大蒜素对肺腺癌细胞侵袭生物学行为影响的初步研究

通过MTT法、细胞粘附试验、Transwell细胞迁移和侵袭试验检测不同浓度的大蒜素对肺腺癌细胞的活性、粘附、迁移与侵袭能力的变化;(RT-qPCR)逆转录-定量聚合酶链反应检测不同浓度的大蒜素对TIMP/MMP平衡的影响.本研究中发现大蒜素可呈剂量依赖性抑制肺腺癌细胞的活性、粘附、迁移和侵袭能力.大蒜素主要降低基质金...     

Early Diagnostic Value of Circulating MiRNA-21 in Lung Cancer： A Meta-Analysis

To evaluate the early diagnostic value of circulating miRNA-21 in diagnosis of lung cancer, databases such as Wan Fang, VIP, PubMed, and Elsevier were systematically searched from 2005 to 2013 to collect relevant references in which the diagnostic value had been evaluated. The statistics were consolidated and the qualities of the studies were classified. The data were analyzed using Meta Disc1.4 software. The diagnostic value of circulating miRNA-21 in lung cancer was assessed by pooling sensitivity, specificity, the likelihood ratio, and the Summary Receiver Operating Characteristic(SROC) curve. Publication biases of the studies involved were analyzed using Stata 11.0 software. A total of 143 papers were collected of which 8 were included, which contained 600 cases and440 controls. A heterogeneity test proved the existence of homogeneity in this study. Upon analysis using random effects models, the weighted sensitivity was 0.68, the specificity 0.77, the positive likelihood ratio 2.84, the negative likelihood ratio 0.40, and the SROC Area Under the Curve(AUC) was 0.8133. Further analysis by subgroup showed that the 5 indicators mentioned above were 0.72, 0.84, 4.50, 0.27, and 0.8987, respectively, for the serum group and 0.63, 0.70, 1.95, 0.53, and 0.7318, respectively, for the plasma group. We conclude that circulating miRNA-21can be regarded a valuable reference in diagnosis of lung cancer. This research showed that in lung cancer the early diagnostic value of miRNA-21 in serum was better than that in plasma.     

基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取.     

藏药四臣止咳颗粒剂抗菌抗病毒作用研究

目的:探讨藏药四臣止咳颗粒剂的抗菌、抗病毒作用。方法:采用二倍稀释法、平板转种法测定四臣止咳颗粒剂的最小抑菌浓度(MIC)及最小杀菌浓度(MBC),采用孙氏综合法测定四臣止咳颗粒剂对金黄色葡葡球菌ATCC25925株、流感嗜血杆菌58535株、甲型流行性感冒病毒FM1株、3型腺病毒标准株感染小鼠的半数保护量。结果:四臣止咳颗粒剂对试验所选用的458株临床分离菌株均有一定的抑制和灭活作用,对感染金黄色葡葡球菌ATCC25925株和感染流感嗜血杆菌58535株的小鼠及感染甲型流感病毒FM1株、3型腺病毒标准株的小鼠均有显著的保护作用。结论:四臣止咳颗粒剂具有明显的抗菌抗病毒作用。     

治疗急性脑梗死加用依达拉奉30例疗效观察

目的 用常规治疗药物对比,观察加用依达拉奉治疗急性脑梗死的临床疗效,评价这种新型羟自由基清除剂的有效性和安全性.方法 收集发病<72 h的急性脑梗死病例共60例,其中,30例用常规治疗方案为对照组,30例在常规治疗基础上加用依达拉奉注射液30 mg,静脉滴注,2次/d,共2周,为治疗组.治疗前后定期对患者进行ESS评分,以治疗后第1周,第2周和第3周ESS评分作为主要疗效判断标准.结果 第1周对照组和治疗组的ESS评分分别为67.3±14.47,72.39±16.37,两组相比差异有显著性(P<0.05);两周后对照组和治疗组ESS评分分别为72.3±15.4,76.9±15.8,两组相比差异有显著性(P<0.01);3周后对照组和治疗组ESS评分分别为75.9±14.7,81.8±14.7,两组相比差异有显著性(P<0.01).结论 依达拉奉治疗急性脑梗死方便实用,是一种有效、安全的神经保护剂,可在缺血性脑血管病的治疗中广泛应用.其强大的自由基清除功能对神经有保护作用,对急性缺血性脑卒中患者是非常有益的.     

基于胸部CT图像的肺部自动分割

肺区自动分割是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键之一。文章采用多阈值和区域生长方法,先去掉背景,再去掉气管／支气管,最后对提取出来的肺区使用滚球的方法进行修补。该方法速度快、人工干预少、准确。     

人参皂苷C-K急性毒性及其致肺水肿作用的研究

采用灌胃和静脉注射2种给药途径,观察给药1次14 d内小鼠的急性毒性反应;应用人参皂苷C-K(100 mg/kg)复制小鼠肺水肿模型,观察肾上腺素受体阻断剂对其影响;应用肾上腺素复制小鼠肺水肿模型,观察肾上腺素受体阻断剂对其影响.结果表明人参皂苷C-K小鼠口服最大给药量为10.0g/kg,人参皂苷C-K小鼠一次性尾静脉注射,LD50及95 %置信区间为111.707 mg/kg(96.235～ 118.449 mg/kg),其动物死亡主要在5～30 min内,主要表现为急性肺水肿的病理改变.100 mg/kg剂量的人参皂苷C-K可复制典型的小鼠急性肺水肿模型,与肾上腺素所致小鼠肺水肿类似.α-肾上腺素受体阻断剂可减轻人参皂苷C-K致肺水肿,β-肾上腺素受体阻断剂则可加重人参皂苷C-K致肺水肿.     

心肌缺血后处理对急性心肌梗死患者血清CK和CK-MB的影响

目的探讨缺血后处理对急性心肌梗死(AMI)患者血清CK和CK-MB峰值及其动态变化的影响.方法将64例12 h内行直接经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的ST段抬高型AMI患者随机分为两组,对照组34例,缺血后处理组30例.对照组给予单纯再灌注治疗,缺血后处理组采用再灌注30 s/再缺血30 s,交替3次后再持续灌注的方法...     

综合呼吸功能训练对肺癌患者术后康复的影响

目的 观察综合呼吸功能训练对肺癌患者术后康复的促进作用.方法 选择85例择期手术治疗的周围型肺癌患者为研究对象,按护理方式分为对照组和观察组.对照组术后给予常规护理,观察组在常规护理基础上给予围手术期综合呼吸功能训练,比较观察两组患者胸导管留置时间、引流量和术后住院时间;两组患者肺功能恢复情况(指标FEV1、FVC、PEFR);两组患者术后呼吸系统并发症发生率.结果 与对照组比较,观察组患者胸导管留置时间、引流量以及术后住院时间明显减少,组间比较差异具有统计学意义(P<0.01);观察组患者呼吸系统并发症发生率与对照组比较明显降低,组间差异具有统计学意义(P<0.01);观察组患者肺功能恢复情况优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.01).结论 围手术期综合呼吸功能训练能够缩短患者住院时间,减少肺癌患者术后并发症发生,促进肺功能恢复,值得临床推广应用.     

基于Snake模型的病变CT肺部图像分割

传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法,这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果,但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变,严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状,这使得传统的肺实质分割算法效果不理想.为此,提出一种以生理解剖学知识为基础并基于Snake模型的肺实质分割算法.通过多组CT图像实验表明,无论肺内有无病变,该算法对CT肺部图像分割效果理想,而且速度快、完全自动.