关于二值马氏链的一个强大数定律

引进了二值随机变量序列相对于二值马尔可夫链的随机比较系数的概念,利用这个概念给出了二值马尔可夫链的一个新的强大数定律.     

利用概率方法证明不等式

不等式是数学分析的重要内容,证明不等式常用的是代数方法,但有些问题不容易解决,运用概率方法可以对一些问题巧妙地解决,同时还可以为抽象的数学问题提供具体的概率背景,沟通各数学分支之间的联系.     

关于三维和三维正态分布随机变量在原点型区域内的概率估计

在任意区域上计算二维和三维正态分布随机量的概率是相当繁难的。本文利用区域变换法对原点型区域(即包含坐标原点的域)上如何简便有效地近似计算正态随机量的概率这一问题进行了探索,给出了若干估计方法和近似计算的公式以及相应的误差界。本文主要定理是定理2.1和定理3.1。     

次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

在次线性期望下, 利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律.     

次序统计量和的渐近分布（Ⅱ）

设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是狡立同分布随机变量列，Ｘｎ，１≤…≤Ｘｎ，ｎ是Ｘ１，…，Ｘｎ的次序统计量，对非负实数Ｐｎ     

随机目标规划及其凸性

介绍了随机规划的三个类型,给出随机目标规划的新形式,并研究了其凸性,可应用于求解随机目标规划问题.     

分布函数ψ（α,β）及其性质的研究

给出了具有多参数的随机分布函数ψ(α,β)，并进一步推广到ψ(α,β)分布，证明了ψ(α,β，σ，ρ)的几个重要性质，推出几个常见的分布是ψ(α,β，σ，ρ)的特殊形式，从而确认该函数是概率统计学科上许多常见的重要分布的高度抽象和概括的通式。     

连续成功次数子序列上极限的一个等阶命题

设Ｎｎ是独立Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ随机变量ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ，…中自第ｎ处起连读成功的次数，Ｐ（Ｘｎ＝１）＝ｐ，０〈ｐ〈１，本文利用疏子列讨论了Ｌｉｍｎ→∞Ｎｋｎ／ｌｏｇ１／ｐＫｎ＝ａ，ａ．ｓ，的一个充要条件，其中（Ｋｎ）是（ｎ）的一个子序列。     

代换序列的部分和研究（Ⅰ）

设σ为集合A={1,-1}上的代换,x=x_1,…x_n…∈(1,-1}~N为σ的不动点,s(N)=sum from j=1 to N(x_j)为x的前N项的和.本文首先确定σ的第n次迭代σ~n(1)的部分和的极大值与极小值。然后利用这些结果完全确定了s(N)的渐近性质。