基于时间约束的多源多品种配送系统模型及一种启发式算法

配送系统设计时,除了使系统的总费用最小外,还要满足各需求点对配送时间的要求。在说明了建模的假设条件后,建立了考虑时间约束的多源多品种配送系统模型,并根据模型的特殊结构开发了相应的启发式算法,最后用实际调研的数据作为算例对模型进行了数值演算。     

时变路网下带时间窗的易腐食品生产-配送问题

为减少易腐食品在生产配送过程中的价值损耗,通常按订单确定的交货期合理组织生产并立即配送.为此,针对多品种易腐食品的集成生产-配送问题,考虑实际配送过程中路网交通的时变特性,建立了以系统总成本最小为目标、带时间窗的易腐食品集成生产-配送问题优化模型.根据该模型特点设计了一种混合遗传算法,并通过数值算例验证了所提模型和算法的有效性.结果表明,路网的时变特性显著影响客户服务水平,优化投入配送的车辆数可有效降低系统总成本和易腐食品的价值损耗.     

带硬时间窗的O2O生鲜外卖即时配送路径优化

针对线上到线下（O2O）生鲜外卖订单动态性高和配送服务时效性强的特征，建立以配送距离最小为目标，带硬时间窗的O2O生鲜外卖即时配送路径优化模型。根据硬时间窗的要求和合单配送思想，设计滚动时域延迟配送算法进行求解。通过大量数值仿真实验验证了该算法在实际网络与一般仿真网络中均具有有效性，并且配送距离比滚动时域非延迟配送算法短。通过对各项参数的敏感性分析，发现滚动时域时长不宜过长或过短，且订单的时间窗对配送距离的影响不明显。为了缩短配送距离，可以增加配送员车容量。研究结果可为生鲜企业的即时配送车辆调度提供理论指导。     

定时与定量配送的最优策略

通过研究配送中心成本费用与等待的出货通知单，从成本费用角度建立了定量配送与定时配送的随机模型，对配送中心配送组织形式的最优策略选择进行了定量分析，并且得出最优策略取得时两种配送组织形式各自的时间与数量理论界限，从而为配送组织形式选择的实践操作提供了可行的科学依据。     

基于熵的配送系统柔性库存模型和优化

研究了配送系统的柔性定义并对配送系统所面对的不确定性进行了分析。应用信息论中的熵原理给出了配送系统的库存柔性的定量化定义。基于以上定量化定义建立了以门店和配送中心服务水平为约束的配送系统柔性库存策略优化模型。最后给出一个算例并应用MATLAB遗传算法工具包求出了模型的最优解。算例的优化结果和数据分析表明了此模型的可行性和有效性。     

基于冲突合作关系的生鲜选址-路径多主体优化模型与算法

针对城市生鲜农产品配送成本高，产品损耗大等特点，考虑生鲜销售商和外包冷链配送公司共同参与又独立决策的实际运营情况，建立了基于冲突合作关系的生鲜配送选址-路径多主体优化模型.模型中，考虑客户模糊时间窗，主导层生鲜销售商以系统总成本最低为目标，而从属层冷链配送公司仅考虑运输相关成本最小化.设计了GAPSO混合算法求解该问题，结合精英选择策略和自适应权重粒子更新策略，采用田口分析法获取参数合理取值.与CPLEX求取小规模算例精确解对比，GAPSO算法在保持准确性的同时，求解时间降低了96.17%；对基于Barreto和Prins经典LRP基准案例集的中大规模算例，与HybridGA算法和已知最优解BKR对比分析，结果表明GAPSO对于中小规模问题，能很好的收敛于全局最优解，对于大规模问题能求得近似最优解，能为实际生鲜选址和配送问题提供有效决策支持.     

未定路网情景下灾后应急物资多方式配送的LRP研究

研究未定路网情景下灾后应急物资多方式配送的定位-路径问题(LRP),综合考虑应急路网连通情况、时间窗限制、车辆随机行驶时间、应急物资满载直配与巡回配送等特性,以应急物资总配送时间最短为目标,构建一个灾后应急物资多方式配送的LRP优化模型,并根据模型特点设计一种混合启发式算法予以求解。最后,通过算例验证了本文模型和算法的可行性与有效性。     

考虑时间因素的城市配送出行里程模型

城市配送出行里程估计对城市货运交通的规划和管理有重要意义。目前已有多位学者对这些因素综合考虑建立了一些定量计算的模型,并且有学者研究指出了配送车辆运行的时间分布对出行里程的重要影响,但目前没有出现将时间因素考虑在内的估计模型。通过引入一个时间和空间分区的二维订单密度,对标准出行里程模型进行重新推导,构建包含时间因素的城市配送出行里程估计模型,使模型更接近现实情况。     

一类物流输送网络路由的优化调度研究

针对一类物资配送系统的瓶径效应问题，提出了一种多车多路径输送网络模型及其描述。根据配送系统的特点，采用智能蚂蚁算法优化输送系统网络的路由，给出了优化算法和实现过程。最后给出了实验验证。实验结果表明：该方法能较好的解决输送系统的路径优化和调度问题，提高了系统出入库效率。     

随机需求直通配送一次转载时间的选择

对于随机需求的直通配送系统，在运行过程中按一定规则对各分中心的当时库存进行重新分配(转载)，可以减少非均衡性缺货，提高系统的服务水平。本文分析了在配送周期内只进行一次预防性转载更加合理，并给出了确定转载时间的方法。     

基于绿灯时间等饱和度的离线Q学习配时优化模型

首先对传统的绿灯时间等饱和度概念进行了扩展,提出了分级绿灯时间等饱和度。在此基础上,针对分级绿灯时间等饱和度目标,构造了奖赏函数,建立了定周期和变周期两种模式下的四种离线Q学习配时优化模型。相对于在线Q学习模型,离线Q学习模型更适合交叉口信号配时优化,变周期模式的离线Q学习模型可以获得解的结构、最优解的分布,这是传统配时理论不具备的。算例结果表明,定周期模式下最优解是唯一的。变周期模式下最优解是不唯一的,呈带状,奖赏分级模型比奖赏不分级的最优解更加集中。     

时滞对象的自适应Smith广义预测控制

针对时滞被控对象提出了一种自适应Smith广义预测控制器方案。在广义预测控制中 ,以Smith预估器建立被控对象预测模型 ,并基于零频率时的模型匹配和有遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识系统参数和时滞 ,不断修正Smith预估器模型和控制器参数 ,有效克服系统参数和时滞变化对系统的影响 ,动态响应快 ,跟踪效果好。仿真结果证明了这种方法的有效性。     

时间因子对构造指数代理证券组合影响的实证分析

使用传统的聚类分析对股票市场进行分析时，往往忽视了时间因素。由于股票价格是与时间高度相关的数据，本文在聚类过程中引入指数形式和线性形式的时间因子，然后再应用CAPM模型对所选择的聚类股票进确定投资组合，发现引入合适的时间因子后聚类生成的投资组合能在短期内更好地跟踪深圳综合指数的波动，取得了满意的效果。     

混沌时间序列的平均周期计算方法

在研究制造质量信息系统的混沌特性,使用小数据量法求解时间序列的Lyapunov指数时,使用文献中推荐的方法计算得到的平均周期不可信。针对这个问题,对比分析了六种平均周期计算方法,及其与时间序列长度、经过FFT变换后的幅值及功率之间的关系。在此基础上,以华南智信的日产品生产合格率数据及Lorenz系统产生的混沌时间序列为原始数据,计算这两个混沌时间序列的六个平均周期。实际生产数据与Lorenz系统数据进行对比后,发现六种平均周期对于平均周期计算来说,大小变化是一致的;再结合生产合格率数据的物理意义,对计算结果进行分析,综合前述理论分析,得到的结论是以功率加权计算得到的平均周期的在实际使用过程中有意义。     

基于PH分布的n中取k系统可靠性模型研究

本文以n中取k系统为研究对象,采用Phase-type(PH)分布代替指数分布等典型分布,假设部件在工作状态、储备状态和维修状态停留时间均为连续时间PH分布;建立了一种描述能力更强的系统可靠性解析模型,利用矩阵解析方法获得了系统稳态概率,推导出系统稳态可用度、工作时间、平均故障间隔时间和维修台故障件到达率的解析表达式;并通过算例验证了模型的正确性和适用性,演示了给定n值后,k值变化对系统可靠性规律的影响.     

基于引力场模型的城市轨道交通与城市发展的相关性

城市快速轨道交通是一种快速、便捷、大容量的公共交通系统，它不仅有效地缓解了城市的交通压力，同时城市轨道交通的规模和线路走向也同城市的空间结构发展密切相关。本文在对原有城市引力模型加以修正的基础上引入城市引力场概念。建立了城市轨道交通条件下以交通时间为基础的城市引力场模型，并对参数的影响因素和变化趋势进行了讨论。最后以上海为实例，按建设城市轨道交通的时间顺序绘制了不同时期城市引力场分布图，揭示了城市轨道交通建设与上海发展的密切关系，指出规划中的上海城市轨道交通网对形成“多中心”的城市空间结构具有积极的促进作用。     

排队论在油泵修理中的应用

用一个实例 ,详细说明了排队模型在油泵修理实践中的应用方法 :从研究系统输入过程和服务时间的分布规律着手 ,最终推断出系统所符合的排队模型 ,求解模型的运行参数 ,并对结果进行了优化分析.     

一种多媒体CDMA/TDD系统中的时隙分配方法

多媒体业务的一个显著特点就是上下行链路之间的业务不均衡。TDD模式的移动通信系统很好地解决了这个问题。而对于CDMA/TDD蜂窝系统来说 ,使得系统资源利用率最高的时隙分配方案是必需的。提出了一种CDMA/TDD多媒体业务系统中的最优时隙分配方法 ,分析了在系统干扰的约束下 ,这种时隙分配方法的可行性和性能 ,并且指出了最优时隙分配不仅受小区业务不均衡因子的影响 ,而且要受小区负载不平衡程度的影响。     

分布式仿真任务的最坏反应时间分析

最坏反应时间是进行任务可调度性分析的标准之一。我们对采用被动备份的PB（Primary-Backup）模型进行容错的仿真任务的最坏反应时间分别进行了分析，其中主、副版本仿真任务之间的同步分别采用量新执行和共享检查点文件，给出了相应最坏反应时间的计算公式．仿真试验结果表明基于共享检查点文件进行主、副版本任务同步会获得更短的最坏反应时间。