XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

TRIZ工程创新教育理论初探

TRIZ理论是基于技术创新的系统理论,将TRIZ理论融入到创新教育中,形成指导创新教育的TRIZ创新教育理论,是创新教育理论研究的一个尝试.通过比较耦合式TRIZ工程创新教育模型与融入式TRIZ工程创新教育模型,融入式TRIZ工程创新教育模型更能体现TRIZ理论与创新教育的融合.给出了融入式TRIZ工程创新教育在机械工程创新教育中课程体系优化中的应用,工程创新教育TRIZ理论能够协助我们解决工程创新教育中存在的问题.     

优化栏目设置 突出办刊特色

为准确反映国内外系统工程与电子技术领域的最新进展,提高科研成果的应用价值,满足航天工程实践的需要,更好地肩负起继承、传播和应用科技知识的重任,《系统工程与电子技术》中文版2011年第1期启用新的栏目设置。优化调整后的栏目分为:航天电子技术     

巧用英语例句 优化英语课堂

课堂是学生学习英语的主要场所,举例又是英语课堂必不可少的一种重要手段,也是课堂语言氛围形成的关键。一个好的例句可以活跃课堂气氛,吸引学生的注意力,激发学生的学习兴趣,调动学习英语的主动性,也可让学生在短时间内深入理解所学的短语和句型,还可以从多方面对学生进行认知,情感和思想教育。因此,可以说巧用英语例句能够达到优化英语课堂和提高学生成绩的双重效果。     

炼钢厂连铸机的开浇时间决策优化模型

针对炼钢厂连铸机开浇时是否连浇以及开浇时间确定等问题,从钢厂生产线上待加工的铁水/钢水金属资源平衡的角度,建立了以连铸生产总效益最大为目标函数的连铸机开浇决策的混合整数规划模型,并用基于MATLAB软件的YALMIP优化工具进行模型的求解.针对某钢厂的实际情况进行模型的应用测试,结果表明:模型可以优化决策连铸机各浇次的开浇时间,有助于编制合理的炼钢厂生产调度作业计划,稳定各班次之间的生产条件,降低生产线上的积压金属量,为炼钢厂连铸机的有序开浇提供了技术手段.     

烧结矿竖罐内气固传热过程数值模拟与优化

以某钢铁企业360 m~2烧结机年产390万t烧结矿为研究对象,建立了竖罐内气固传热过程的数学模型,模拟研究了影响竖罐内气固传热过程的主要因素及其影响规律,得到了竖罐适宜的操作参数.研究结果表明:随着气体表观流速的减小和空气进口温度的增加,烧结矿出口温度和空气出口温度均逐渐增加;烧结矿颗粒直径的减小导致烧结矿出口温度的降低和空气出口温度的增加.竖罐适宜的操作参数为:空气进口标况流量45.5万m~3/h,颗粒当量直径0.025 m,空气进口温度130℃.     

基于可拓分析的轨道车辆齿轮箱可靠性评估

采用可拓分析方法研究轨道车辆齿轮箱在线路运行时的可靠性评估问题.基于可拓理论的蕴含及可扩分析方法对齿轮箱可靠性物元进行分析,设定其可靠性评估的上位目标和下位目标;建立基于齿轮箱结构部件运行状态的比例故障率模型,应用粒子群优化算法对故障率模型进行参数的极大似然估计;以参数估计结果为基础,构建各部件的可靠性物元,进而实现对齿轮箱可靠性的整体评估.分析实例表明,在齿轮箱的当前运行状态下,大齿轮轴承Ⅰ和小齿轮的可靠性相对较低,是行车中应重点监测的部件.     

基于单通道单脉冲跟踪接收机的快速校相技术

航天测控系统中目前普遍采用双通道跟踪体制的多功能跟踪基带进行快速校相,但在遥感卫星接收系统中单通道跟踪接收机应用普遍,动态快速校相技术应用尚未得到广泛应用,本文根据单通道单脉冲跟踪接收机的校相基本原理,提出了单通道单脉冲跟踪接收机快速校相方法,并对传统的快速校相方法进行了改进,有效提高了快速校相精度和遥感接收设备自动化标校水平。     

基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法

基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该方法的正则化项由具有双极值点的势函数构成,在水平集函数进化过程中,可以避免由单极值点势函数造成的水平集函数震荡和扭曲,从而加快了收敛;另外,将局部熵阈值分割的结果作为LGDF模型的初始轮廓,接近真实轮廓,可以克服手动选取初始轮廓的影响.实验结果表明,该方法能自动获取合适的超声图像初始轮廓,并得到较好的分割结果,同时大大提高了分割速度.     

基于IFCM-GRA的空间多维热误差温度测点优化

热误差是精密、超精密加工中主要的误差源之一,热误差温度测点优化是热误差补偿的关键问题.在机床空间多维布置的大量温度测点之间存在多重相关性,从众多测点中选取特征点的优劣程度,将直接影响到热误差补偿效果.通过对温度测点间多重相关性及温度与热误差关系的综合分析,采用改进的模糊C-均值(IFCM)聚类算法对温度测点进行聚类,以减小类与类之间温度测点的相关性,且避免FCM算法对初始聚类中心敏感易局部收敛的缺点.对温度测点按灰色关联分析(GRA)中的灰色综合关联度进行排序,从变化量和变化率的角度综合反映温度与热误差的关系.采用IFCM-GRA对温度测点进行优化,提高了热误差模型的鲁棒性及准确性,使温度测点数量大幅度减少.在某型号精密卧式加工中心上进行实验,温度测点从17个减少到4个.在不同转速下,利用多元线性回归对优化出的温度测点与热误差建立模型,所建立模型均能很好地预测热误差变化情况,经对预测模型分析,轴向热误差由几十微米减小到5μm以内.