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61.
伊隆迈多金属矿位于西南"三江"义敦岛弧的南段东部斑岩成矿带中。以地质勘查资料为依据,通过开展物探工作获得了以下成果:60线长剖面的重力测量在2 780~4 500区间获得了明显的相对低重力异常,推断该区间深部存在隐伏中-酸性岩体;激电中梯扫面工作在测区东西两侧各获得一个北北西向展布的高极化率条带,推断这两个条带与玄武岩和黄铁矿化凝灰岩有关;利用放射性伽马总量测量对平面上石英二长斑岩脉的走向延伸情况进行了推测;利用高密度电法、激电测深及音频大地电磁测深对该区深部的地质特征进行了推测,根据高密度电法工作成果推断,石英二长斑岩在埋深30m范围内产状陡倾略偏南西,闪长玢岩前期侵入灰岩地层并形成较陡的接触面,石英二长斑岩在后期侵位于闪长玢岩与灰岩的接触面。 相似文献
62.
《西安交通大学学报》2017,(2)
针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算法和智能优化GM(1,1)的WSNs异常检测方法。首先,通过建立双层异质WSNs异常检测模型,并采用压缩感知技术对上层观测节点收集到的下层检测节点温度测量数据进行处理,同时结合温度数据稀疏度未知特点,构造有效的稀疏矩阵和测量矩阵,并重新定义测量矩阵正交变换预处理策略,使得CS观测字典满足约束等距(RIP)条件;其次,重新定义了离散蜘蛛编码方式,蜘蛛种群不断协同进化,以获得稀疏结果中非零元素的位置信息,利用最小二乘法得到非零元素的幅度信息,实现了对未知数量检测节点数据的精确重构。在此基础上可以由蜘蛛种群迭代进化得到优化后GM(1,1)的参数序列,通过检测参数序列的相关阈值来判定节点是否发生异常。实验仿真结果表明,与OMP-IGM等异常检测方法相比,该方法的异常检测准确率提高了约7%~33%,网络能耗降低了约18%~43%。 相似文献
63.
《华中科技大学学报(自然科学版)》2016,(Z1)
为解决校园CPU卡脱机消费体系下,消费、清算、账户处理异步执行而产生的一些问题,分析了校园卡账户设置策略以及业务账户、会计科目账户的变动情况,研究了定时处理机制及其主要工作内容,阐述了脱机消费下黑卡消费、非法流水、丢失流水、联机交易异常等异常情况,分析了问题产生的原因,并给出了可行的处理策略,解决了校园CPU卡脱机消费结算模型下的一般问题. 相似文献
64.
65.
目的:获得妇产科部分疾病病变筛查的方案,并探讨其相关的意义和管理策略.方法:对妇产科宫颈病变筛查;妊娠期糖尿病糖化血红蛋白(HbAlc)联合空腹血糖(FPG)检测筛查;妊娠早期甲状腺功能筛查;妊娠早期唐氏综合征筛查及三维超声在产科筛查等方面的统计结果为分析对象,获得相应的筛查方案,并探讨其可行性、有效性和研究的意义.结果:(1)HR-HPV基因检查结合宫颈TCT检测可有效筛查早期发生宫颈病变的过程;(2)妊娠期糖尿病筛查可以HbAlc联合FPG作为可靠的指标;(3)甲状腺功能减退症患病率明显高于正常组甲状腺功能减退症发病率显著低于高风险组(5.3%:16.3%,p<0.01).甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)显阳性(p<0.01)和(或)甲状腺疾病个人史(p<0.01)都可以使甲状腺疾病患病风险提高;(4)用三维超声对40例妊娠期胎儿进行筛查,其中正常的胎儿占75%,畸形的胎儿占25%.后期对该40例妊娠妇女分娩后进行回访,其结果与前期三维超声筛查的结果一致;(5)联合筛查是传统早孕期唐氏综合征筛查方案中筛查功效最高的,最有经济性的是血清学筛查方法;而染色体非整倍体检测技术(NIFTrY)筛查被认为是早孕期唐氏综合征筛查的潜在发展方向.结论:建立、健全妇产科部分疾病在妊娠期的筛查方案,重视对ASC-US及以上级别患者的干预,是预防妇产科部分疾病发生的有效措施,并且可降低新生儿的发病率. 相似文献
66.
67.
为探讨保定地区遗传咨询者染色体异常核型类型及检出率,并分析染色体异常与临床表型之间的相关性,选取2018年1月至2021年10月在保定市妇幼保健院就诊的1 617例遗传咨询者作为研究对象,采集外周血进行淋巴细胞培养,常规方法制备染色体,G显带后进行染色体核型分析.共检出异常核型54例,异常检出率为3.34%,包括数目异常14例(25.93%)和结构异常40例(74.07%).异常检出率最高为智力低下组(28.21%),主要见于21-三体;其次是发育异常组(26.31%),主要见于特纳综合征;不良孕产史组是构成遗传咨询的主要原因,异常检出率为2.40%,主要见于平衡易位和罗氏易位;不孕不育组异常检出率为2.64%.保定地区遗传咨询者染色体异常是导致不良孕产史、不孕不育、发育异常、智力低下等疾病的重要原因之一,应着重对此类患者进行外周血染色体检测,以寻找病因、指导优生优育、提高保定地区人口素质. 相似文献
68.
《天津理工大学学报》2021,(1):26-31
针对低压台区线损异常情况的判断问题,以电力公司用电信息采集系统采集的日线损率数据为基础,提出了一种基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法,并以某地区819个台区为例进行算法可靠性的验证.首先应用局部异常因子LOF算法对低压台区异常日线损率数据进行判断、筛选和剔除;其次应用k-medoids聚类算法对日线损率数据进行聚类分析,得到低压台区日线损率数据的聚类中心点和欧氏距离,从而实现低压台区线损异常情况的判断;最后通过819个低压台区的实际数据验证算法的合理性.结果表明,算法能够对低压台区线损的异常情况做出准确的判断. 相似文献
69.
基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力. 相似文献
70.
《天津理工大学学报》2019,(1):27-31
网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进行滤波.该算法克服了传统MSPCA算法参数选择困难和时间复杂度较高的缺点,可以更加有效地分离网络中的异常数据.实验结果表明,与其他的检测算法相比,改进MSPCA的检测算法取得了良好的检测效果. 相似文献