基于语义技术网络信息检索的研究

提出将Ontology融合到信息检索技术中,实现快速、准确的信息检索.实践证明,建立在语义web基础上的Ontology语义检索技术,比传统的检索提高了检索的准确率,缩小了搜索范围和减少冗余.通过仿真实验表明:基于本体库的语义信息检索效果良好.     

基于移动Agent技术的网络信息检索研究

移动Agent技术的诞生和发展是分布式人工智能技术和网络技术发展的必然结果.基于移动Agent技术的网络信息检索方法改进了传统网络检索的一些局限性问题,如网络流量大、浪费网络资源、检索效率低等,因而明显提高了网络信息的检索效率.论述了Agent及其移动Agent的基本理论,并提出了移动Agent技术应用于信息检索的方法及移动Agent技术在网络信息检索中的具体运用.     

基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.     

网络信息检索工具的现状与发展趋势

网络信息检索作为一种新型检索模式,主要特异性在于网络环境引起的信息资源分布化和数字技术带来的信息资源多媒体化,从而引起了信息检索过程各个要素的量变和质变.本文介绍网络信息检索的概念,基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势及基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势.     

基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法

为适应集中化IT系统运维管理形式,提高用户检索正确率,增强用户服务质量,提出了基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法.从运维战略、模式、流程等方面分析IT运维体系架构,明确用户提交检索申请到结果反馈的整体流程;对文本信息做预处理,实现用户浏览内容结构化显示,计算用户特征矢量;利用有向图表示贝叶斯网络拓扑结构,通过获取术语节点与文件节点的先验概率,推理文件与检索之间的概率关系,过滤冗余信息;建立样本空间,将信息检索问题变换为在样本空间中的概念匹配问题,获取文件和检索的关联函数表达式,并对其做简化处理,完成运维信息检索模型构建.仿真实验表明,该方法可提高信息检索的查全率与查准率,减少网络负载.     

基于正则表达式的数字图书馆检索模型研究

文章就数字图书馆信息检索效率不高的问题,在现有数字图书馆信息检索模型的基础上,提出了一种新型的基于正则表达式的数字图书馆信息检索模型,详细论述了该模型的主要模块及其各自功能.通过采用正则表达式技术,分析了在包含正则表达式规则的传统关键字的信息检索模型,从而为如何突破关键词检索局限于检索词形式的固有缺陷,提高检索效率,减小漏检和误检造成的误差,为数字图书馆向智能化、知识化发展提出一种新的研究方向.     

基于Ontology的自然语言智能检索技术研究

本文针对信息检索中的重要问题,即自然语言的智能检索技术进行了研究。应用Ontology的理论方法对文本分类进行概念控制,将信息检索从基于关键词提高到基于知识（概念）,从概念层认识和处理用户的检索请求,有效的提高了检索系统的检全率和检准率,在自然语言语义查询、多媒体信息检索中得到较好的实践效果。     

应用检索实例谈谈信息检索的查全率和查准率

本文结合作者的信息检索工作实践,分析了信息检索工作中影响查全率与查准率的因素,并重点介绍了在机检系统中,从检索水平方面提高信息检索的查全率与查准率的有效途径。     

文检课教学中存在的问题及解决策略

文献信息检索课是培养学生信息检索意识和信息检索能力的课程,学生是检索课的授课对象,在教学活动中对教学效果起着决定作用,本文主要从学生方面分析了检索课存在的问题,以及针对学生的特点所采取的改革措施.     

结合本体的贝叶斯网络信息检索模型的研究与实现

针对信息检索模型检索性能的问题,将本体及本体语义相似度度量方法运用于基于贝叶斯网络的信息检索模型中,通过利用领域本体表达信息的规范性及本体语义推理的准确性对查询需求进行扩展,提高查询的性能。给出了信息检索模型和概念语义相似度计算及查询检索方法与过程,实验证明该方法在一定程度上能够提高检索系统的性能。     

基于一种文档表示模型的站内搜索引擎设计与实现

根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体．在信息检索的过程中加入语用信息能有效的提高信息检索的质量．基于查询与内容的文档表示模型较好的利用了语用信息,对站内搜索引擎的查准率的提高有着很好作用;Lucene是一个用java语言开发的开源的全文搜索引擎架构．本文利用Lucene设计和实现一个基于查询与内容的文档表示模型的站内搜索引擎,实验结果表明该模型能有效的提高信息检索的查准率．     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

校园网园区搜索引擎的设计与实现

Google、百度等通用搜索引擎不能适用于所有的情况和需要,现有的校园网搜索引擎存在查准率、查全率不高,升级维护困难等局限性.本着整合校园网资源的目的,为方便广大师生对校园网信息的获取和使用,设计并实现了校园网园区搜索引擎中文检索系统.该系统由搜索引擎机器人、信息分析器和Web服务器查询软件3部分组成,能够对园区网上的...     

基于检索实例的Scirus检索性能的研究

科学搜索引擎Scirus是一种针对科学的、专业领域信息的搜索引擎。介绍了Scirus的学科范围、信息来源,利用检索实例阐述了Scirus的检索方法、检索结果、结果输出等。     

搜索引擎检索质量控制

分析了搜索引擎的检索效率和检索质量，指出目前影响搜索引擎检索效率和检索质量的主要因素是检出信息相关度低、信息重复出现率高等问题，提出了提高检出信息相关度、降低检出信息重复出现的方法。     

产品类科技查新项目的文献检索途径探讨

介绍了产品类科技查新项目的文献检索途径,重点概述了搜索引擎在产品类科技查新中的重要作用,通过检索实例说明在Internet上利用搜索引擎进行检索是对常规数据库重要的补充,应该列入课题检索范围中。     

基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现

传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统.实验结果表明,采用该体系结构的渔业专题检索系统召回率和准确率均优于通用检索系统.     

信息情报的个性化与精准检索及其实际应用

简述了信息检索方法的分类,列举了个性化与精准检索的应用实例,包括采用国际专利分类法进行检索定位、采用有代表性的词汇进行检索的精准定位、采用搜索引擎进行图像检索。     

网络搜索引擎的现状及其技术发展研究

目前的搜索引擎可实现信息发现、信息处理、个性搜索、知识挖掘、协同整合等。但在搜索效率、检索方式、多媒体内容检索、自然语言的理解、个性化服务等方面仍显不足。今后，将在检索结果深加工、个性化服务、基于内容的多媒体信息检索及搜索引擎智能化等方面进行研究。     

常见计算机检索方式的应用初探

介绍了计算机信息检索的意义,分析了搜索引擎检索和数据库检索的优点和不足。