典启发式搜索算法———A 算法,进行较为详细的介绍,并以8数码问题(华容道问题)为例,对传统的启发函数(不在位的将牌的个数)进行了改进,改进后的启发函数采用每个将牌与其目标位置距离的综合.实践证明,新的启发函数能够大大提高搜索效率和节省搜索空间     

最佳小波基选取的改进遗传算法

提出一种利用改进遗传算法选择最优正交小波基的方法，此法将信号用小波级数展开后得到其在某个期望尺度上的近似表示，由此建立一个表达信号与其近似之间误差的代价函数，然后利用改进遗传算法优化此代价函数以获得全局最优的正交小波基。数值实验结果表明本文的方法能够快速准确地得到全局最优的正交小波基，得到信号在期望尺度上的最佳近似。     

基于时间约束的配送系统模型及一种启发式算法

设计配送系统时，除了使系统的总费用最小外，还要满足各需求点对时间的要求。在说明建模的假设条件后．建立考虑时间约束的配送系统模型。并根据模型的特殊结构开发出一种相应的启发式算法，最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行数值演算。     

公交网络换乘矩阵的分析与算法

居民出行选择公共交通时，换乘次数是一个非常重要的影响因素。本文提出公交网络中的换乘距阵的建立方法，给出相应的算法，并分析其数学特性。     

狭义遗传算法的遗传机理分析

根据狭义遗传算法(RGA)在区域搜索中的特点，讨论了RGA在同一搜索区域上遗传选择操作的封闭性，同时讨论了RGA在邻接区域和非邻接区域上遗传交叉算子的一些重要性质。这些性质确保新群体中个体之间的距离水断缩小，并使分布在不同搜索区域上的个体逐步聚集到某一个目标搜索区域上。