汉译英语谚语在理解和表达方面的问题研究

翻译难，谚语翻译更难。同其它一切翻译一样，谚语的翻译是由理解和表达两个环节构成的。本文以美国著名语言学家H．P．Grice的会话含意(Conversational implication)理论为基础，以笔者手头的几本英汉对照谚语集中出现的大量误译为实例，运用语用学理论，阐述了翻译英语谚语既要考虑其生动形象、喻义深刻、富于哲理的语言特征，也要重视其承载的丰富多彩的民族文化特色和文化信息，指出了对谚语的理解应该包括其字面意义、形象意义和隐含意义三个方面，同时也要考虑谚语的义域范围，包括谚语的基本意义、附加意义、褒义和贬义等；对谚语的表达应重视译出谚语用语的雅俗、谚语的民族色彩以及谚语特有的艺术表现形式等问题。     

几种典型混农林业模式的综合评价

应用层次分析—模糊评判方法，对黄土高原、秦巴山区不同地城的几种典型混农林业模式进行综合评价，为不向模式地之间相互学习借鉴、共同取长补短，提供了科学的参考依据，文中将农民群众对混农林业模式的理解接受能力纳入评价指标体系范畴，这在国内尚属新的尝试．     

文化背景知识与语言教学

在大学英语教学中，文化背景知识传授与否对语言教学的深入开展有着直接影响。忽视文化背景知识介绍的传统教学方法，不利于大学英语教学培养目标的实现，限制了学生对语言知识的理解。因此必须加强对语言与文化相互作用的深层认识，坚持在教与学中导入文化因素。     

浅谈影响英语阅读能力的几个因素

影响阅读能力的诸多因素为两大要素：语言要素和非语言要素。语言要素包括语言知识和语言交际知识，是影响阅读能力的先决条件。而非语言要素则包括阅读的目的、模式、习惯、方法及文化背景知识的智力要素。文章对两大要素中诸多因素进行了细致分析，并提出了相应的解决对策。     

提高Web信息检索精度的多步策略

Internet的普及和发展 ,使互联网中的信息量与日俱增 ,人们普遍采用搜索引擎进行各种信息检索 ,但效率及精确度偏低 .从用户的角度及检索机制上 ,比较客观地分析了目前造成这种现象的原因 ,并从多方面给出了提高信息检索精度的几种策略 .实验结果表明 ,检索效果有一定的提高     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.     

文法识别与数据库汉语查询语言的结构分析

由于自然语言的复杂性和随意性，自然语言理解在人工智能领域中遇到了一些问题，而作为数据库，自然语言界面从一定程度上简化了自然语言理解的难度．把这些查询句加以归类整理，形成相应的模式类，并提出了具体的理解算法，较好地解决了在自然语言用于数据库查询时的理解问题，达到了预想的结果．     

浅谈怎样上好物理概念课

物理概念是反映物理现象和过程的本质属性的思维方式，是物理事实的抽象。它不仅是物理知识的一个重要组成部分，而且也是构成物理规律和公式的理论基础。学生存学习物理的过程中，就是要不断地建赢物理概念，如果概念不清，就不可能真正掌握物理基础知识。因此，在中学物理教学中，概念教学是一个审点，也是一个难点。下面就怎样上好概念课进行具体分析     

“一篇《锦瑟》解人难”

古今人们对李商隐《锦瑟》一诗有不同的理解,其中有风流说,有失恋说,有奏乐说,有客思说,有自题说,有悼亡说,有自伤说,有政治说等。笔者以此诗为既悼亡、亦自伤之政治诗。自古以来误解此诗有其主观原因,亦有其客观原因。     

HowNet与意义的计算

语言是人类思想的基本承载者，而且是人类交流最重要的工具，当第一台计算机于20世纪40年代出现时，人们试图完成的第一个应用是处理的自然语言，例如开发自动翻译系统。自然语言处理是人工智能的一个子领域，它瞄准了两个紧密相关的目标；一个是使得计算机能够利用自然语言的能力与人类相互作用，第二是应用，包括自动文本理解、从数字化图书馆析取知识、信息检索、问题应答系统、机器翻译、自动文本概括、语音识别和语音合成等。与此同时，一门新的研究学科——计算语言学诞生了。HowNet不是本体论或类属词典，也不是类似于WordNet这样的词汇数据库。HowNet是适用于人类语言技术的意义计算在线附加语言知识系统。本书是对自然语言处理和HowNet全景描述及实例研究的进一步的语言知识理论探索。书中对有关高层次的HowNet规范定义作了极具特色的讨论，例如事物、部分、属性、时间、空间、事件和属性值以及它们之间的关系，对在HowNet背后创作者哲学的深入讨论是本书最有价值的部分。本书同时介绍了HowNet的意义可计算性的吸引力，描述了意义计算软件怎样能够收集这样多相关的词汇与表达式，并且在任何两个词或表达式之间给出它们的相似性值。